Uji Korelasi Spearman & Uji Korelasi Kendall - PowerPoint PPT Presentation

mateja
uji korelasi spearman uji korelasi kendall n.
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Uji Korelasi Spearman & Uji Korelasi Kendall PowerPoint Presentation
Download Presentation
Uji Korelasi Spearman & Uji Korelasi Kendall

play fullscreen
1 / 36
Download Presentation
Uji Korelasi Spearman & Uji Korelasi Kendall
399 Views
Download Presentation

Uji Korelasi Spearman & Uji Korelasi Kendall

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

  1. Uji Korelasi Spearman & Uji Korelasi Kendall

  2. Korelasi Rank Spearman • Apabila data yang dimilikimempunyaiskala ordinal makauntukmengukurhubunganantara 2 variabeldapatdigunakankorelasi rank Spearman. • Nilaikorelasiberadadiantara -1 dan 1. Jikabernilai 0 makaberartitidakadahubunganantarakeduavariabelsedangkanjikakorelasibernilai 1 makaterdapathubungankuatpositif antarakeduavariabelsedangkanjikabernilai -1 makaterdapathubungankuatnegatifantarakeduavariabel.

  3. Uji signikansi Spearman menggunakan uji Z karena distribusinya mendekati distribusi normal. • Kekuatanhubunganantarakeduavariabeldinyatakandalamnilaikorelasi, biasanyadigunakanartikekuatantersebutdalambeberapakategori yang dinyatakandalamtabel.

  4. Untukmelakukanujihipotesis yang berkenaandengankorelasibiladatanyaberskala ordinal makadigunakanlangkah-langkahberikutini : 1. Menentukanhipotesis. 2. Menentukantingkatsignifikansiα. 3. Menyusun tabel penolong untuk menentukan  hitung. 4. Menentukan kriteria pengujian : Ho ditolak jika nilai-p < α. Ho diterima jika nilai-p ≥α. Atau Ho diterima jika | Zhitung | < Ztabel dan jika sebaliknya maka Ho ditolak.

  5. Contoh • Berikutiniadalah data tentanghubunganantara X yaitunilai UTS (Ujian Tengah Semester) dengan Y yaitunilai UAS (UjianAkhir Semester) dari 12 responden yang dinyatakanpadatabel. • Akandiujihipotesis yang menyatakanbahwaterdapathubunganpositifantaranilai UTS dan UAS.

  6. Data

  7. Jawab

  8. Pendekatan Normal

  9. Hasil output SPSS • Diperolehnilai-p adalah 0,575 sehingga Ho diterimaberartitidakterdapathubunganpositifantaravariabel X dan Y atauantaranilai UAS dan UTS.

  10. Problem Solving : Soal 1 • Seorangpenelitimengadakanpenelitiantentanghubunganantarapersepsimengenairokokdengansikapterhadap fatwa pengharamanrokok. • Data yang berhasildikumpulkandinyatakandalamtabel. • Gunakanujikorelasi rank Spearman untukmengecekapakahadahubungan yang signifikanantarapersepsimengenairokokdengansikapterhadap fatwa pengharamanrokok.

  11. Data

  12. Soal 2

  13. Soal 3

  14. Korelasi Tau Kendall • Hubunganantaraduavariabel yang dinyatakandalam data yang berskala ordinal dapatdinyatakandalamkoefisienkorelasi rank Kendall. • Artidarikoefisienkorelasi Kendall dapatdiinterpretasikan analog dengankoefisienkorelasi rank Spearman.

  15. Contoh • Penelitiandilakukanuntukmengetahuisikapmasyarakatterhadapkenaikanharga BBM. Variabel yang dioperasionalkandalampenelitianiniadalahkelassosial (X) dengansikapterhadapkenaikanharga BBM (Y). • Hipotesis yang ingindiujiadalahtidakterdapathubunganantarakelassosialdengansikapterhadapkenaikanharga BBM melawanhipotesisalternatifyaituterdapathubungan.

  16. Data

  17. Jawab :

  18. Hasil output SPSS • Diperolehnilai-p adalah0,004sehingga Ho diterima. • Hal ituberartibahwaterdapathubunganantarakelassosialdengansikapterhadapkenaikanharga BBM.

  19. Problem Solving : Soal 1 • Penelitiandilakukanuntukmencariapakahadahubunganantaralatarbelakangkelassosialmahasiswadenganprestasiakademikmahasiswa. • Data yang terkumpuldinyatakandalamtabel. • Apakahsemakintinggikelassosialmahasiswaakansemakintinggiprestasiakademikmahasiswa ?

  20. Data

  21. Problem Solving : Soal 2 • Ingindicekapakahterdapathubunganantaratingkatpendidikandengantingkatpartisipasimasyarakatdalampilkada. • Data penelitiandinyatakanpadatabel. • Apakahadahubunganantaratingkatpendidikandengantingkatpartisipasimasyarakatdalampilkada ?

  22. Data

  23. Problem Solving : Soal 3

  24. TERIMA KASIH