Download
1 / 12
120 likes | 241 Views
Москва, 2013. Как использовать данные социальных сетей д ля целей оценки потенциального Заемщика. Что сейчас используется при оценки потенциального Заемщика ?. Какая есть информация для оценки потенциального Заемщика: Анкета Клиента Документы Информация в БКИ.
E N D
Москва, 2013 Как использовать данные социальных сетей для целей оценки потенциального Заемщика
Что сейчас используется при оценки потенциального Заемщика? Какая есть информация для оценки потенциального Заемщика: Анкета Клиента Документы Информация в БКИ Что постоянно ухудшает качество данных: Бизнес-процессы Продукты Каналы дистрибуции, Реклама Лишь немногие кредитные организации имеют долгосрочную стратегию, формируют бизнес-процессы, продукты, каналы продаж на основании проработанных и взвешенных решений. И самое главное её придерживаются.
Что такое социальные сети сегодня? Пользователи Организации Социальные связи Анкетные данные Социальные сети Web-сервис Контент
Кто зарегистрирован в социальных сетях? Год рождения Гендерный состав 70% 22-45 лет География 70% 18-30 лет 69% 60% 71% 57% РОССИЯ УКРАИНА БЕЛАРУСЬ КАЗАХСТАН 14% 13% 14% 11% 2% 3% 4% 3% 1% 1% 5% 5%
В чем преимуществаSocial scoring? 30-дневная просрочка на первом платеже ниже по заемщикам, найденным в социальных сетях: Не найден в VK Найден в VK * FPD30 – уровень 30-дневной просрочки на первом платеже • FPD30 в 1,3-2,6 раза ниже по заемщикам их социальных сетей • Более 1/4 молодых заемщиков присутствуют в социальных сетях • Риски по зарегистрированным в соцсетях заемщикам ниже • Данная тенденция наблюдается по всем возрастным группам
В чем преимуществаSocial scoring? По данным соцсетевых профилей заемщиков построено более 80-ти уникальных предикторов: • Отношение к курению • Главное в жизни • Количество подписок* • 4pdD90+ • 4pdD90+ • 4pdD90+ * кол-во пользователей, которые не подтвердили запрос на добавление в список друзей
Социальное окружение потенциального Заемщика? • Для принятия решения по кредитной заявке • Количество хороших/плохих в окружении Заемщика • Пересечении Заемщика в одних тематических группах с друзьями • Совпадение по местам работы, учебы, отдыха с друзьями Заемщика • Количество дополнительных контактов у друзей Заемщика • Для эффективности взыскания • Поиск контактов Заемщика, поиск контактов родственников и друзей • Поиск информации по местам локализации Заемщика с целью встречи с ним, в том числе • Увеличение продаж • Поиск в окружении друзей со схожими интересами для предложения товара /целевая аудитория/ эффективная рассылка
Какая выгода от поиска контактов? Доля неконтактных клиентов растет с увеличением количества дней просрочки Доля профилей в соцсетях постоянна и не зависит от количества дней просрочки < Дней просрочки Дней просрочки Доля неконтактных (<5% дозвонов) Неконтактные с профилем в соцсетях Доля неконтактных в ВК или ОК Доля заемщиков с профилем в ОК Доля заемщиков с профилем в ВК
Для чего нужен оптимальный профиль? 1. По заемщикам с низким Social scoring определяется оптимальный профиль 55% Мужчина 10% Александр 28% 22-25 лет 2. По параметрам оптимального профиля выгружаются контакты пользователей 13% Москва 19% Не женат 3. Для полученной оптимальной целевой аудитории готовится рекламная кампания 4% МГУ
Поведение Клиента во времени? • Мониторинг на периодической основе (система триггеров) информации об изменениях в профиле Клиента и его окружении. • Добавление/Изменение/Удаление: • Контакты Клиента • Информация об учебе/работе • Информация о родственниках • Информация об интересах и группах • Информация о друзьях (уменьшение/увеличение), изменения их интересов. • Постоянное обновление информации о Клиенте дает следующие возможности: • Управление лимитами предоставленных кредитов. • Управление интенсивность и эффективность взыскания • Управление эффективность целевых кампаний продаж
Как прийти к возможности использовать? • Осуществлять ручной поиск в социальных сетях • Реализовать Web-service собственным силами • Использовать уже существующие на рынке Web-servicы • Автоматизировать запросы через Credit WF • Сохранять и анализировать структурированную информацию В текущий момент БКС банк работает на автоматизированной системе принятия решения FIS кредиты, через указанное ПО мы делаем запросы по потенциальным заемщикам, получаем информацию и ссылку на профиль, а также рейтинговую оценку. Автоматизация большинства ручных запросов и разборов ответов, существенно ускорило время принятия решений, сократило расходы на рассмотрение и улучшило качество принимаемых решений.
