slide1
Download
Skip this Video
Download Presentation
Москва, 2013

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 12

Москва, 2013 - PowerPoint PPT Presentation


  • 101 Views
  • Uploaded on

Москва, 2013. Как использовать данные социальных сетей д ля целей оценки потенциального Заемщика. Что сейчас используется при оценки потенциального Заемщика ?. Какая есть информация для оценки потенциального Заемщика: Анкета Клиента Документы Информация в БКИ.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Москва, 2013' - martina-nichols


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1
Москва, 2013

Как использовать данные социальных сетей

для целей оценки потенциального Заемщика

slide2
Что сейчас используется при оценки потенциального Заемщика?

Какая есть информация для оценки

потенциального Заемщика:

Анкета Клиента

Документы

Информация в БКИ

Что постоянно ухудшает качество данных:

Бизнес-процессы

Продукты

Каналы дистрибуции,

Реклама

Лишь немногие кредитные организации имеют долгосрочную стратегию, формируют бизнес-процессы, продукты, каналы продаж на основании проработанных и взвешенных решений.

И самое главное её придерживаются.

slide3
Что такое социальные сети сегодня?

Пользователи

Организации

Социальные

связи

Анкетные

данные

Социальные

сети

Web-сервис

Контент

slide4
Кто зарегистрирован в социальных сетях?

Год рождения

Гендерный состав

70%

22-45 лет

География

70%

18-30 лет

69%

60%

71%

57%

РОССИЯ

УКРАИНА

БЕЛАРУСЬ

КАЗАХСТАН

14%

13%

14%

11%

2%

3%

4%

3%

1%

1%

5%

5%

slide5
В чем преимуществаSocial scoring?

30-дневная просрочка на первом платеже ниже по заемщикам, найденным в социальных сетях:

Не найден в VK Найден в VK

* FPD30 – уровень 30-дневной просрочки

на первом платеже

  • FPD30 в 1,3-2,6 раза ниже по заемщикам их социальных сетей
  • Более 1/4 молодых заемщиков присутствуют в социальных сетях
  • Риски по зарегистрированным в соцсетях заемщикам ниже
  • Данная тенденция наблюдается по всем возрастным группам

slide6
В чем преимуществаSocial scoring?

По данным соцсетевых профилей заемщиков построено более 80-ти уникальных предикторов:

  • Отношение к курению
  • Главное в жизни
  • Количество подписок*
  • 4pdD90+
  • 4pdD90+
  • 4pdD90+

* кол-во пользователей, которые не подтвердили запрос на добавление в список друзей

slide7
Социальное окружение потенциального Заемщика?
  • Для принятия решения по кредитной заявке
  • Количество хороших/плохих в окружении Заемщика
  • Пересечении Заемщика в одних тематических группах с друзьями
  • Совпадение по местам работы, учебы, отдыха с друзьями Заемщика
  • Количество дополнительных контактов у друзей Заемщика
  • Для эффективности взыскания
  • Поиск контактов Заемщика, поиск контактов родственников и друзей
  • Поиск информации по местам локализации Заемщика с целью встречи с ним, в том числе
  • Увеличение продаж
  • Поиск в окружении друзей со схожими интересами для предложения товара /целевая аудитория/ эффективная рассылка
slide8
Какая выгода от поиска контактов?

Доля неконтактных клиентов растет с увеличением количества дней просрочки

Доля профилей в соцсетях постоянна и не зависит от количества дней просрочки

<

Дней просрочки

Дней просрочки

Доля неконтактных (<5% дозвонов)

Неконтактные с профилем в соцсетях

Доля неконтактных в ВК или ОК

Доля заемщиков с профилем в ОК

Доля заемщиков с профилем в ВК

slide9
Для чего нужен оптимальный профиль?

1.

По заемщикам с низким Social scoring определяется оптимальный профиль

55%

Мужчина

10%

Александр

28%

22-25 лет

2.

По параметрам оптимального профиля выгружаются контакты пользователей

13%

Москва

19%

Не женат

3.

Для полученной оптимальной целевой аудитории готовится рекламная кампания

4%

МГУ

slide10
Поведение Клиента во времени?
  • Мониторинг на периодической основе (система триггеров) информации об изменениях в профиле Клиента и его окружении.
  • Добавление/Изменение/Удаление:
  • Контакты Клиента
  • Информация об учебе/работе
  • Информация о родственниках
  • Информация об интересах и группах
  • Информация о друзьях (уменьшение/увеличение), изменения их интересов.
  • Постоянное обновление информации о Клиенте дает следующие возможности:
  • Управление лимитами предоставленных кредитов.
  • Управление интенсивность и эффективность взыскания
  • Управление эффективность целевых кампаний продаж
slide11
Как прийти к возможности использовать?
  • Осуществлять ручной поиск в социальных сетях
  • Реализовать Web-service собственным силами
  • Использовать уже существующие на рынке Web-servicы
  • Автоматизировать запросы через Credit WF
  • Сохранять и анализировать структурированную информацию

В текущий момент БКС банк работает на автоматизированной системе принятия решения FIS кредиты, через указанное ПО мы делаем запросы по потенциальным заемщикам, получаем информацию и ссылку на профиль, а также рейтинговую оценку.

Автоматизация большинства ручных запросов и разборов ответов, существенно ускорило время принятия решений, сократило расходы на рассмотрение и улучшило качество принимаемых решений.

ad