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Sessão 2

Fundamentos Técnicos Aspectos Técnicos da Análise Custo-Benefício Enquadramento Teórico Análise Económica Aspectos Empíricos. Sessão 2. ASPECTOS TÉCNICOS. Quando existe um mercado para o bem ou serviço em análise, podemos quantificar valores para consumidor e para produtor. PREÇO EXPLÍCITO

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Presentation Transcript


  1. Fundamentos Técnicos Aspectos Técnicos da Análise Custo-Benefício Enquadramento Teórico Análise Económica Aspectos Empíricos Sessão 2

  2. ASPECTOS TÉCNICOS • Quando existe um mercado para o bem ou serviço em análise, podemos quantificar valores para consumidor e para produtor. • PREÇO EXPLÍCITO • Quando não existe um mercado (diz-se bens e serviços não mercantis) temos um problema: • PREÇO IMPLÍCITO

  3. ASPECTOS TÉCNICOS • Métodos de valorização não mercantil: • Na Produção • No Consumo Exemplo: No contexto da política ambiental.

  4. ASPECTOS TÉCNICOS • Produção VAL = PV (B) – PV (C) – CA Onde CA são os custos ambientais do projecto. Como estimar? • Método do uso económico • Método do custo de oportunidade • Método dos custos de prevenção

  5. ASPECTOS TÉCNICOS • Método do uso económico Estima a contribuição para o crescimento económico dos recursos ambientais sacrificados pelo projecto. Vantagens – uso em turismo ou pescas Desvantagens – não pode ser usado com recursos de uso limitado ou diminuto

  6. ASPECTOS TÉCNICOS • Método do custo de oportunidade Estima o custo de oportunidade de alterar o projecto de forma a não sacrificar os recursos ambientais. Vantagens – uso quando não é possível ter uma referência directa aos custos ambientais. Desvantagens – método muito indirecto

  7. ASPECTOS TÉCNICOS • Método dos custos de prevenção Estima os custos de (i) evitar perdas ambientais; (ii) restaurar ou repor a qualidade ambiental; (iii) realojar ou reafectar o contexto ambiental. Vantagens – uso quando deterioração do ambienta é possível de prevenção. Desvantagens – pode exigir cálculo de preços implícitos.

  8. ASPECTOS TÉCNICOS • Consumo • Procuramos medir a willingness to pay dos consumidores; • Podemos ter de medir a willingness to avoid em situações de externalidades negativas. • Métodos: • Métodos de Preferência Revelada • Métodos de Preferência Declarada

  9. ASPECTOS TÉCNICOS • Métodos de Preferência Revelada • Usa informação sobre comportamento dos consumidores em mercados próximos. • Método TCM (Travel Cost Method) • Estimar o tempo que os agentes económicos investem na actividade não mercantil ou em transporte de e para essa actividade • Método Hedónico de Cálculo de Preços • Através de variações observadas estima-se a função procura.

  10. ASPECTOS TÉCNICOS • Métodos de Preferência Declarada • Usa informação declarada em estudos de mercado. • Método CVM (Contingent Valuation Model) • Questiona-se os consumidores sobre a decisão de consumo em diferentes contingências. • Problema: escolhas hipotéticas sobre despesas de consumo geram um enviezamento. • Método DCM (Discrete Choice Model) • Questiona-se os consumidores sobre cenários hipotéticos. • Pode ser utilizado um sistema de ranking e não de cálculo de valor.

  11. ANÁLISE ECONÓMICA • O que é a Análise Económica? • Eficiência Económica • Racionalidade Individual • Individualismo Metodológico • Análise Dedutiva • Análise Empírica

  12. ANÁLISE ECONÓMICA • EFICIÊNCIA: • Quem ganha ganha mais do que quem perde... • Quem perde perde menos do que quem ganha... • No seu conjunto, o bem estar social aumentou. • EQUIDADE: • Quem ganha compensa quem perde... • Quem perde é compensado por quem ganha...

  13. ANÁLISE ECONÓMICA • Racionalidade: comparar benefício e custo ao nível individual • Eficiência • Critério de Pareto • Critério de Kaldor-Hicks • Critério de Posner • Eficácia

  14. ANÁLISE ECONÓMICA • Conceitos Importantes: • Falhas de Mercado • Externalidades • Bens Públicos • Informação Assimétrica • Risco Moral • Selecção Adversa • Sinalização • Falhas de Governo • Custos de transação • Oportunismo

  15. ASPECTOS EMPÍRICOS • Diferença entre Estatística e Econometria • Correlação espúria • Técnicas de estimação • Objectivos • Explicar • Previsão • Simular • Utilização dos Dados • Quantidade • Qualidade

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