1 / 14

ASSOCIATION entre caractères qualitatifs

ASSOCIATION entre caractères qualitatifs. Professeur Pascale FRIANT-MICHEL > Faculté de Pharmacie Pascale.Friant@cbt.uhp-nancy.fr. I - INTRODUCTION (1). ASSOCIATION entre CARACTERES QUALITATIFS. Etude de deux caractères qualitatifs appartenant à une même population.

macey-eaton
Download Presentation

ASSOCIATION entre caractères qualitatifs

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ASSOCIATION entre caractères qualitatifs Professeur Pascale FRIANT-MICHEL>Faculté de Pharmacie Pascale.Friant@cbt.uhp-nancy.fr

  2. I - INTRODUCTION (1) ASSOCIATION entre CARACTERES QUALITATIFS • Etude de deux caractères qualitatifsappartenant à une même population Y a-t-il association entre ces caractères ou sont-ils indépendants ? Remarque : lorsqu’on conclut à une indépendance des caractères, en raison même des fluctuations d’échantillonnage, les caractères peuvent se trouver associés dans une certaine proportion de cas • Problème : dans quelle mesure la proportion d’association observée est-elle significative ? P. FRIANT-MICHEL Chapitre – Association

  3. I - INTRODUCTION (2) • Réponse : méthode applicable au cas où les caractères (l’un ou l’autre ou les deux) existent sous plusieurs modalités Exemple : caractère 1 : couleur des yeux . bleu . gris . marron . . . . caractère 2 : couleur des cheveux . blond . châtains . brun . . . . . Test du c2 . c2 d’indépendance P. FRIANT-MICHEL Chapitre – Association

  4. II - TEST de x2 (1) II - TEST de c2 (1) • Définition Tester l’indépendance de deux caractères • Comparer deux distributions : • . les fréquences expérimentales observées • . les fréquences théoriques 2. Principe du test a) disposer les fréquences expérimentales dans un tableau à double entrée, dit tableau de contingence • différentes colonnes : • diverses modalités de l’un des caractères P. FRIANT-MICHEL Chapitre – Association

  5. II - TEST de x2 (2) II – TEST de c2 (2) 2. Principe du test (2) • différentes lignes : • diverses modalités de l’autre caractère • totaux des lignes et des colonnes : • nombre d’individus présentant tel aspect de l’un • des caractères, indépendamment de l’état de l’autre Soient k le nombre de modalités du 1er caractère et l. . . . . . 2ème. . . Un tableau de contingence permet de présenter de façon simple et claire les résultats concernant la répartition de deux caractères Cas particulier : tableau de contingence 2 x 2 P. FRIANT-MICHEL Chapitre – Association

  6. II - TEST de x2 (3) II -TEST de c2 (3) 2. Principe du test (3) P. FRIANT-MICHEL Chapitre – Association

  7. II - TEST de x2 (4) II - TEST de c2 (4) 2. Principe du test (4) b) . calculer les fréquences théoriques correspondant à l’indépendance rigoureuse des deux caractères Exemple : probabilité d’avoir un individu possédant le caractère 1 selon la 2ème modalité (12) et le caractère 2 selon la 1ère modalité (21) Pth = p12 . p21 Or p12 = et p21 = => Pth = Or l’effectif théorique : T21 = N . Pth donc T21 = P. FRIANT-MICHEL Chapitre – Association

  8. II - TEST de x2(5) II - TEST de c2 (5) 2. Principe du test (5) . calculer : . k - 1 effectifs théoriques par ligne car = n et . l - 1 . . . . . . colonne car = n’ c) définir le nombre de degrés de liberté n(nombre de termes indépendants) . par ligne pour k colonnes, nous avons k - 1 degrés de liberté . par colonne pour l lignes, nous avons l - 1 degrés de liberté donc : n = (k - 1) . (l - 1) d) calculer l’écart entre l’effectif observé et l’effectif théorique puis le c2 P. FRIANT-MICHEL Chapitre – Association

  9. III - FORMULES du x2 III - FORMULES duc2 • lorsque N ≥ 30 et n ≥ 5, la formule : • c2 = • de K. PEARSON reste légitime • lorsque 30 ≤ N < 50 et que n < 5, • on utilise la formule de c2 avec correction de continuité due à YATES : • c2 = EXCLUSIVEMENT, lorsque tableau de contingence 2 x 2 (n = 1) On augmente ainsi la sécurité du test en pratiquant la correctionde YATES P. FRIANT-MICHEL Chapitre – Association

  10. IV - EXEMPLE (1) Le tableau suivant répertorie le nombre d’accidents en une année par classe d’âge des conducteurs dans un échantillon de 500 conducteurs de 18 à 50 ans. Vérifier, au niveau de signification de 0,01, l’hypothèse selon laquelle le nombre d’accidents est indépendant de l’âge du conducteur. P. FRIANT-MICHEL Chapitre – Association

  11. IV - EXEMPLE (2) Ho : Pas de relation entre l’âge des conducteurs et le nombre d’accidents  Calcul des fréquences théoriques  Utilisation de la formule du c2 sans correction de YATES P. FRIANT-MICHEL Chapitre – Association

  12. IV - EXEMPLE (3) c2 = + + + + + + + + = + 0 + + + 0 + + + 0 + = 2,50 + 2,50 + 0,56 + 0,56 + 6,67 + 6,67 = 19,46 P. FRIANT-MICHEL Chapitre – Association

  13. IV - EXEMPLE (4) n = (3 - 1) . (3 - 1) = 2 . 2 = 4 a = 1 % => co2 = 13,28 c2 > co2 => l’hypothèse nulle est rejetée à 1 % de risque Conclusion : Il y a une relation entre le nombre d’accidents et l’âge du conducteur P. FRIANT-MICHEL Chapitre – Association

  14. L1 SANTE

More Related