1 / 13

Hypertext 2011, Eindhoven

Slovak University of Technology in Bratislava, Faculty of Informatics and Information Technologies, Institute of Informatics and Software Engineering. Hypertext 2011, Eindhoven. Jakub Šimko 21.09.2011 jsimko@fiit.stuba.sk.

lynne
Download Presentation

Hypertext 2011, Eindhoven

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Slovak University of Technology in Bratislava, Faculty of Informatics and Information Technologies, Institute of Informatics and Software Engineering Hypertext 2011, Eindhoven JakubŠimko 21.09.2011 jsimko@fiit.stuba.sk

  2. From Disasters to WoW: Using Web Scienceto Understand and Enable 21st CenturyMultidimensional Networks • Keynote by Noshir Contractor • Využili dataset z online hry • Sledovanie sociálnej interakcie • Sledovanie ekonomického správania sa

  3. BeyondtheUsualSuspects:Context-AwareRevisitationSupport • Ricardo Kawase • Toolbar do prehliadača • Odporúčanie na základe minulosti používateľa • Kontextové odporúčania • Dosť riešili session identification • Snažili sa držať rovnováhu medzi diverzitou a „personalizáciou“

  4. Bridging Link and Query Intent to Enhance Web Search • Na Dai • Skúmali „link intent“ a skúšali na neho aplikovať podobné princípy ako pri „query intent“ • Informational links 56.1% • Navigational links 4.5% • Anchors not describing target pages 28.8% • Others 10.6% • Využiť to pri ovplyvňovaní ranku stránok • Využiť to pri dopytoch

  5. From Social Tagging to Social Classification • Arkaitz Zubiaga • Zistili existenciu dvoch skupín sociálne značkujúcich používateľov • Categorizers – používajú obmedzenú množinu výrazov v tagoch • Describers – nezaujíma ich zhoda či podobnosť zdroja či tagov, s inými zdrojmi a tagmi, skrátka opíšu zdroj • Kategorizátorov je menej a sú cennejší • Môžu napr. podporiť machine learning

  6. Automatic Generation of Video Narratives from Shared UGC • Vilmos Zsombori • 5 rodičov nahráva koncert • Ako tracky skombinovať automaticky • Podla zvuku • Automatické prestrihy • Zaujímavejšie efekty možné, ak sú k dispozícii ďalšie metadáta

More Related