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Metodología – Procesos Psicológicos Básicos Prof: Julio Santiago

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Metodología – Procesos Psicológicos Básicos Prof: Julio Santiago. Día 1: Diseño de investigaciones experimentales. Día 2: Búsqueda de información relevante y fiable. Día 3: Análisis de investigaciones clásicas.

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metodolog a procesos psicol gicos b sicos prof julio santiago

Metodología – Procesos Psicológicos BásicosProf: Julio Santiago

Día 1: Diseño de investigaciones experimentales.

Día 2: Búsqueda de información relevante y fiable.

Día 3: Análisis de investigaciones clásicas.

Día 4: Análisis e interpretación de resultados. Redacción y publicación de informes científicos.

fases del dise o de una investigaci n experimental
Fases del diseño de una investigación experimental
  • Planteamiento:
    • La curiosidad inicial.
    • Elección del método científico: observacional-correlacional, cuasi-experimental, experimental.
    • Búsqueda de información relevante.
    • Planteamiento teórico.
  • Diseño:
    • Extracción de predicciones testables.
    • Diseño de tareas.
    • Selección de medidas conductuales.
    • Selección de variables independientes. Manipulación entregrupos e intrasujeto.
    • Control experimental.
  • Análisis:
    • Contrastación de hipótesis (análisis visual de gráficos, análisis estadístico de datos).
    • Interpretación de resultados.
  • Redacción de informes de investigación adecuados para su publicación en revistas científicas.
planteamiento
Planteamiento
  • La curiosidad inicial.
  • Elección del método científico:
    • Observacional-correlacional.
    • Cuasi-experimental.
    • Experimental.
  • Búsqueda de información relevante.
  • Planteamiento teórico.
planteamiento un ejemplo
Planteamiento: Un ejemplo
  • La curiosidad inicial:
    • Las personas parecen elegir unos colores vivos y claros cuando están alegres, mientras que parecen elegir colores oscuros cuando están tristes.
    • Además, en nuestra cultura parecen asociarse siempre esos tonos de color con los estados de ánimo correspondientes.
  • ¿Hay realmente una relación entre el estado de ánimo y las preferencias en selección de colores? ¿Es una relación causal? ¿Es fruto de una decisión consciente?
planteamiento un ejemplo1
Planteamiento: Un ejemplo
  • Elección del método científico:
    • Observacional-correlacional: grado de asociación entre variables.
    • Cuasi-experimental: manipulación por selección (asignación no aleatoria de los sujetos a las condiciones experimentales).
    • Experimental: manipulación de variables a voluntad (asignación aleatoria de sujetos a condiciones experimentales) y control experimental.
  • Relaciones de contingencia versus relaciones de causalidad.
  • ¿Qué método elegimos?
planteamiento un ejemplo2
Planteamiento: Un ejemplo
  • Búsqueda de información relevante.
    • ¿Qué se sabe sobre estados de ánimo y colores?
  • Planteamiento teórico.
    • ¿Qué predicen las teorías existentes sobre estados de ánimo con respecto a la relación entre estados de ánimo y colores?
  • Curiosidad y conocimiento teórico: relación bidireccional.
dise o
Diseño
  • Extracción de predicciones testables.
  • Diseño de tareas: materiales y procedimiento.
  • Selección de medidas conductuales (variables dependientes).
  • Selección de variables independientes. Manipulación entregrupos e intrasujeto.
  • Control experimental: variables extrañas y controladas.
dise o un ejemplo
Diseño: Un ejemplo
  • Extracción de predicciones testables:
    • Manipulación de estados emocionales y selección de colores.
dise o un ejemplo1
Diseño: Un ejemplo
  • Pero, ¿cómo?: Diseño de tareas.
    • ¿Cómo manipulamos el estado emocional?
dise o un ejemplo2
Diseño: Un ejemplo
  • Pero, ¿cómo?: Diseño de tareas.
    • ¿Cómo manipulamos el estado emocional?
      • Lectura de textos emocionales.
    • ¿Cómo pedimos la selección de colores?
dise o un ejemplo3
Diseño: Un ejemplo
  • Pero, ¿cómo?: Diseño de tareas.
    • ¿Cómo manipulamos el estado emocional?
      • Lectura de textos emocionales.
    • ¿Cómo pedimos la selección de colores?
      • Simplemente, elección de colores de entre un repertorio.
dise o un ejemplo4
Diseño: Un ejemplo
  • Pero, ¿cómo?: Diseño de tareas.
    • ¿Cómo manipulamos el estado emocional?
      • Lectura de textos emocionales.
    • ¿Cómo pedimos la selección de colores?
      • Simplemente, elección de colores de entre un repertorio.
  • Variable dependiente o medida conductual:
dise o un ejemplo5
Diseño: Un ejemplo
  • Pero, ¿cómo?: Diseño de tareas.
    • ¿Cómo manipulamos el estado emocional?
      • Lectura de textos emocionales.
    • ¿Cómo pedimos la selección de colores?
      • Simplemente, elección de colores de entre un repertorio.
  • Variable dependiente o medida conductual:
      • Tono del color elegido (claro-oscuro).
  • Variable independiente o manipulación experimental.
      • Valor emocional del texto (alegre-triste).
dise o un ejemplo6
Diseño: Un ejemplo
  • Pero, ¿cómo?: Diseño de tareas.
    • ¿Cómo manipulamos el estado emocional?
      • Lectura de textos emocionales.
    • ¿Cómo pedimos la selección de colores?
      • Simplemente, elección de colores de entre un repertorio.
  • Variable dependiente o medida conductual:
      • Tono del color elegido (claro-oscuro).
  • Variable independiente o manipulación experimental.
      • Valor emocional del texto (alegre-triste).
      • ¿Entre grupos o intrasujeto?
dise o un ejemplo7
Diseño: Un ejemplo
  • Entre grupos (con asignación aleatoria).
    • No efectos de práctica o secuenciales.
    • Menor posibilidad de que se descubra el objetivo del estudio (menos riesgo de “efecto experimentador”).
    • Pero: menor sensibilidad estadística.
  • Intrasujetos:
    • Mayor sensibilidad estadística.
    • Pero: mayor probabilidad de que se descubra el objetivo del estudio (mayor riesgo de “efecto experimentador”).
    • Pero: efectos de práctica o secuenciales.
      • Solución: contrabalanceo.
dise o un ejemplo8
Diseño: Un ejemplo
  • Contrabalanceo:

A

B

dise o un ejemplo9
Diseño: Un ejemplo
  • Contrabalanceo:

A

B

A

B

B

A

dise o un ejemplo10
Diseño: Un ejemplo
  • Contrabalanceo:

A

B

A

B

B

A

dise o un ejemplo11
Diseño: Un ejemplo
  • Nuestro estudio:
    • Lectura de textos emocionales (alegre-triste).
    • Manipulación entre grupos.
    • Selección de un color de entre un repertorio.
    • Medida: tono del color elegido.
  • Control experimental: ¿qué problemas tiene este diseño para poder responder a nuestras preguntas?
    • La pregunta era: ¿el estado de ánimo alegre es causa de una preferencia hacia colores claros y el triste hacia colores oscuros?
dise o un ejemplo12
Diseño: Un ejemplo
  • Problemas:
    • No es seguro que se atienda al texto.
    • No es seguro que el texto afecte al estado de ánimo.
    • No es seguro que lo afecte como se supone que lo va a afectar.
    • ¿Cómo sabemos la valencia emocional de los textos?
    • No está nada claro que no haya un efecto experimentador.
    • Si hay un efecto sobre la selección de colores, puede deberse a una decisión consciente de los participantes, por la razón que sea.
    • ¿Y si eligen colores de tonos intermedios, cómo los valoramos?
    • Poca potencia estadística (sólo una medida por persona con dos valores, claro-oscuro, y entre grupos).
  • ¿Cómo mejorar el diseño?
dise o un ejemplo13
Diseño: Un ejemplo
  • Para asegurar la atención al texto: avisar de que luego habrá preguntas de comprensión.
  • Para asegurar el efecto del texto sobre el estado de ánimo: medirlo de manera independiente (p.ej., con un cuestionario al final con informe de estado de ánimo).
  • Para asegurar la valencia emocional de los textos: normalizarlos con un grupo de jueces independiente.
  • Para evitar efectos estratégicos: presentar el estudio como si fuese sobre otro tema (p.ej., memoria de textos tras un intervalo, y medir su memoria y comprensión).
  • Para facilitar la codificación de las respuestas: no incluir colores de tonos intermedios entre claro y oscuro.
  • Para aumentar la potencia estadística: pedir la selección de varios colores y ver cuántos son claros u oscuros (un diseño intrasujeto sigue teniendo más problemas que soluciones).
dise o un ejemplo14
Diseño: Un ejemplo
  • Nuestro estudio mejorado:
    • Selección de materiales:
      • Presentación de varios textos a un grupo de jueces para que los valoren en una escala de 7 puntos que va de “extremadamente alegre” a “extremadamente triste”.
      • Selección del texto más alegre y el más triste.
    • Instrucciones: tarea de comprensión y recuerdo de textos, con tarea distractora durante el periodo de retención.
    • Procedimiento:
      • Lectura del texto.
      • Tarea distractora: “seleccione 3 rotuladores de un conjunto de 6 y dibuje cualquier cosa hasta que le avise”. (Hay 3 rotuladores de colores claros y 3 oscuros).
      • 10 preguntas de comprensión del texto, de elección forzada con 3 alternativas.
      • Cuestionario de estado de ánimo en la misma escala de 7 puntos de alegre a triste.
dise o un ejemplo15
Diseño: Un ejemplo
  • Nuestro estudio mejorado:
    • Variable independiente: texto alegre o triste, manipulada entre grupos, con asignación aleatoria a los grupos.
    • Variables dependientes:
      • Número de rotuladores claros elegidos (de 0 a 3).
      • Número de respuestas correctamente respondidas en el test de comprensión (de 0 a 10 puntos).
      • Valor en la escala de alegre-triste (de 0 a 7 puntos).
  • Hipótesis:
    • Se elegirán mayor número de colores claros en la condición de texto alegre que en la de texto triste.
    • El número de respuestas correctas a las preguntas de comprensión será el mismo en ambas condiciones.
    • Los valores en la escala alegre-triste serán menores en la condición de texto alegre que en la de texto triste.
an lisis
Análisis
  • Contrastación de hipótesis:
    • Análisis estadístico de datos (día 4):
      • Estadísticos descriptivos: medias, medianas, modas.
      • Análisis de Varianza (ANOVA): Detección de diferencias significativas.
    • Análisis visual de gráficos: ¿qué está pasando en mi experimento?
  • Interpretación de resultados.
    • En función del contexto teórico.
an lisis1
Análisis
  • Análisis visual de gráficos:
an lisis2
Análisis
  • Análisis visual de gráficos:
an lisis3
Análisis
  • Análisis visual de gráficos:
an lisis4
Análisis
  • Análisis visual de gráficos:
futuros experimentos
Futuros experimentos
  • Ningún experimento es decisivo por sí mismo.
  • Limitaciones de este experimento:
    • No sabemos si el estado de ánimo realmente lo indujo el texto, o los sujetos de cada grupo ya se encontraban en él antes del experimento. ¿Soluciones?
futuros experimentos1
Futuros experimentos
  • Ningún experimento es decisivo por sí mismo.
  • Limitaciones de este experimento:
    • No sabemos si el estado de ánimo realmente lo indujo el texto, o los sujetos de cada grupo ya se encontraban en él antes del experimento. ¿Soluciones?
    • No sabemos si el estado de ánimo alegre aumenta la elección de colores claros y el triste la disminuye (versus, p.ej., que los dos la aumenten, pero el alegre más que el triste). ¿Soluciones?
futuros experimentos2
Futuros experimentos
  • Ningún experimento es decisivo por sí mismo.
  • Limitaciones de este experimento:
    • No sabemos si el estado de ánimo realmente lo indujo el texto, o los sujetos de cada grupo ya se encontraban en él antes del experimento. ¿Soluciones?
    • No sabemos si el estado de ánimo alegre aumenta la elección de colores claros y el triste la disminuye (versus, p.ej., que los dos la aumenten, pero el alegre más que el triste). ¿Soluciones?
    • No sabemos si es sólo uno de los textos el que está siendo efectivo en cambiar el estado de ánimo. ¿Soluciones?
redacci n de informes experimentales
Redacción de informes experimentales
  • Objetivo fundamental:
    • Asegurar la replicabilidad del estudio por otros investigadores en otros lugares.
  • Estilo claro y conciso:
    • Describir la investigación fase a fase, desde el contexto teórico a las limitaciones del estudio y las perspectivas para estudios futuros.
    • Ajustarse a las normas de estilo de la revista seleccionada.
  • Marketing de la investigación científica:
    • Alcanzar el máximo de audiencia posible a nivel internacional.
nuestro experimento
Nuestro experimento
  • Diseño y preparación de materiales.
  • Cada alumno pasa la tarea a dos personas en los dos días siguientes.
  • El día 4 analizamos los resultados y los intentamos interpretar.
fases del dise o de una investigaci n experimental1
Fases del diseño de una investigación experimental
  • Planteamiento:
    • La curiosidad inicial.
    • Elección del método científico: observacional-correlacional, cuasi-experimental, experimental.
    • Búsqueda de información relevante.
    • Planteamiento teórico.
  • Diseño:
    • Extracción de predicciones testables.
    • Diseño de tareas.
    • Selección de medidas conductuales.
    • Selección de variables independientes. Manipulación entregrupos e intrasujeto.
    • Control experimental.
  • Análisis:
    • Contrastación de hipótesis (análisis visual de gráficos, análisis estadístico de datos).
    • Interpretación de resultados.
  • Redacción de informes de investigación adecuados para su publicación en revistas científicas.