Médiation chez NODS LSR-IMAG, Grenoble C. Collet, G. Vargas Solar

1. Médiation chez NODS LSR-IMAG, GrenobleC. Collet, G. Vargas Solar • Service de médiation • Configuration de systèmes de médiation • Utilisation d’ontologies pour configurer le système de médiation: expressions de besoins • Adaptabilité et extensibilité • Service de requêtes • Exécution interactive de requêtes • Prise en compte des méta données pour exécuter les requêtes: caractéristiques de sources • Adaptabilité  interaction et changements dans les sources • Cadre expérimental • MEDIAGRID: données biologiques • SPIDHERS: données géographiques

2. Service de médiation Applications Adaptateur Adaptateur Médiateur Métadonnées Wrapper Wrapper

3. SPatial data Integration from Distributed and HEteRogeneous Sources(SPIDHERS) Genoveva Vargas Solar CNRS, Equipe Bases de Données NODS, LSR-IMAG, France José Luis Zechinelli Martini UDLA, Equipo Tecnologías de Bases de Datos Laboratorio Administración de Datos y del Conocimiento-CENTIA, Mexique

4. Plan • Contexte • Intégration et exploitation des données géographiques • SPIDHERS : objectifs et approche • Résultats attendus

5. Information géographique • Objets géographiques (parcelles d’occupation de sols, routes, territoires communaux) • Propriétés spatiales (position, taille, forme) • Descriptives (sémantique) • Région géographique: topologie

6. SAISON TEMPS REGION Donnée géographique Exploitation Méta données sur les • Données • Annotations Critères d’observation Facettes de visualisation Paramètres et fonctions d’estimation Annotation Données propres à des thèmes spécifiques Acquisition

7. Position du problème • Hétérogénéité des modèles spatiaux (ras ter, coordonnées, …) avec des fonctions. • Interdépendance de sources • « Sémantique » (opérations d’exploitation) implicite dépendante du contexte d’application • Systèmes d’information non intégrés  Exploitation de données automatisée réduite

8. Challenges • Représentation et intégration méta données spatiales (ontologies) • Techniques d’indexation pour des données multidimensionnelles (spatiales) • Accès aux données : interrogation, exploitation (analyse, décisionnel, prédiction) • Visualisation « adaptable » de données spatiales • Intégration de systèmes d’information géographique

9. Plan • Contexte • Intégration et exploitation des données géographiques • SPIDHERS : objectifs et approche • Résultats attendus

10. SPIDHERS : objectifs Framework pour l’intégration et l’exploitation de données spatiales (géographiques) en tenant compte la sémantique au niveau gestion et application • Gestion de méta données • Stockage et accès efficace • Exploitation de données • Analyse, planification et prise de décisions • Visualisation

11. Contextes d’utilisation Méta-données orientées domaine (par ex. danger, risque) Méta-données Descriptifs (1-1, 1-n) Structuraux « Fonctionnelles » SPIDHERS : approche Applications / Systèmes Visualisation Exploitation Gestion de Méta-données Indexation Modèles Spatiaux

12. Contexte expérimentale

13. Contexte expérimentale Analyse et prise de décisions sur le volcan Popocatépetl • Prédiction de risques • Évacuation de 200 000 habitants repartis dans 50 villages (danger haut et modéré) • Définition de plans d’évacuation • Infrastructure routière • Disponibilité de moyens de transport • Services (hébergement, vivres) • Estimation (radio de la zone à évacuer, délai de déclenchement d’une opération, impacte de changement météorologiques sur une situation,…)

14. Routes d’évacuation Carte de niveaux de dangers Carte de risques Position des postes de surveillance Données géographiques (annotations) Données de environnement Cartographie Images du volcan Règles de génération • Fonctions d’estimation • Paramètres d’observation • Critères de visualisation Annotations des données • Thématiques • Spatiales

15. Plan • Contexte • Intégration et exploitation des données géographiques • SPIDHERS: objectifs et approche • Résultats attendus

16. Résultats attendus • Intégration et médiation de données: méta données pour caractériser • Données spatiales (géographiques) et environmentales • Contextes d‘utilisation • Stockage et accès efficace (indexation) • Explotation de données • Analyse • Prédiction • Visualisation

17. Résultats attendus • Échanges de chercheurs et enseignants chercheurs • Stages pour des étudiants en doctorat • 2 français(K. Belhajjame, G. Bruno) • 1 mexicain (F. González Romero) • Fondation d’un groupe bilatéral sur les bases de données

18. ? A suivre …

19. Plan • Contexte • Intégration et exploitation des données géographiques • SPIDHERS: objectifs et approche • Résultats attendus • Organisation

20. Organisation

21. Octubre 11, 2002 Octubre 12, 2002 Octubre 13, 2002 Octubre 14, 2002 Octubre 15, 2002 Octubre 16, 2002 Octubre 17, 2002 Octubre 18, 2002 Octubre 19, 2002 Octubre 20, 2002 Octubre 21, 2002 Octubre 22, 2002 Octubre 24, 2002 Octubre 25, 2002 Octubre 26, 2002 Octubre 27, 2002

22. NODS 2 chercheurs 2 doctorants 1 post-doc MSDI 2 chercheurs Tecnologías de BD 1 chercheur 1 doctorant 1 ingénieur XALTAL 1 chercheur 1 assistant de recherche LANIA 2 chercheurs 1 assistant de recherche Participants  Projet à 2 ans