Case

1. Case

2. Indsamling af data fra Survey Xact

8. Logo case Hvilken betydning har alle egenskaber tilsammen på vurderingen af et logo? Hvilke har størst betydning? Hvor mange svarer helt enig både på egenskab x og på egenskab y? Er vurderingen på to egenskaber lineært forbundne? Hvilken betydning har egenskab x på den sam-lede vurdering af et logo? Er to eller flere logoer forskellige på egenskab x? Er vurderingen på egenskab x forskellig fra ”neutral”, når der tages højde for usikkerheden? Hvor sikre kan vi være på dette? Hvad er den gnsn. værdi på egenskab x? Hvordan er svarfordelingen på egenskab. x?

9. Opstilling af analyseplan • En analyseplan omfatter • Den bør indgå som en del af planlægningen

10. Case: LogoundersøgelsenAnalyseplan • Besvarelse af undersøgelsens hovedspørgsmål

11. Case: LogoundersøgelsenFrekvenstabel

12. Logo caseAnalyseplan

13. Logo caseDeskriptiv analyse • Krydstabellen viser antal observationer for alle kombinationer af udfald for hver af de to variable • De væsentligste begreber ved læsning af krydstabeller er • vandret procentberegning • lodret procentberegning • total procentberegning • statistisk (u)afhængighed

14. Eksempel på krydstabelLogo-undersøgelsen

15. Eksempel på krydstabelLogo-undersøgelsen • Hvordan læses denne tabel? • Vi har brug for en relativ betragtning. Derfor beregnes %. • Vandret%, lodret% eller total%? • Her: Vandret%, fordi...?

16. Hvornår bruger man vandret vs. lodret procentberegning? • Der er ofte en naturlig retning for, hvordan tabellen skal tolkes • Det kan hænge sammen med, hvilken variabel, der kan siges at være givet på forhånd og hvilken, der er betinget heraf • Procentberegningen sker med den givne variabel som betingelse • I eksemplet: Kundeforhold er givet på forhånd, vurdering af logo følger deraf. Næppe omvendt!

17. Eksempel på krydstabelLogo-undersøgelsen • Mere end 50% blandt kunder er enige i, at der er tale om et godt logo? • Den tilsvarende andel blandt ikke-kunder er ca. 30% • Der er noget der tyder på, at man vurderer sin egen butiks logo højere end andre butikkers? • Men kan det ikke skyldes tilfældigheder?

18. Eksempel på krydstabelLogo-undersøgelsen • Vi har brug for at kunne skelne mellem tilfældige afvigelser og afvigelser, der er så store, at det er usandsynligt at de skyldes tilfældigheder. • Hertil anvendes et statistisk test, der bygger • på -fordelingen • Det kaldes -test for uafhængighed og det har i tidligere lært om i statistik • Det vender vi tilbage til

19. Logo caseDeskriptiv analyse

20. Logo caseDeskriptiv analyse

21. Logo caseProfilanalyse • Sammenligning af de 11 logoer på alle egenskaber og al-i-alt-vurdering og grafisk fremstilling af et ”snake-plot” • Data restruktureres • Procedure COMPARE MEANS med LOGO som gruppevariabel

22. Logo caseProfilanalyse

23. Logo caseProfilanalyse

24. Case: LogoundersøgelsenAnalyseplan • Besvarelse af undersøgelsens hovedspørgsmål • Analyseenhed (case): Respondent

25. Case: LogoundersøgelsenAnalyseplan • Besvarelse af undersøgelsens hovedspørgsmål

26. Case: LogoundersøgelsenAnalyseplan • Besvarelse af undersøgelsens hovedspørgsmål • Analyseenhed (case): Respondent

27. Er vurderingen af Aldis logo overvejende positiv eller negativ? • Anvendelse af T-test ved test af hypoteser om middelværdien ved en enkelt stikprøve • Analyseenhed (case): Respondent

28. Sammenligning af to populationer: skema og web-baseret • De to stikprøver er statistisk uafhængige • Konstruktion af en grupperingsvariabel: systemvariablen $casenum • Sammenligninger ved hjælp af tabelanalyse • Sammenligninger af middelværdier • Sammenligning af hyppigheder

29. Sammenligning af to populationer: skema og web-baseret • Konstruktion af en grupperingsvariabel: systemvariablen $casenum IF ($casenum le 81)gruppe=1. IF ($casenum gt 81)gruppe=2. VALUE LABELS gruppe 1 'Skema-baseret' 2 'Web-baseret'. exe. FREQUENCIES VARIABLES=gruppe /ORDER= ANALYSIS .

30. Sammenligning af to populationer: skema og web-baseret • Sammenligninger ved hjælp af tabelanalyse • Sammensætning på køn, alder og køn x alder • Sammenligning af vurdering af logo • Kunderelation

31. Sammenligning af to populationer: skema og web-baseret • Sammenligninger af middelværdier i to uafhængige stikprøver

32. Sammenligning af to populationer: skema og web-baseret • Sammenligning af hyppigheder: sammensætning på køn • kodning 1=mand, 2=kvinde

33. Er der sammenhæng mellem alt-i-alt vurderingen af Aldi's logo og kundestatus? • Anvendelse af independent samples T-test ved test af hypoteser om to middelværdier

34. Case: LogoundersøgelsenAnalyseplan • Besvarelse af undersøgelsens hovedspørgsmål

35. Er der væsentlig forskel mellem vurderingen af Aldis og Dagli'Brugsens logoer? • Anvendelse af T-test ved test af hypoteser om to middelværdier ved parvist sammenhørende observationer

36. Er der væsentlig forskel mellem vurderingen af Aldis og Dagli'Brugsens logoer? • Anvendelse af T-test ved test af hypoteser om to middelværdier ved parvist sammenhørende observationer

37. Case: LogoundersøgelsenAnalyseplan Bemærk: Vi antager, at der er uafhængighed inden for en respondents vurderinger.

38. Er der generelt sammenhæng mellem alt-i-alt vurderingen af logo og kundestatus?

39. Er der generelt sammenhæng mellem alt-i-alt vurderingen af logo og kundestatus?

40. Anvendelse af ANOVA til test af hypoteser om to eller flere middelværdier ved uafhængige stikprøver • Hypotesen, der testes:

41. Anvendelse af ANOVA til test af hypoteser om to eller flere middelværdier ved uafhængige stikprøver

42. Anvendelse af ANOVA til test af hypoteser om to eller flere middelværdier ved uafhængige stikprøver

43. Anvendelse af ANOVA til test af hypoteser om to eller flere middelværdier ved uafhængige stikprøver

44. Anvendelse af ANOVA til test af hypoteser om to eller flere middelværdier ved uafhængige stikprøver • Konklusion: • Forskellene er statistisk signifikante • Men næppe praktisk relevante • En mere fuldstændig model ville inkludere andre faktorer, fx logoet selv • Hermed bevæger vi os mod flersidet variansanalyse (med repeated measurements)