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Algoritmos de Busca

Algoritmos de Busca. Aline Marins Paes Paula Fernanda M. V. de Carvalho. Métodos não informados de busca. Não utilizam qualquer conhecimento específico do problema para determinar a prioridade com que os nós serão expandidos, por isso são chamados de busca cega. Busca em Largura.

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Algoritmos de Busca

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Presentation Transcript

  1. Algoritmos de Busca Aline Marins Paes Paula Fernanda M. V. de Carvalho

  2. Métodos não informados de busca • Não utilizam qualquer conhecimento específico do problema para determinar a prioridade com que os nós serão expandidos, por isso são chamados de busca cega

  3. Busca em Largura • Expande os nós do nível d antes dos nós do nível d+1 • Encontra a solução ótima • Complexidades de tempo e espaço exponenciais

  4. Busca de Custo Uniforme • Expande nós de acordo com o custo • Se (custo=profundidade do nó) temos a Busca em Largura

  5. Busca em Profundidade • Expande os nós mais profundos primeiro • Pode não encontrar a solução • Complexidade de tempo exponencial • Complexidade de espaço polinomial

  6. Busca em Profundidade Limitada • Impõe uma profundidade máxima para a expansão dos nós • Encontra a solução se esta estiver em uma profundidade menor ou igual ao limite estabelecido • Complexidade de tempo exponencial • Complexidade de espaço polinomial

  7. Busca em Profundidade Iterativa • Aumenta o limite de profundidade a cada iteração • Encontra solução ótima • Complexidade de tempo exponencial • Complexidade de espaço polinomial

  8. Métodos informados de busca • Utilizam alguma informação específica do problema para gerar um novo estado • Função de avaliação que procura estimar o número de passos para chegar à solução • A heurística utilizada foi a quantidade de peças que estão fora do lugar em relação ao estado final

  9. Busca Gulosa • Expande o nó que possui a melhor avaliação heurística • Pode não encontrar a solução • Complexidades de tempo e espaço exponenciais

  10. Busca A* • Expande o nó que possui a melhor função de avaliação (soma do custo e avaliação heurística) • Encontra a solução ótima • Complexidades de tempo e espaço exponenciais • Gera menos nós que os outros métodos de busca ótimos

  11. Resultados

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