电商大数据挖掘实践 1 号店 - 王答明 2014-07

1. 电商大数据挖掘实践 1号店-王答明 2014-07

2. 大数据的理解 • 大数据在电商的应用领域 • 电商个性精准化实践

3. Big data – a new word? Cloud Distributed system Nosql Hadoop Storm Data mining Machine learning Text mining Nlp Image processing Voice recognition Sensor network Ad targeting Personalization Semantic search Knowledge graph … Similarity/correlation/ conditional/ Time serial/ Hierarchical Value To Consumer To Business Data mining/ machine learning Forecasting/ Suggestion/ Decision Assistance/ Decision Automation/ Learning/ Intelligence Store/Clean/ Structured All kinds of data you can collect

4. Big data for Ecommerce

5. 电商个性化精准平台价值和意义 有效商品匹配 缩短找寻路径 提升用户关怀 建议提醒 帮助发现 智能化体验 市场活动相关 在提升用户体验的前提下， 在合适的场景下， 最大化商业价值 用户体验 内容优化 提升销售额 提升毛利 长尾销售 刺激跨类购买 商业价值

6. YHD个性化精准平台和应用 跨屏时代,多触点时代, 个性化推荐应用闭环 应用层 SEM 促销推广 CRM 广告 个性化精准平台 实时引擎 场景引擎 规则引擎 上下文引擎 用户画像 商品基因 商品关联 数据平台/算法平台

7. YHD个性化精准平台现状 个性化推荐引导销售订单占比接近 20% 30+不同的算法推荐产品(栏位)贯穿用户各个购物路径，以及广告，团闪购等垂直领域 点击转化率平均提升2倍（个性化 VS 非个性化） • 订单转化率平均提升20% 用户画像包含独立ID个数(注册+非注册)3亿 画像人均标签数量 1000+ 画像大数据平台处理量数百TB

8. 产品形态

9. 搭配推荐 比较数据来自 2013.5

10. 搭配推荐 Parallel FPGrowth Sequential mining + FPGrowth + Generalized Basic Association Rule 订单 加入购物车 同XX浏览 订单 订单 加入购物车

11. 个性化首页 • 猜你喜欢VS • 限时抢购 • CTR 2~3倍 • 团购转化率提升将近20%

12. 360度消费者精细画像 基本信息 职业 性别 年龄 地域 母婴时间段 角色 … 兴趣图谱 可能感兴趣的品类 可能感兴趣的品牌 可能感兴趣的商品属性 精准化部分 可能感兴趣的市场活动/促销 … 不同品类下的消费档次 消费类型 促销型 逛街型 组合凑单 需求明确型 新品敏感型 折扣型 … 顾客类型 传统CRM常用部分 新客/半新客 等级/勋章 … 老客级别 流失可能 RMF值 Bayes, Entropy • User Interest Tree • 母婴时间标签 时间序列预测 关联挖掘 • User Interest Graph • 性别，角色 分类器

13. Context Aware

14. Q&A 谢谢！ 王答明 微信：daming_w 邮箱：wangdaming@yhd.com