distribusi sampling n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
DISTRIBUSI SAMPLING PowerPoint Presentation
Download Presentation
DISTRIBUSI SAMPLING

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 17

DISTRIBUSI SAMPLING - PowerPoint PPT Presentation


  • 297 Views
  • Uploaded on

DISTRIBUSI SAMPLING. DOSEN: LIES ROSARIA., ST., MSI. POPULASI DAN SAMPEL. Populasi (universe) adalah total kumpulan obyek penelitian atau observasi yang akan dipelajari oleh pengambil keputusan . Objeknya dapat berupa orang, perusahaan, hasil produksi, rumah tangga dan tanah pertanian.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'DISTRIBUSI SAMPLING' - lefty


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
distribusi sampling

DISTRIBUSI SAMPLING

DOSEN: LIES ROSARIA., ST., MSI

populasi dan sampel
POPULASI DAN SAMPEL

Populasi(universe) adalah total kumpulanobyekpenelitianatauobservasi yang akandipelajariolehpengambilkeputusan.

Objeknya dapat berupa orang, perusahaan, hasil produksi, rumah tangga dan tanah pertanian.

Sampeladalah bagian dari populasi yang diambil melalui cara-cara yang juga memiliki karakteristik tertentu, jelas, dan lengkap yang dianggap bisa mewakili populasi.

metode sampling
METODE SAMPLING

Metode sampling merupakan cara pengumpulan data yang hanya mengambil sebagian dari populasi atau karakteristik yang ada dalam populasi.

Alasan dipilihnya sampling:

  • Objek penelitian yang homogen
  • Objek penelitian yang mudah rusak
  • Penghematan biaya dan waktu
  • Masalah ketelitian
  • Ukuran populasi
  • Faktor ekonomis
slide4

METODE SAMPLING

SAMPLING RANDOM/ACAK

SAMPLING non RANDOM

sampling kuota

sampling acak sederhana

sampling acak terstruktur

sampling pertimbangan

sampling kelompok/cluster

sampling seadanya

proses stratifikasi
PROSES STRATIFIKASI

Populasiterstrata

Populasitidakberstrata

teknik penentuan jumlah sampel
TEKNIK PENENTUAN JUMLAH SAMPEL
  • Pengambilan sampel dengan pengembalian : Nm

Contoh:

Populasi berukuran 4 terdiri dari A, B, C, D sebagai anggotanya diambil sampel berukuran 2. maka banyaknya sampel yang mungkin terambil: AA, AB, AC, AD, BA, BB, BC, BD, CA, CB, CC, CD, DA, DB, DC, DD. Jadi total 42 = 16 buah sampel

  • Pengambilan sampel tanpa pengembalian : =

Contoh:

Populasi berukuran 4 terdiri dari A, B, C, D sebagai anggotanya diambil sampel berukuran 2. maka banyaknya sampel yang mungkin terambil: AB, AC, AD, BC, BD, CD. Jadi total 6 buah sampel

pengertian distribusi sampling
PENGERTIAN DISTRIBUSI SAMPLING
  • Distribusi sampling adalah besaran-besaran statistik, seperti rata-rata, simpangan baku, proporsi (persentase) yang mungkin muncul dari sampel-sampel.
  • Distribusi dari rata-rata sampel disebut distribusi sampling rata-rata atau distribusi rata-rata sampel adalah distribusi dari besaran rata-rata yang muncul dari sampel-sampel
  • Distribusi dari proporsi sampel disebut distribusi sampling proporsi atau distribusi proporsi sampel adalah distribusi dari proporsi (persentase) yang diperoleh dari semua sampel sama bersar yang mungkin dari satu populasi.
jenis jenis distribusi sampling
JENIS-JENIS DISTRIBUSI SAMPLING
  • Distribusi sampling rata-rata

Contoh:

Populasi berukuran 4, anggotanya 2, 3, 5, 6 dan sampelnya berukuran 2. buatlah distribusi sampling rata-rata jika sampelnya dilakukan tanpa pengembalian!

Jawab:

Sampel 1: 2;3 dengan rata-rata = 2,5

Sampel 1: 2;5 dengan rata-rata = 3,5

Sampel 1: 2;6 dengan rata-rata = 4

Sampel 1: 3;5 dengan rata-rata = 4

Sampel 1: 3;6 dengan rata-rata = 4,5

Sampel 1: 5;6 dengan rata-rata = 5,5

slide15

Distribusi sampling proporsi

Contoh:

Sebuah populasi beranggotakan 6 orang, 3 diantaranya pria dan yang lainnya wanita. Jika diambil 3 sampel, proporsi untuk banyaknya sampel 3 pria, 2 pria dan 1 wanita, 1 pria dan 2 wanita, dan ke-3 nya wanita dapat diketahui (tanpa pengembalian), misalnya anggota populasi adalah A, B, C untuk pria dan K, L, M untuk wanita. Banyaknya sampel yang didapat adalah

= = = = 20 buah

Ke-20 buah sampel tersebut:

ABC, ABK, ABL, ABM, ACK, ACL, ACM, AKL, AKM, ALM,

BCK, BCL, BCM, BKL, BKM, BLM, CKL, CKM, CLM, KLM

slide16

Distribusi sampling proporsinya (X = pria, n = 3) adalah

Untuk pengambilan sampel dengan pengembalian dan jika ukuran populasi besar dibandingkan dengan ukuran sampel, yaitu  5%, maka berlaku:

  • Rata-rata: P = P
  • Simpangan baku: P = =
slide17

Untuk pengambilan sampel dengan pengembalian dan jika ukuran populasi besar dibandingkan dengan ukuran sampel, yaitu > 5%, maka berlaku:

  • Rata-rata: P = P
  • Simpangan baku: P = =

Keterangan:

P = proporsi kejadian sukses

Q = proporsi kejadian gagal (1 – P)