Pengantar statistik
Download
1 / 18

Pengantar Statistik - PowerPoint PPT Presentation


  • 210 Views
  • Uploaded on

Pengantar Statistik. Juweti Charisma.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Pengantar Statistik' - lapis


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Pengantar statistik

PengantarStatistik

Juweti Charisma


Pengantar statistik

PengertianAnalisisStatistikDikaitkandenganPengumpulan, Pengorganisasian, PenginterpretasianDATA MenurutProsedur yang didefinisikandengan BAIKTujuanAnalisisStatistikMenentukanKesimpulandanPemahaman yang LebihBaiktentangSumber DATA yang dipelajari


Pengertian analisis statistik
Pengertian Analisis Statistik

Dunia Nyata

Sebelum Analisis

Dunia Nyata

Sesudah Analisis

Pengumpulan Data

Interpretasi Data

Pengorganisasian dan

Manipulasi Data


Pengertian data
Pengertian Data

DATA : Hasil OBSERVASI padalingkungankita, meliputiobjekdanvariabelOBSERVASI : PENGUKURAN dengan ALAT UKUR atau PROSEDUR yang didefiniskandengan OBYEKTIFOBYEK : Sumber OBSERVASI (siapa yang diobservasi)VARIABEL : Karakteristik OBYEK yang dapatmengambilduaataulebihnilai yang berbeda (apa yang diobservasi)

DATA merupakanhasil PENGUKURAN nilai VARIABEL yang adapada OBYEK, yang menjadiperhatiankita


Skala pengukuran
SkalaPengukuran

JEMBATAN ANTARA OBSERVASI EMPIRIS DENGAN DUNIA ANGKA

EmpatTipeSkalaPengukuranUtama:

SKALA NOMINAL: hanyabisamenunjukkansesuatusecarakualitatif, tidakbisadibandingkan. Contoh : warna, agama, dll

@ # $ % & * + = ? <

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

SKALA ORDINAL: selainmembedakanjugamenunjukkantingkatan. dapatdisusundalamurutan yang bermakna (menentukantingkatan/ hierarki)

A = 4 B = 3 C = 2 D = 1 E = 0

SKALA INTERVAL: Perbedaan yang samaantarnilaiskalamempunyaiarti yang sama. berupaangkakuantitatifnamuntidakmemilikinilainolmutlak

Contoh : Suhu (skalasuhusuhu C berbedadengan F, tapikeduanyamemiliki interval yang samadengantitiknol yang berbedabeda)

SKALA RASIO: rasionyamempunyaimakna. berupaangkakuantitatif yang memilikinilainolmutlak

contoh: usia A = 60 tahun

usia B = 20 tahun, berartiusia B adlsepertigausia A


Pengambilan sampel untuk penelitian statistik
PengambilanSampelUntukPenelitianStatistik

Sampelmerupakanbagiandaripopulasi yang inginditeliti; dipandangsebagaisuatupendugaanterhadappopulasi, namunbukanpopulasiitusendiri. Sampeldianggapsebagaiperwakilandaripopulasi yang hasilnyamewakilikeseluruhangejala yang diamati

MengapaSampel?

UkuranPopulasiObyekPenelitiansangatbesar

KeterbatasanWaktu

KeterbatasanBiaya

Sehinggadibutuhkansampel agar penelitiantetapdapatdilakukan


Pengantar statistik

KegunaanSampel

PenelitianselalumenuntuthasilkesimpulantentangKarakteristikPopulasi yang dipelajari.

SampelbergunasebagaiDasaruntukMenjelaskanKarakteristikUmum yang diwakili (inferensi)

SYARAT SAMPEL

Mempunyai Tingkat Keterwakilan yang tinggidariPopulasi yang diwakili.

Syaratdipenuhidengan:

KejelasanBatasanPopulasi

Cara PengambilanSampel

UkuranSampel


Pengantar statistik

2 Cara PengambilanSampel :

  • Acak /Random (SampelProbabilitas)

    setiapanggotadaripopulasimemilikipeluang yang samauntukdipilihsebagaisampel. Tidakadaintervensidaripeneliti

  • TidakAcak / non random

    setiapanggotadaripopulasimemilikipeluang yang samauntukdipilihsebagaisampel. adaintervensidaripeneliti

    UntukmelakukanInferensi yang digunakanadalahpengambilan sample secara Random Sampling (probability sampling)


Pengantar statistik

  • TujuanPengambilanSampelProbabilitasadalahuntukmemilihkasus, sehinggasampel yang diperolehadalahwakildaripopulasidimanasampeltersebutdiambil.

    SuatuSampelMewakili, bilasampeltersebutmenghasilkankembalikarakteristikpentingdariPopulasinya. Syaratutamanyaadalah RANDOM/ ACAK

  • PrinsipDasarPengambilanSampelProbabilitas:

    Suatusampelsangatmungkinmewakiliapabiladipilihdenganpendekatan:

    EPSEM:

    Equal Probability of Selection Method

    Yang berartisetiapelemenataukasusdalampopulasiharusmempunyaiprobabilitas yang samauntukdipilihsebagaisampel.


Pengantar statistik

TeknikDasarPengambilanSampel EPSEM

  • TeknikMembutuhkanDaftarPopulasi:

  • PengambilanSampel Random Sederhana

    sistempengambilansampelsecaraacakdenganmenggunakanundianatautabelangka random

    + mengatasi bias yang munculdalampemilihananggotasampel, kemampuanmenghitungstandard error.

    - tidakadanyajaminanbahwasetiapsampel yang diambilsecaraacakakanmerepresentasikanpopulasisecaratepat.

  • PengambilanSampel Random Sistematis

    dilakukandenganmenggunakanselang interval tertentusecaraberurutan

    + praktisdanhemat

    - tidakmampunyamenangkapkeragamanpopulasiheterogen

  • PengambilanSampel Random Terstrata

    sistem pengambilan sampel yang dibagi menurut lapisan-lapisan tertentu dan masing-masing lapisan memiliki jumlah sampel yang sama.

    + lebih tepat dalam menduga populasi karena variasi pada populasi dapat terwakili oleh sampel.

    - harusmemilikiinformasi dan data yang cukuptentangvariasipopulasipenelitian.


Pengantar statistik

  • TekniktidakMembutuhkanDaftarPopulasi:

    PengambilanSampelKluster (cluster Sampling)

    Merupakansistempengambilansampel yang dibagiberdasarkanareanya. Setiap area memilikijatahterambil yang sama.

    + lebihtepatmendugapopulasikarenavariasidalampopulasidapatterwakilidalamsampel

    - memerlukan waktu yang lama karena harus membaginya dalam area-area tertentu.


Pengambilan sampel untuk penelitian statistik lanjutan
PengambilanSampelUntukPenelitianStatistik (lanjutan..)

UkuranSampel

UkuranSampelakanmeningkatkan EFISIENSI dalam INFERENSI

UkuranSampelBesarakanmembuatdistribusi sampling semakinmendekati normal, sehinggapendekatanStatistikParametrikdapatdigunakan

SemakinSampelBesarakanmenghasilkankarakteristiksampel yang semakinmendekatikarakteristikpopulasinya.


Lingkup metoda analisis statistik
LingkupMetodaAnalisisStatistik

  • A. Menurut KELENGKAPAN OBYEK

    • AnalisisDeskriptif : Analisisbermaksuduntukmelakukanpengukuranmendalam LANGSUNG darikarakteristikpopulasi.

    • AnalisisInferensial : Analisisbermaksuduntukmelakukanpengukurankarakteristikpopulasimelalui KARAKTERISTIK SAMPEL yang diambildaripopulasitersebut.

  • B. Menurut JUMLAH KARAKTERISTIK OBYEK

    • AnalisisUnivariat : Analisis yang terkaitdenganpenyelidikansatukarakteristiksekumpulanobyek, dantidaktertarikpadakarakteristikobyeklainnya.

    • AnalisisMultivariat : Analisis yang terkaitdenganpenyelidikansecaraserentakduaataulebihkarakteristik yang diukurpadasekumpulanobyek.


Lingkup metoda analisis statistik1
LingkupMetodaAnalisisStatistik

Secaragarisbesarlingkupmetodaanalisissatistik:

MetodeAnalisisDeskriptif (Reduksi Data)

MetodeAnalisisInferensi

MetodeAnalisisAsosiasi

MetodeAnalisisMultivariat


Metoda analisis deskriptif reduksi data
MetodaAnalisisDeskriptif (Reduksi Data)

FungsiUtamaStatistikDeskriptif:

MengungkapkanhasilpenelitiansecaraJelasdanRingkas

Proses yang digunakandisebut:

REDUKSI DATA : Untukmengorganisasikan data dalambentuk yang dapatdipresentasikan

Reduksi Data melibatkanpenggunaansejumlahkecilangka, suatutabelataugrafikuntukmenyimpulkanataumembantumenyampaikansederetangka yang lebihbesar.


Metoda analisis inferensi
MetodaAnalisisInferensi

Tujuan :

Mengambilkesimpulanumumtentangkarakteristikpopulasi = PARAMETER= berdasarkanapa yang dipelajaridarisampelpopulasitersebut

Penerapan:

1. ProsedurEstimasi:

Suatuperkiraannilai parameter populasi yang dibuatpadaapa yang diketahuitentangsampel

2. ProsedurPengujianHipotesa:

SuatuPengujianKeakuratansuatuhipotesatentangPopulasiberdasarkanhasilSampel

  • StatistikParametrik:

    Pengujian yang memerlukandistribusipopulasi normal

  • Statistik Non Parametrik:

    Pengujian yang tidakmemerlukandistribusipopulasi normal


Metoda analisis keterkaitan asosiasi
MetodaAnalisisKeterkaitan/ Asosiasi

Tujuan:

Membantuuntukmelihatadanyahubunganantaraduakarakteristikobyekatauvariabel. Misal : Motivasikerjadenganproduktivitas, Tingkat inflasidengan IHSG

PertanyaanHubunganAntaraVariabel:

  • KeberadaanHubungan,

  • KeeratanHubungan

  • ArahHubungan

  • SifatHubungan

    TipeDasarHubunganAntaraVariabel:

  • HubunganBersifatEksperimen: didasarkanpercobaan dapatmenunjukkanhubungansebabakibat

  • HubunganBersifatKorelasi: didasarkanlingkunganalamiah tidakdapatmenunjukkanhubungansebabakibat.


Metoda analisis multivariat
MetodaAnalisisMultivariat

Pengertian:

Metodaanalisis yang berkaitandengansejumlahbesarvariavelobyekdalamsatuataulebihsampelsecaraacak

SifatPenting:

Berkenaandengankemampuannyamenyelidikihubungan yang adadiantarabanyakvariabelsecaraserentak.

Penerapan:

  • MetodaAnalisisDependensi: Menyelidikketergantungansatuataulebihvariabelterhadapbeberapavariabel lain dimungkinkanuntukmembuatperkiraantentangnilaivariabelterikatberdasarkannilaivariabelbebas.

  • MetodaAnalisisInterdependensi: Menyelidikisalingketerkaitanantarabeberapavariabel dimungkinkanuntukmelakukanreduksiataupenyederhanaan data:

    • Pengelompokkanvariabel

    • Pengelompokkanobyek

    • AlokasiobyekdalamRuangMultidimensi