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  1. Tema 6CLASE PRÁCTICA CASO: SECTOR FARMACÉUTICO

  2. CARACTERÍSTICAS DE LA MUESTRA • 140 empresas • Ratios • Las distribuciones de PMMA y PMMD son muy asimétricas, pero se convierten en aproximadamente simétricas al expresar la variable en logaritmos • Utilizando STATGRAPHICS • Generate data • Expression – log10(pmma) • Plots ->Exploratory Plots ->Frequency Histogram

  3. ANÁLISIS FACTORIAL • Resumir la información contenida en la matriz de datos a través de un numero reducido de factores • Utilizando STATGRAPHICS • Special->Multivariate Methods ->Factor Analysis • Tabular Options -> Rotation Statistics

  4. ANÁLISIS FACTORIAL

  5. INTERPRETACIÓN DE LOS FACTORES

  6. INTERPRETACIÓN DE LOS FACTORES • Factor 1 – Rentabilidad de los Activos • Factor 1 se compone de los ratios relacionados con la rentabilidad económica (ROA, ME, MO, ROS) con pesos superiores a 0.88. • Factor 2 – Liquidez • Factor 3 – Solvencia • Factor 4 – Eficiencia • Factor 5 – Rentabilidad Financiera • Factor 5 viene definido por ROE. • Utilizando STATGRAPHICS- guardar los resultados • Save Result Options -> Factor Scores

  7. ANÁLISIS CLUSTER • Agrupar los elementos en grupos homogéneos en función de las similitudes entre ellos. • Utilizando STATGRAPHICS • Special ->Multivariate Methods ->Cluster Analysis • Analysis Options • Method- Median • Distance- Square Eucledian • Cluster- Observations

  8. ANÁLISIS CLUSTER

  9. ANÁLISIS CLUSTER

  10. ANÁLISIS CLUSTER

  11. ANÁLISIS CLUSTER

  12. ANÁLISIS CLUSTER

  13. ANÁLISIS CLUSTER • Cluster 1- 105 empresas- Empresas con buena rentabilidad económica y financiera, menos apalancadas, con buena rotación de activos • Cluster 2- 23 empresas- Empresas con dificultades en rentabilidad y solvencia • Cluster 3- 5 empresas- Empresas mejores en términos de rentabilidad y eficiencia, pero menos liquidas