Российские данные в базе GTAP 7.0*

1. Российские данные в базе GTAP 7.0* Наталья Турдыева ЦЭФИР *Данное исследование является частью проекта ENEPO: “EU Eastern Neighborhood: Economic Potential and Future Development”Шестой рамочной программы (FP7) Европейского Союза

2. План презентации • Что такое GTAP • Данные для моделей общего равновесия • Российские таблицы «Затраты-Выпуск» • Требования к формату данных в базе GTAP • Метод расчета: минимизация дивергенции Кульбака-Ляйблера • Проверка данных в GTAP: анализ отклонений коэффициентов • Заключение ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

3. Что такое GTAP • GTAP – Global Trade Analysis Project www.gtap.org • ЦЭФИР – российские данные для GTAP 7 (2008), в рамках ENEPO (EU 6th FP) enepo.case.com.pl • GTAP 7: • 113 стран/регионов • 57 товарных групп • 3 фактора производства (труд, капитал и земля) ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

4. Что такое GTAP • Данные используются для построения моделей общего равновесия: изучения последствий торговых соглашений, сельскохозяйственной политики в различных странах мира; для оценки последствий международных экологических инициатив. • Несколько моделей общего равновесия, которые были созданы внутри проекта: GTAP (стандартная глобальная торговая модель), GTAP-D (динамическая версия стандартной модели),GTAP-E (модификация модели для исследования проблем энергетического сектора и экологических проблем). • GTAP – единственная глобальная согласованная база данных для равновесных моделей. ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

5. Данные для моделей общего равновесия • Согласованные данные о начальном состоянии системы • Матрица социальных счетов • Параметры функций • Эластичности замещения в CES функциях • Эластичности трансформации в CET функциях • Управляющие параметры системы: • Ставки импортных пошлин • Налоговые ставки • Параметры экологической политики ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

6. Российские таблицы «Затраты-Выпуск» • «Система таблиц «Затраты-выпуск» за 2003 год», Росстат 2006 • Симметричная таблица «Затраты-выпуск» в ценах покупателей • 22 производственных сектора (ОКОНХ) • 10 категорий финального потребления • Добавленная стоимость разбита на 6 составных частей ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

7. Требования формата GTAP Предоставляемые данные и документация: • Использование домашних и импортных товаров и факторов производства, без налогов на продукты и импорт • С учетом налогов на продукты и импорт • Выпуск отраслей, импорт • Описание • Переходной ключ (GTAP – представленные данные) ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

8. Как привести российские данные к формату GTAP • Основная проблема: отраслевая классификация GTAP – основана на ISIC (International Standard Industrial Classification ). ISIC «практически» однозначно соответствует европейской классификации NACE, на основе которой разработана классификация ОКВЭД • Необходимо создать переходной ключ «ЗВ-МОБ-ОКОНХ-ОКВЭД-ISIC-GTAP» • Найти промежуточное разбиение МОБ, которое можно однозначно перевести в максимальное число отраслей GTAP • классификация К1, 59 отраслей • классификация GTAP1, 40 отраслей • минимальное количество отраслей МОБ, «практически» однозначно соответствующих максимальному числу отраслей GTAP • Развернуть (дезагрегировать) ЗВ 2003 (22 отрасли) в классификацию К1 (59 отраслей) • Сложить К1 в 40 отраслей GTAP (все 12 сельскохозяйственных отраслей GTAP агрегируются в одну) • Полученную симметричную таблицу Затраты-выпуск в формате GTAP необходимо разделить на 3 таблицы: • Таблица использования домашних товаров и услуг • Таблица использования импортных товаров и услуг • Таблица чистых налогов на продукты ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

9. Агрегирование Агрегирование Агрегирование К1 – 59 отраслей (ОКОНХ); минимальное число отраслей МОБ, однозначно соответствующих классификации GTAP1 GTAP1 – 40 отраслей (ISIC); максимальное число отраслей, однозначно соответствующих классификации К1 GTAP – 57(ISIC) товарных групп/отраслей; исходная классификация Классификация МОБ (110 отраслей) Классификация ЗВ (22 отрасли) Дезагрегирование: Использование численных методов (минимизация дивергенции Кульбка-Лейблера) Как привести российские данные к формату GTAP ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

10. ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

11. Проблема дезагрегирования матриц • Плохо определенная задача: операция дезагрегирования не определена однозначно. Проблема множественности решений. • Необходима дополнительная информация о структуре матрицы ЗВ в классификации К1 • МОБ 1995 года (110 отраслей) агрегируются в К1 • Предположение: данные МОБ 95 года в классификации К1 «близки» к искомой матрице ЗВ 2003 года в класс. К1 • Необходимо описать критерий выбора единственного решения задачи дезагрегирования ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

12. Проблема дезагрегирования матриц • Расстояние Кульбака-Лейблера (КЛ): • Пусть даны две дискретные случайные величины X,Y, принимающие значения в одном множествеX, и их распределения задаются функциями вероятности p и q соответственно. Тогда расстояние Кульбака-Лейблера DKL задаётся формулой: • Расстояние КЛ всегда неотрицательно, и равно нулю тогда и только тогда, когда X = Y почти наверное. • Расстояние КЛ не симметрично, оно не является метрикой на пространстве распределений. ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

13. Проблема дезагрегирования матриц • Постановка задачи • Минимизация расстояния КЛ - критерий выбора матрицы, наиболее близкой по структуре к матрице базового года (95) • Ограничения: матрица 2003 года в формате К1 должна агрегироваться в исходную матрицу ЗВ 2003 года • Для использования расстояния КЛ необходимо, чтобы все элементы исходной матрицы были неотрицательны • Используем свойство МОБ (равенство соответствующих сумм по строке и столбцу) для перенесения отрицательных элементов • Примем в качестве функции случайной величины всю матрицу М, тогда минимизация расстояния КЛ эквивалентна: ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

14. Агрегирование Агрегирование Агрегирование К1 – 59 отраслей (ОКОНХ); минимальное число отраслей МОБ, однозначно соответствующих классификации GTAP1 GTAP1 – 40 отраслей (ISIC); максимальное число отраслей, однозначно соответствующих классификации К1 GTAP – 57(ISIC) товарных групп/отраслей; исходная классификация Классификация МОБ (110 отраслей) Классификация ЗВ (22 отрасли) Дезагрегирование: Использование численных методов (минимизация дивергенции Кульбака-Лейблера) Как привести российские данные к формату GTAP ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

15. Оценка качества данных • Где Е – мера разницы между элементами матриц А и В. • Sa(i, u) – скорректированная доля товара i в структуре издержек отрасли u в таблице A • Sb(i, u) – скорректированная доля товара i в структуре издержек отрасли u в таблице B • Присланную таблицу сравнивают с «репрезентативной» таблицей затраты-выпуск, которая получается как взвешенное среднее нескольких региональных таблиц. ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

16. Оценка качества данных ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

17. Таблицы использования домашних и импортных товаров • Рассчитали использование импортной продукции для симметричной матрицы 2003 года • Провели все те же процедуры – получили использование импорта в формате GTAP1 • Разделили полученную на предыдущих шагах таблицу на две: • использование отечественных товаров и услуг • использование импортных товаров и услуг ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

18. Таблица чистых налогов на продукты • Пересчитали таблицу чистых налогов на продукты в формате симметричной матрицы 2003 года • Провели все те же процедуры – получили таблицу чистых налогов в формате GTAP • Сбалансировали полученные матрицы • Отправили все в GTAP ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

19. Что дальше делают с данными в GTAP? • Проверка всех балансов • Дезагрегируют отрасли сельского хозяйства (в нашем представлении 2 отрасли, будет 12) • Добавят данные из системы национальных счетов • Сбалансируют внешнюю торговлю по данным COMTRADE ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

20. Заключение • Рассчитаны таблицы «Затраты-Выпуск» в формате GTAP • Обновлена база данных GTAP, базовый год российских данных 2003 • Актуальные данные для проведения сценарных расчетов с помощью моделей общего равновесия ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

21. Литература • Huff, K., McDougall, R. and Walmsley, T. (2000). “Contributing Input-Output Tables to the GTAP Data Base,” GTAP Technical Paper No. 1, Release 4.2, January. • WalmsleyT., McDougall, R. (2005) Using Entropy to compare IO tables, GTAP Research Memorandum No. 9 • Kiselev, Sergey, and Romashkin, Roman. (2006). 11.O Russian Federation. Chapter in “Global Trade, Assistance, and Production: The GTAP 6 Data Base” Dimaranan, edited by Betina V., (2006), Center for Global Trade Analysis, Purdue University. • Robinson, Sherman, Andrea Cattaneo, and Moataz El-Said. (2001). “Updating and Estimating a Social Accounting Matrix Using Cross Entropy Methods.” Economic Systems Research, Vol. 13, No. 1, pp. 47-64. (http://www.ifpri.org/divs/tmd/dp/tmdp33.htm) • United Nations. (1999). “Handbook of National Accounting – Handbook of Input-Output Table Compilation and Analysis”, Studies In Methods Series F, No.74, Statistics Division, New York (http://unstats.un.org/unsd/publication/SeriesF/SeriesF_74E.pdf) ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.

22. Спасибо за внимание ГУ-ВШЭ - 8 апреля 2009 г.