1 / 20

Prelucrarea primar ă a datelor statistice

Prelucrarea primar ă a datelor statistice. al.isaic - maniu www.amaniu.ase.ro. Bibliografie. + Orice manual/ tratat recomandat la secţiunea Bibliografie de pe site. De ce p relucrare primară ?. din considerente practice ( prezentare sintetică, publicare, diseminare etc.)

kermit
Download Presentation

Prelucrarea primar ă a datelor statistice

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Prelucrarea primară a datelor statistice al.isaic-maniu www.amaniu.ase.ro

  2. Bibliografie • + Orice manual/ tratat recomandat la secţiunea Bibliografie de pe site

  3. De ce prelucrare primară? • din considerente practice (prezentare sintetică, publicare, diseminare etc.) • pentru a studia pe baza graficelor ulterioare forma funcţiilor de repartiţie • pentru a “curăţa” datele de valorile aberante sau de “non-răspunsuri”

  4. Gruparea statistică • grupări simple • pe variante • după o variabilă calitativă • după o variabilă binară • după o variabilă polihotomică • după o variabilă cantitativă • după o variabilă binară • după o variabilă discretă cu un număr rezonabil de variante. • după un criteriu geografic • după criteriul cronologic • grupări combinate

  5. Gruparea pe variante (1) După o variabilă calitativă binară

  6. Gruparea pe variante (2) După o variabilă calitativă polihotomică

  7. Gruparea pe variante (3) După o variabilă cantitativă binară

  8. Gruparea pe variante (4) După o variabilă cantitativă discretă

  9. Grupare după un criteriu geografic Sursa de date: Anuarul statistic 2006, pag. 24

  10. Grupare după criteriul cronologic

  11. Grupări combinate (1) • Tabele de contingenţă (bidimensionale)

  12. Grupări combinate (2) • Tabele cu mai mult de două dimensiuni Sursa de date: Anuarul statistic 2006, pag. 56

  13. Etapele grupării pe intervale egale • Stabilirea numărului de intervale (ng) • Se recomandă formula lui Sturges: ng=1+3,322*lg(N) • Stabilirea mărimii intervalului de grupare (k) • Se calculează amplitudinea: A=xmax-xmin • k=A/ng • Se construiesc grupele (intervalele) • Se stabilesc frecvenţele absolute

  14. Elemente necesare unui tabel statistic • Titlu scurt şi concis (cu precizarea localizării în timp şi spaţiu) • Unităţi de măsură • Sursa de date

  15. Tipuri de reprezentări grafice a datelor prelucrate primar (1) Histograma pentru o variabilă cantitativă continuă

  16. Tipuri de reprezentări grafice a datelor prelucrate primar (2)

  17. Tipuri de reprezentări grafice a datelor prelucrate primar (3) Figura 1.3.2.Zonele de provenienţă a candidaţilor la concursul de admitere al ASE Sursa de date:Prelucrări ale informaţiilor bazei de date a admiterii ASE şi a informaţiilor referitoare la examenele de Bacalaureat

  18. Mărimi relative (MR) Clasificare: • Mărimi relative de structură (MRS) • Mărimi relative de dinamică (MRD) • Mărimi relative de coordonare (MRC) • Mărimi relative de intensitate (MRI) • Mărimi relative ale planului (MRP)

  19. Reprezentarea grafică a MRS (1) • Diagrama prin cerc (plăcinta – “pie chart”) Gradul de mulţumire a studenţilor ASE faţă de modul de desfăşurare a practicii Sursa de date:Ancheta I, chestionarul F1 – întrebarea 4

  20. Reprezentarea grafică a MRS (2) • Diagrama prin dreptunghi

More Related