1 / 10

Statistika I

Statistika I. 2. cvičení. Etapy statistické činnosti. Zjišťování Zpracování Analýza Prezentace dat. Třídění. rozdělení jednotek souboru do skupin tak, aby co nejlépe vynikly charakteristické vlastnosti zkoumaných jevů

kele
Download Presentation

Statistika I

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Statistika I 2. cvičení

  2. Etapy statistické činnosti • Zjišťování • Zpracování • Analýza • Prezentace dat

  3. Třídění • rozdělení jednotek souboru do skupin tak, aby co nejlépe vynikly charakteristické vlastnosti zkoumaných jevů • důraz se klade na to, aby v jednotlivých skupinách byly jednotky z hlediska třídícího znaku stejné nebo alespoň podobné

  4. Třídění podle jednoho znaku • třídění číselného či slovního statistického znaku (může být i prosté i skupinové) • příklady číselného znaku: • počet dětí • měsíční příjem v Kč, věk respondenta • příklady slovního znaku: • pohlaví respondenta, známka u ZK • nejvyšší dosažené vzdělání respondenta.

  5. Skupinové třídění – vymezení tříd • počet tříd (k): • do 100 prvků……………6 až 9 tříd • do 500 prvků……………10 až 15 tříd • nad 500 prvků……Sturgesovo pravidlo • konstantní nebo různá šířka tříd (h), • při konstantní šířce třídy: • první a poslední třída se ponechává otevřená • šířku a hranici tříd je nutné volit nesporně: • pro nespojitý znak: • pro spojitý znak:

  6. Druhy četností ni……absolutní četnost pi……relativní četnost kni…..kumulativní absolutní četnost kpi…..kumulativní relativní četnost

  7. Grafické prostředky • Polygon - na ose X středy tříd • Histogram - na ose X hranice • Graf kumulativních četností - na ose X horní hranice tříd

More Related