Vorlesung Informatik 2 Algorithmen und Datenstrukturen (11-2 Amortisierte worst-case-Analyse)

1. Vorlesung Informatik 2Algorithmen und Datenstrukturen(11-2 Amortisierte worst-case-Analyse) Prof. Th. Ottmann

2. Definition Unter den amortisierten worst-case Kosten einer Folge o1, ..., on von Operationen, die auf einer gegebenen Struktur ausgeführt werden, versteht man die durchschnittlichen Kosten pro Operation für eine schlechtest mögliche Wahl der Folge o1, ..., on . Genauer als simple, oft zu pessimistische worst-case-Analyse Mögliche Vorgehensweisen bei der amortisierten worst-case-Analyse: • Gesamtkosten der Operationsfolge berechnen und Durchschnitt bilden (Aggregat Methode) • Bankkonto Paradigma: Bezahle für die „billigen“ Operationen (freiwillig) etwas mehr und bezahle die teueren von den Ersparnissen • Potentialmethode

3. Beispiel: Bitwechselkosten eines Dualzählers Ein anfangs auf 00...0 initialisierter, k-stelliger Dualzähler wird schrittweise um jeweils 1 heraufgezählt. Bitwechselkosten: 1 für jeden Wechsel 0  1 und 1  0. Frage: Welche (durchschnittlichen) Bitwechselkosten pro Inkrementoperation entstehen, wenn m Inkrementoperationen ausgeführt werden? Kosten 0 0 0 0 0 Worst-case-Analyse:

4. Aggregat Methode Zählerstand #Bitwechsel Kosten 0 0 0 0 0 Jedes 2-te mal wechselt 1 Bit Bitwechselkosten für m Operationen:

5. Bankkonto Paradigma Bezahle 2 € für jede Inkrement-Operation (mit wirklichen Kosten 1 €). Zählerstand bezahlt 0 0 0 0 0

6. Potentialmethode Sei F: D  IR, D Menge der Dualzählerzustände Sei Fi das „Potential“ des Dualzählers nach der i-ten Inkrement Operation. ti = wirkliche Kosten der i-ten Operation Definiere die amortisierten Kosten ai der i-ten Inkrement Operation durch: ai =

7. Potentialänderung bei Inkrement i-te Inkrement Operation erzeugt aus Zählerstand Di-1 den Zählerstand Di.