m r si bizonytalans g n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG PowerPoint Presentation
Download Presentation
MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 17

MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG - PowerPoint PPT Presentation


  • 143 Views
  • Uploaded on

MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG. Dán Anikó - Liszt Ferenc – Horváth Andrea Akkredit álás haladóknak, kredit pontos továbbképzés, 2004. Budapest - Pécs - Szeged - Debrecen - Győr , 2004. TARTALOM. Definíciók, szabvány Mérési bizonytalanság becslése Diszkusszió. MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG' - kalona


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
m r si bizonytalans g

MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG

Dán Anikó - Liszt Ferenc – Horváth Andrea

Akkreditálás haladóknak, kredit pontos továbbképzés, 2004.

Budapest - Pécs - Szeged - Debrecen - Győr, 2004

slide2

TARTALOM

Definíciók, szabvány

Mérési bizonytalanság becslése

Diszkusszió

slide3

MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG

  • “Mérési eredményhez társított paraméter, mely a mérendő mennyiségnek megalapozottan tulajdonítható értékek szóródását jellemzi”
    • paraméter lehet szórás, vagy tartomány félszélessége
    • mérési sorozatok eredményeinek statisztikai eloszlásból számítható, ill. kísérlet, egyéb információ alapján feltételezett valószínűség eloszlásból határozható meg
    • mérési eredményen a legjobb becslést értjük, a szóródáshoz a bizonytalanság minden összetevője hozzájárul.

Nemzetközi metrológiai értelmező szótár

slide4

VIZSGÁLATI BIZONYTALANSÁG*

PREANALITIKAI TÉNYEZŐK: mintavétel, szállítás, kezelés, mátrix hatás, minta állapota, kontamináció

ANALITIKAI TÉNYEZŐK: random hiba (befolyásol a készülék állapota, hőmérséklet, térfogatmérés, reagens, carry over, személyzet stb.) és szisztémás hiba (kalibrátor állapot és kalibrálás)

Mérések A és B típusú összetevői

POSZTANALITIKAI TÉNYEZŐK): biológiai variabilitás, eredmények transzformálása

*Orvosi laboratóriumban használt definíció

slide5

DIAGNOSZTIKAI BIZONYTALANSÁG*

Az analitikai fázissal összefüggő MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG és a BIOLÓGIAI VARIABILITÁS EREDŐJÉBŐL származó bizonytalanság: klinikai döntést befolyásoló, eredmény interpretálásában nyújt segítséget

u = 1,96

*Orvosi laboratóriumban használt definíció

slide6

MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG

STANDARD BIZONYTALANSÁG u(xi): valamely mérés xi eredményének bizonytalansága standard deviációban kifejezve

EREDŐ STANDARD BIZONYTALANSÁG uC(y): valamely mérés yeredményének az össz-bizonytalansága, az összes bizonytalansági komponens varianciájának, vagy kovarianciájának súlyozott összegének négyzetgyöke

KITERJESZTETT BIZONYTALANSÁG (U):olyan intervallumot jelent, melyen belül a mért érték nagy konfidencia szinttel megtalálható - uC(y)*k, ahol k a konfidencia szinttől függő érték

95 %1.96, 95.5 % 2.0, 99.7 3.0

Eurachem/CITAC Guide CG 4

a m r si bizonytalans g komponensei
A mérési bizonytalanság komponensei
  • Precizitás (precision): elavult fogalom!
  • Imprecision vagyrandom hiba
    • Ismételhetőség (repeatability): azonos feltételek mellett
    • végzett „within-run” vagy „intra-run” vizsgálatból
    • származó szórás
    • Reprodukálhatóság (reproducibility): eltérő feltételek
    • mellett végzett „between-run” vagy „inter-run”, vagy
    • „between-day” vagy „day-to day” vizsgálatból származó
    • szórás
kapcsol d fogalmak
Kapcsolódó fogalmak
  • Valódiság (trueness)
  • Bias vagyszisztematikus hiba
    • a mért és valós érték megegyezése
    • definitív módszer, referencia módszer és kalibrátor
    • konstans szisztematikus hiba (pl. interferencia)
    • proporcionális szisztematikus hiba (%)
  • Pontosság (accuracy): elavult fogalom! Régen a jelenlegi
  • valódiság fogalmát takarta.
  • Ma az accuracy fogalma a teljes analitikai hibára (total
  • analytical error, TEanal) utal:
    • valódiság+precizitás
    • TEanal= BIAS + 2SD
random s szisztematikus hiba

Random

hiba

Konstans

hiba

Vizsgált módszer

 

 

 

 

 

 

Proporcionális hiba

 

 

 

Referencia módszer

Random és szisztematikus hiba

J.O. Westgard

akkredit l si szabv nyok
Akkreditálási szabványok

MSZ EN ISO/IEC 17025:2001 5.4.6.1. –5.4.6.3.

„5.4.6.2. A vizsgálólaboratóriumoknak rendelkezniük kell olyan

eljárásokkal, amelyek alkalmasak a mérési bizonytalanság becslésére, és

ezeket az eljárásokat alkalmazniuk kell….

5.4.6.3. A mérési bizonytalanság becslésekor megfelelő elemzési

módszerek alkalmazásával figyelembe kell venni a bizonytalanság adott

helyzetben fontos összes tényezőjét.”

NAR-20-IX D.1.6.2. és II. Függelék

„D.1.6.2.1. A laboratórium a kvantitatív mérések bizonytalanságát

befolyásoló valamennyi, az analitikai fázissal összefüggő, lehetséges

tényezőt…, valamint azoknak mérés eredményére kifejtett hatását

felméri, és eljárásokat dolgoz ki a mérési bizonytalanság csökkentésére…

D.1.6.2.6. A mérés bizonytalansága dokumentált (pl. a legjobb mérési

képesség feltüntetése a szolgáltatási jegyzéken).”

ISO/FDIS 15189:2002 5.6.2.

„A laboratórium mérései bizonytalanságát minden releváns és lehetséges

esetben meghatározza. A jelentős bizonytalanságot okozó tényezőket

mind figyelembe veszi.”

slide11

TARTALOM

Definíciók, szabvány

Mérési bizonytalanság becslése

Diszkusszió

m r si bizonytalans g becsl se
Mérési bizonytalanság (δ) becslése

1996 EAL-G23 The expression of uncertainty in quantitative testing. (9 oldal)

2000 VAM Project 3.2.1. Development and harmonisation of measurement uncertainty principles. Part (d): Protocol for uncertainty evaluation from validation data. (81 oldal)

2000 EURACHEM/CITAC Guide Quantifying uncertainty in analytical measurement. (120 oldal)

2001 European Commission IRMM: Evaluation of mea- surement uncertainty in clinical chemistry (18 oldal)

2002 CITAC/EURACHEM Guide: Guide to quality in

analytical chemistry (3 oldal)

2003 EA 4/xx EA guideline on the expression of

uncertainty in quantitative testing

>250 oldal, 1,5+ 0,1075 kg irodalom…

slide13

MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG BECSLÉSÉNEK LÉPÉSEI

Paraméter és módszer definiálása

Bizonytalanság forrásainak meghatározása,

A és B típusú összetevők figyelembevétele

Standard bizonytalansággá alakítás (egyszeres szórás)

a m r si bizonytalans g forr sai
A mérési bizonytalanság forrásai

Ok-hatás görbe („halszálka” diagram)

Abszorbancia mérés Kalibrátor Ca konc.

kalibrátor

Co kalibrátor érték

minta

C1 kalibrátor érték

reagens vak

B. Precizitás

A. Precizitás

Ca (mmol/L)

minta volumen

kalibrátor matrix

A. Precizitás

hígító volumen

minta matrix, interferencia

Minta higítás Mátrix hatás

EURACHEM/CITAC Guide, QUAM:2000.P1

slide15

MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG BECSLÉSÉNEK LÉPÉSEI

Eredő mérési bizonytalanság számítása

Kiterjesztett mérési bizonytalanság számítása és dokumentálása

slide16

MÉRÉSI BIZONYTALANSÁG BECSLÉSE*

VÉLETLEN HIBA meghatározásával: kontroll savó(k) mérése több tartományban, napi több méréssel

pl. 30 naponkeresztül

Az individuális adatokból szórás és VK% számítása

VK% értéke alapján kiterjesztett bizonytalanság megadása

*Orvosi laboratóriumban használható eljárás

slide17

TARTALOM

Definíciók, szabvány

Mérési bizonytalanság becslése

Diszkusszió