Kvantitativní metody výzkumu v praxi

1. UK FHS Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích (ZS 2013) Kvantitativní metody výzkumu v praxi 1. Úvod do problematiky Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace7/3/2014 (3/10/2013)

2. Organizační záležitosti kurzu Kurz KMVP má vlastní webovou stránkuwww.kmvp.wz.czO heslo do naskenovanou literaturu v pdf si lze napsatPodrobnější informace naléznete také na stránkách HiSO (kurz Základy /Design kvantitativního sociologického výzkumu (ZKSV))www.metodykv.wz.cz Komunikace emailem: Subject: KMVP: Novák projekt Podrobně vizhttp://kmvp.wz.cz/KMVP_2013zs_pouceni.ppt

3. Struktura • Cíl kurzu • Co je výzkum • Epistemologické problémy • Dvě metody poznání • Kvantitativní a kvalitativní výzkumná strategie • Limity sociálněvědního výzkumu • Základní pojmy • Kroky kvantitativního výzkumu a postup výzkumníka • Základní techniky sběru dat • Koncept standardizace • Strategie v kvantitativním výzkumu (research design) Základní modely uspořádání výběrového šetření • Logika kvantitativního výzkumu • Výzkumný problém / otázka (příklady) • Konceptualizace a operacionalizace • Hypotézy • Výzkumný projekt KMVP část 1

4. Cíl kurzu KMVP (od ZS 2013) • Pochopit a prakticky umět: • Definování výzkumné otázky a hypotézy • Ověření hypotézy → proměnné (převod na „čísla“ a vztahy mezi nimi) → Analýza dat • K tomu potřebujeme Operacionalizaci(→ jak změříme proměnné) • Populace a výběr reprezentativního vzorku z ní → sběr dat KMVP část 1

5. Cíl kurzu je naučit přípravu výzkumu typu SURVEY Co je Survey? • Metoda standardizovaného získávání informací z reprezentativního vzorku případů/ jednotlivců umožňující zobecnění na celou populaci • Ale nejde jen o „dotazníkové šetření“, tj. způsob sběru dat ale také o • podobu dat: strukturovaná data nejčastěji v podobě „případy x vlastnosti–proměnné“ (viz dále) • a metodu analýzy (důraz na rozlišení podstatných rozdílů či vztahů od těch nahodile naměřených → model elaborace) • Funkcí Survey je: • popsat vlastnosti sady případů • pochopit příčiny jevů (pomocí sledování variance mezi případy ve sledovaném znaku a hledání souvislostí s jinými znaky) KMVP část 1 Zdroj: podle [de Vaus 1986; Scheuren 2004]

6. Datová matice: proměnná x případy(variable by case matrix) Datová matice obsahující proměnné (empiricky měřené indikátory jevů) je základem k ověřování hypotéz v analýze (či popisu sociální reality). Poznámka: existuje i jiná podoba dat – relační: případy x případy (v sociometrii/analýze sociálních sítí). KMVP část 1

7. Logika empirického výzkumu v sociologii

8. Proč vůbec dělat sociologický výzkum? KMVP část 1

9. „Empirický“ výzkum KMVP část 1 Organizovaný, systematický a logický proces zkoumání využívající empirických dat Založený na zkušenosti nebo pozorování světa Cíl: získat data – pozorovatelné informace o světě a některých jeho aspektech

10. Co je výzkum? – konkrétně • výzkum (survey) = „metoda získávání informací ze vzorku individuí“ pomocí níž můžeme získat informaci (usuzovat na) o postojích, preferencích, potřebách, očekáváních či chování v celé (či v kvalitativní strategii určité) populaci. • výběr (vzorek) = část populace (census = šetření celé populace) • není vybrán jen nahodile ani čistě na základě ochoty respondentů spolupracovat • individuum → výběr (vzorek) → populace • V kvantitativním výzkumu je informace sbírána nějakým standardizovaným způsobem • Jednotka analýzy - studovat můžeme i „ne-lidské“ populace, např. objekty (média, výtvory) KMVP část 1

11. Co můžeme zjišťovat v kvantitativní strategii? Dva základní okruhy zjišťování: • názory a postoje (např. volební preference, spokojenost se službou) • faktuální charakteristiky, chování (např. zdraví, bydlení, výdaje) Problémy: • Způsob, jakým klademe otázku může ovlivnit výsledek • Nonresponse – ne všichni ze vzorku odpovídají (nenáhodné vychýlení) KMVP část 1

12. Specifika zkoumání sociálního světa KMVP část 1 • Komplexita sociální reality • Nelze ji zkoumat v rámci „přirozených systémů“ • Lidé svůj svět interpretují (dávají mu smysl) • Výzkumník je součástí zkoumaného světa • Nelze provést experiment • Většinu jevů zkoumáme nepřímo

13. Základní epistemologické problémy • redukce • transformace informací KMVP část 1

14. Transformace informací KMVP část 1 Nečiníme přímé závěry z analýzy reality, ale na základě jejího záznamu či popisu. To vede k Redukci: • počtu indikátorů (proměnných) • počtu sledovaných vztahů mezi nimi • populace→vzorek • časového kontinua na popis několika časových bodů Redukovaná analýza reality vede k závěrům pravděpodobnostního charakteru.

15. Limity výzkumu KMVP část 1 Závěry mohou být obvykle platné jen pro prostředí, ze kterého jsme sebrali naše data. Strategie získání dat – způsob jak budou data shromažďována – může silně ovlivnit kvalitu dat. Kvalita dat je hlavní determinantou důvěryhodnosti výsledků.

16. Základní techniky sběru dat KMVP část 1 • Pozorování • Zúčastněné • Nezúčastněné • Rozhovor • Standardizovaný (face-to-face nebo telefonický) = dotazník • Nestandardizovaný nebo polostandardizovaný • Skupinový (focus groups) • Písemné dotazování • Dotazníky (NE Ankety!) • Poštou rozesílané dotazníky • Deníky • Analýza dokumentů • Sekundární analýza dat • Studium osobních dokumentů • Obsahová analýza • Každá stopa lidské činnosti

17. Dotazování namísto přímého pozorování • V sociologickém výzkumu většinou nesledujeme samotný studovaný jev, ale pouze jeho indikátory. Pouze při technice přímého pozorování, jej-li studovaným jevem chování, jsme schopni sledovat studovaný jev přímo. • nepřímé měření zvyšuje riziko zkreslení KMVP část 1

18. Dvě metody poznání

19. Dva základní způsoby produkce poznatků KMVP část 1 • Dedukce • Od obecného k jednotlivému • Vychází z teorie nebo obecně formulovaného problému • Technika pro aplikování teorie – testování hypotéz • Indukce • Od jednotlivého k obecnému • Pozorování, pátrání po pravidelnostech v realitě • Technika pro generování teorie

20. Dedukce Teorie Sbíráme jen data, která potřebujeme k testování hypotézy Hypotézy Vzorek Sběr dat Analýza Přijetí nebo zamítnutí hypotézy (ověření teorie) KMVP část 1

21. Indukce Vzorek Interpretace Sběr dat Analýza • Operace jsou navzájem provázány, probíhají současně KMVP část 1

22. Indukce KMVP část 1 Sbíráme „všechna data“ a snažíme se v nich nalézt struktury a pravidelnosti Využití: když předem nevíme, které proměnné jsou pro zkoumaný problém relevantní Nejde o ověřování teorie, ale její vytváření

23. Volba výzkumné strategie KMVP část 1 • Deduktivní způsob poznání • Testování hypotéz „myšlení v proměnných“ • Kvantitativní výzkumná strategie • Experiment, korelační šetření,… • Induktivní způsob poznání • Vhled do co největšího množství dimenzí daného problému • Kvalitativní výzkumná strategie • případová studie, zúčastněné pozorování, etnometodologie, zakotvená teorie, biografická metoda,…

24. Volba výzkumné strategie KMVP část 1 • Žádná není lepší nebo horší, obě jsou potřebné, obě mají silné a slabé stránky • Ideální v kombinaci (smíšený výzkum) • Vnitřní logika, kterou se studie bude řídit, aby dala odpověď na výzkumné otázky • Volba tedy závisí na výzkumné otázce a zdrojích, které má výzkumník k dispozici • Nejdříve se soustředíme na to, co chceme nalézt • Pak volíme výzkumnou strategii (jak bude výzkum prováděn)

25. Volba výzkumné strategie (kvalitat. vs. kvantit.) na základě výzkumných otázek a typu požadovaných závěrů KMVP část 1 • Chceme-li standardizované pozorování, kvantifikovat vztahy mezi proměnnými, popsat variabilitu, reprezentativnost vzhledem k populaci → kvantitativní strategie • Chceme-li studovat fenomén/situaci podrobně, holisticky, v kontextu, se zaměřením na interpretaci, na procesy a porozumění aktérům → kvalitativní strategie

26. Kvantitativní x kvalitativní výzkum KMVP část 1

27. Příklad volby výzkumné strategie KMVP část 1 • Oblast výzkumu • Užívání (ilegálních) drog • Výzkumné téma • Vhodné pro kvantitativní strategii výzkumu • Četnost výskytu uživatelů drog v různých věkových / vzdělanostních skupinách nebo regionech • Faktory ovlivňující vznik drogové závislosti nebo úspěšnost léčby • Vhodné pro kvalitativní strategii výzkumu • Subkultura uživatelů drog v Praze • Prožívání závislosti

28. Kvantitativnívýzkumná strategie

29. Základní pojmy kvantitativní strategie • respondent • populace • výběr – výběrový soubor • reprezentativita • proměnná – znak • výzkumný problém KMVP část 1

30. Model výzkumného procesu Literatura Preempirická fáze Výzkumné otázky / hypotézy Téma / problém + účel Oblast výzkumu Design Kontext Sběr a analýza dat Odpověď na otázky, závěrečná zpráva KMVP část 1

31. Kroky kvantitativního výzkumu 1. Formulace teoretického nebo praktického sociálního problému. 2. Formulace teoretické hypotézy. 3. Formulace souboru pracovních hypotéz. 4. Rozhodnutí o populaci a vzorku. 5. Pilotní studie – seznámení se s problematikou v terénu. 6. Rozhodnutí o technice sběru informací. 7. Konstrukce nástrojů pro tento sběr. 8. Předvýzkum, pre-test nástroje (dotazníku). 9. Sběr dat. 10. Analýza dat. 11. Interpretace, závěry, teoretické zobecnění. [Disman 1993: 120] KMVP část 1

32. Postup výzkumníka kroky: 1. dostat nápad (začíná to nesnází, zmatkem, obtížnou situací, pochybnostmi, emočním napětím) 2. formulace problému – pojmové uchopení situace (+ studium literatury) 3. formulace hypotézy 4. usuzování – dedukce, vědec dedukuje důsledky z hypotézy, kterou formuloval 5. ověřování, testování důsledků, pozorování, experiment. Podstatou je ověřování vztahů vyjádřených v hypotéze. [Jeřábek 1993: 14] KMVP část 1

33. Preempirická fáze výzkumu KMVP část 1 Příprava podkladů pro výzkum Stejně důležitá jako empirická fáze Nejprve se zaměříme na to, co chceme v rámci výzkumu prozkoumat a až následně na to, jak to udělat

34. Studium literatury jako impuls k výzkumu KMVP část 1 nekonzistentnost různých studií či interpretací objevení doposud opomenuté stránky problému empirický test dosud opomenutých myšlenek dosavadní přístupy jsou nedostatečné Možnost inovativní aplikace teorie (středního dosahu) z jedné oblasti na jinou

35. Základní techniky sběru dat • přímé pozorování • rozhovor • dotazník • analýza dokumentů KMVP část 1

36. Přímé pozorování • zaměřené, naplánované vnímání vybraných jevů. Vnímané je pečlivě a systematicky zaznamenáváno. KMVP část 1

37. Rozhovor • informace jsou získány v přímé interakci s respondentem. Rozhovor tváří v tvář nebo telefonicky. • Ve standardizované formě = dotazník KMVP část 1

38. Analýza dokumentů • analýza dokumentů, které nebyly vytvořeny za účelem našeho výzkumu (psané dokumenty, i jakékoliv materiální stopy lidského jednání) KMVP část 1

39. Dotazník • Standarní formou „získávání dat skrze dotazníky“ je řízený face-to-face rozhovor s proškoleným tazatelem (Paper-Pencil, PDA, CAPI) • Alternativně respondent sám odpovídá písemně na otázky „tištěného“ formuláře (CAMI, CAWI, hromadně ve třídě, poštou,…). KMVP část 1

40. Dotazování namísto přímého pozorování • V sociologickém výzkumu většinou nesledujeme samotný studovaný jev, ale pouze jeho indikátory. Pouze při technice přímého pozorování, jej-li studovaným jevem chování, jsme schopni sledovat studovaný jev přímo. • nepřímé měření zvyšuje riziko zkreslení KMVP část 1

41. Omezení, nástrahy v dotazování • Vyžaduje navržená otázka vůbec odpověď? • Do jaké míry mají respondenti dopředu připravené odpovědi, jak rozumí jazyku výzkumníka? • Mohou lidé poskytnout přesné informace o svém minulém jednání? • Je respondent ochoten odhalit o sobě požadované informace? • Bude respondent motivován zúčastnit se a odpovědět na vše? Adaptováno podle [Dillman 2006] KMVP část 1

42. Koncept standardizace • všechny základní techniky lze použít ve standardizované formě, kromě dotazníku pak i v nestandardizované formě. KMVP část 1

43. Standardizace technik dotazování • zajištění totožných podmínek při získávání odpovědí od všech respondentů KMVP část 1

44. Standardizace technik dotazování • striktně jednoduché otázky (podněty) • odpovědi často omezeny na volbu z předem připraveného souboru kategorií (uzavřené otázky). • data lze kumulovat pouze jsou-li totožná. Podmínka je, aby alespoň stimuly (otázky) byly totožné. KMVP část 1

45. Nestandardizované postupy • mohou získat lepší informace o jedincích, nabízí lepší porozumění, ale cílem kvantitativního výzkumu je testování hypotéz o sociálních skupinách. KMVP část 1

46. Standardizace odpovědí • uzavřené otázky nabízí soubor alternativ odpovědí, ze kterých respondent vybere. KMVP část 1

47. Design–strategie výzkumu (research design): Základní modely uspořádání výběrového šetření • Průřezové (cross-sectional) • jednorázové • opakované • Panelové • Relační–síťové (sociometrické) • Případová studie • (jsou i další, např. factorial survey) KMVP část 1

48. Jak začít? → přípravná fáze • Vymezení tématu zkoumání • Výzkumný problém: výrok formulovaný jako otázka (otázky) • indikátory a model jejich možných vztahů KMVP část 1

49. Výzkumný (sociologický) problém KMVP část 1 • Měl být formulován jasně a jednoznačně, nejlépe ve formě otázky • U kvantitativní výzkumné strategie se vyjadřuje vztah mezi dvěma proměnnými • 2 chyby při výběru problému: • Zaujatost • Neschopnost rozlišit mezi výzkumným problémem a problémem, o kterém se diskutuje ve světě kolem nás • Příliš velký problém • lepší je získat mnoho informací o malém problému než málo informací o velkém tématu

50. Výzkumný problém a otázka • Cíl výzkumu = co chce šetření vyzkoumat (obecná, abstraktní úroveň) • Výzkumná otázka = výrok formulovaný ve formě otázky. • Konkretizuje obecný cíl šetření, organizuje projekt výzkumu, vymezuje jeho hranice, udržuje výzkumníka v intencích cíle, pomáhá při sepsání zprávy z výzkumu • tázací věta nebo výrok, který se nejčastěji ptá: Jaký existuje vztah mezi dvěma nebo více proměnnými? Příklad: jaký je vztah mezi socioekonomickým statusem a odcizením studenta ve škole?[viz Punch 2008: 141] KMVP část 1