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Los problemas de validez en el ARS

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Los problemas de validez en el ARS. Agosto de 2007 Jorge E. Miceli – U.B.A. Predomina una visión del ARS como herramienta multifacética e infalible Causas posibles: Temprano background matemático (Teoría de grafos)

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los problemas de validez en el ars

Los problemas de validez en el ARS

Agosto de 2007

Jorge E. Miceli – U.B.A.

slide2
Predomina una visión del ARS como

herramienta multifacética e infalible

Causas posibles:

  • Temprano background matemático (Teoría de grafos)
  • Sociometría de Moreno y otras teorías como antecedentes de aplicación directa
  • Gran cantidad de algoritmos e implementaciones formales especializadas
  • Gran surtido de software de apoyo
consecuencias metodol gicas y epistemol gicas
Consecuencias metodológicas y epistemológicas
  • Discusiones de base técnica con alguna subestimación de aspectos teóricos.
  • Naturalización metodológica: Se supone que hay un único conjunto de métodos aplicables a todos los casos.
  • Escaso desarrollo de la discusiones sobre la validez de los mecanismos de inferencia y los resultados obtenidos.
slide4

En la antropología, por ejemplo, Pierre Bourdieu canalizó la reflexión metodológica utilizando el concepto de “reflexividad”

A pesar de las defensas teóricas hechas de esta idea, creemos que su matriz de aplicación no deja de ser la subjetividad del investigador

Creemos que en el ARS, y en el resto de las ciencias sociales, las discusiones sobre la validez de resultados y procedimientos se pueden y deben sacar del terreno de la reflexividad discursiva

Proponemos organizar la discusión sobre la validez centrándonos en las diferentes etapas del proceso investigativo

1 etapa de recolecci n de datos
Los nodos y relaciones no “devienen”. Son seleccionados y recortados y su selección no es trivial (tiene consecuencias importantes) ni obvia (hay generalmente varias formas de cumplir este paso).

puede no ser adecuada para contrastar las hipótesis que se proponen.

La elección del tipo de agregación de los datos es importante porque, si se elige un nivel elevado (por ej. datos dicotomizados que podrían relevarse sin dicotomizar), no será posible volver hacia atrás.

Los datos del ARS no se pueden muestrear porque se estaría violando el principio de dependencia muestral. Debido a esta restricción, el universo de recolección de datos debe ser cuidadosamente circunscripto.

La accesibilidad y colectabilidad de los datos es otro aspecto clave, ya que no contamos ni con tiempo ni con recursos infinitos.

1 - Etapa de Recolección de datos
redes de intercambio de mensajes de freeman dicotomizadas a valor de 15 red escasamente conectada
Redes de Intercambio de mensajes de Freeman dicotomizadas a valor de 15 (Red escasamente conectada)
2 formalizaci n de los datos
2 – Formalización de los datos
  • La manera en que se representan los datos también tiene consecuencias teóricas y prácticas
  • Entre los aspectos que son alterados por el modo de formalizar los datos están:
    • La visualización intuitiva: los datos pueden quedar más o menos visualizables intuitivamente luego de una determinada representación formal.
    • La tratabilidad algorítmica y computacional: mapeados de una manera y no de otra, se pueden reducir o aumentar dramáticamente la posibilidad de aplicar procedimientos de análisis y cálculo a los datos generados.
    • El significado formal: La alternativa de formalización elegida puede poner en el foco o desplazar aspectos que apriori consideramos secundarios o importantes de los datos.
slide9
Por ejemplo: No implica lo mismo mapear datos como una matriz de filiación que como una de adyacencia

Matriz adyacente basada en Red de vinculación parental

de Familias Florentinas de John Padgett

(Simétrica, dicotomizada e interpretable intuitivamente)

slide10
Matriz de filiación basada en Red de vinculación parental de

Familias Florentinas de John Padgett

(Asimétrica, con tres valores posibles y no interpretable

intuitivamente) Hay tantas columnas como vínculos en la matriz

slide11

Gráfico en software NetDraw de Red de vinculación parental de Familias Florentinas de John Padgett partiendo de una matriz de adyacencia

(Intuitivamente reconocible)

slide12

Gráfico en software NetDraw de Red de vinculación parental de Familias Florentinas de John Padgett partiendo de una matriz de filiación(Intuitivamente no reconocible)

3 an lisis y c lculo
3 – Análisis y Cálculo

Los procedimientos de Cálculo varían según la

configuración de los datos disponibles

En general son adecuados aquellos enfoques que

permiten descubrir subcategorías no triviales entre los

datos

La realidad no es una “tabula rasa relacional”

por ejemplo no es lo mismo usar cliqu s que n cliqu s para medir agrupamientos en una red
Por ejemplo: No es lo mismo usar Cliqués que N-Cliqués para medir agrupamientos en una red

Archivo de salida en software NetDraw de Red de vinculación

parental deFamilias Florentinas de John Padgett en base al

análisis de Cliqués(Solo 3 agrupamientos centrales)

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Archivo de salida en software NetDraw de Red de vinculación parental de Familias Florentinas de John Padgett en base al análisis de N-Cliqués

(13 agrupamientos centrales)

slide16

Gráfico en software NetDraw de Red “Countries Trade Data” mapeada por Smith y White en 1988 (El enfoque de Componentes y Puntos de Corte no muestra utilidad con redes altamente conectadas)

slide17

Gráfico en software NetDraw de Red “Countries Trade Data” mapeada por Smith y White en 1988(El enfoque de Componentes y Puntos de Corte no muestra utilidad con redes altamente conectadas)

slide18

Gráfico en software NetDraw de Red de vinculación parental de Familias Florentinas de John Padgett aplicando análisis de componentes y puntos de corte(El enfoque es útil por la baja densidad de la red)

4 interpretaci n de c lculos
4 – Interpretación de cálculos

No hay una única forma de interpretar el resultado de los

cálculos producto del ARS

La interpretación de cálculos está fuertemente condicionada

por teorías y supuestos que exceden la dimensión técnica del

Análisis de Redes Sociales, y no se limita a una lectura de

indicadores

En la actualidad, el ARS no dispone de una semántica

integrada para la interpretación de resultados

slide20
A nuestro modo de ver, muchas veces se confunde el

hallazgo de correlaciones con la elaboración de

explicaciones

Hay un predominio no reconocido de la inducción en gran

parte de las investigaciones existentes

No estamos en contra de este procedimiento, pero si de

confundirlo con verdaderas explicaciones

Es probable que la gran autonomía técnica y riqueza

metodológica del ARS contribuya a esta idea de

autosuficiencia explicativa

slide21

Estudio de Red de intercambio estudiantil

Erasmus(De Federico 2005):

La diferencia en los modelos de sociabilidad por nacionalidad no

está explicada, sino presentada como una conclusión vinculada a

los patrones relacionales hallados mediante el ARS

Ejemplos:

Red parental del Chalía (Miceli, Guerrero 2006):

Los distribución libre de escala de los vínculos parentales (Pocas

familias con muchos lazos y muchas con pocos), no está

explicada, sino presentada como regularidad

slide22

Investigación / Programación de Tomás Villasante: la construcción

de redes de manera programada

  • Se aplican principios de investigación-acción
  • Se habla de bloques sociales y conjuntos de acción
  • Se aplican técnicas cualitativas en combinación con cuantitativas
  • Se comparte el principio de normatividad positiva de las redes sociales naturales
  • Se hacen autodiagnósticos y modificaciones de las redes monitoreadas por profesionales
  • Hay un uso técnico del ARS
5 intervenci n en redes
5 – Intervención en redes

Hay un prejuicio positivo respecto del ARS: Se cree que las

Intervenciones basadas en sus herramientas son intrínsecamente

Benéficas (Rivoir 1999)

Este prejuicio positivo está en parte apegado a la visión metafórica

del ARS como perspectiva de análisis vinculada a fenómenos

sociales donde impera cierta “democracia” u “horizontalidad”

Es necesario introducir una dimensión ética en la valoración de las

Intervenciones centradas en el Análisis de Redes Sociales

No solo se pueden analizar fenómenos sociales distantes de lógicas

Igualitarias, sino que se puede intervenir en ellos de maneras muy

cuestionables

slide24

Networking inducido o estratégico

“En los eventos de networking, el objetivo es hacer contacto con la

mayor cantidad de gente posible.”

http://www.mujeresdeempresa.com/networking/networking060601.shtml)

Tipos de intervenciones en red

Posición antiteórica: A más relaciones, más posibilidades de

maximizar oportunidades laborales, comerciales o finacieras.

No hay un uso técnico del ARS

slide25

Network espontáneo

1)Permanente y a escala local: No se puede evitar estar en red

La condición social humana implica subsistir dentro de un

entramado permanente de relaciones.

No hay un uso técnico del ARS

2)Transitorio y a escala imprevistamente global: Fenómenos de

“Smart Mob” (Multitud inteligente) Cambios repentinos

provocados por coordinación epsontánea de acciones

colectivas (Howard Rheingold)

www.smartmobs.com/book/index.html

No hay un uso técnico del ARS

slide26

Intervención privada o estatal en redes: el ARS también sirve para

destruir vínculos

  • En la actualidad hay usos del ARS como herramienta de estudio y desarticulación de redes consideradas “negativas”
  • Un ejemplo son las llamadas redes criminales o terroristas, en las que se persigue, a cualquier costo, la destrucción de las redes de comunicación de información y transporte de recursos desde un punto a otro de cada organizción
  • Otro ejemplo de redes negativas son las epidemiológicas, en donde agentes estatales buscan el origen y los patrones de expansión de los procesos epidémicos
slide27

MAPEO DE RED DE TERRORISTAS QUE

INTERVINIERON EN LOS ATENTADOS DEL 11/09/01

Krebs Valdis, “Uncloaking Terrorist Networks”

http://www.firstmonday.org/issues/issue7_4/krebs/

slide28

ESTUDIOS DE PROCESOS EPIDEMICOS

Red de transmisión del SIDA

mapeada por Bill Darrow

Relación entre proceso de

Transmisión y estructura de la

red

slide29

Tipos de intervención en Red

Con Planificación Central

Sin Planificación Central

No Participativa

Participativa

Objetivo

Uso técnico del ARS

Networking inducido

X

X

Creación de

lazos

NO

Networking “Natural”

X

X

Creación de

lazos

NO

Networking “repentino” (Difusión instantánea de ideas o información)

X

X

Creación de

lazos

NO

-Investigación / Programación de Villasante

Programas descentralizados de intervención en red

X

X

Creación de

lazos

SI

-Control Estatal o privado

-Seguridad (Terrorismo, Crimen)

-Epidemiología

X

X

X

Destrucción física de la red

Fragmentación de la red

SI

Tipos de intervención en red