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Ingenieria Informatica y sistemas. Inteligencia Artificial. SESION No. 1 : . Pioneros de la Inteligencia Artificial. Conferencia de Darmouth 1956 - Massachussets McCarthy (Dio el nombre a esta área de conocimiento) Marvin Minsky (MIT- fundador del laboratorio de IA)

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Presentation Transcript
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Ingenieria Informatica y

sistemas

Inteligencia Artificial

SESION No. 1 :

Ing. V. Jaime Polo Romero

pioneros de la inteligencia artificial
Pioneros de la Inteligencia Artificial

Conferencia de Darmouth 1956 -Massachussets

  • McCarthy (Dio el nombre a esta área de conocimiento)
  • Marvin Minsky (MIT- fundador del laboratorio de IA)
  • Nathaniel Rodhester (IBM)
  • Claude E. Shannon (Laboratorios bell)

Establecieron las bases de la inteligencia artificial como un campo independiente dentro de la informática

Ing. V. Jaime Polo Romero

definiciones de i a
DEFINICIONES DE I.A.

Rich & Knight (1994) y Stuart (1995), definen la IA como la capacidad que tienen las maquinas para realizar tareas que en este momento son realizadas por seres humanos.

Nebendah (1988) y Delgado (1998), la definen como el campo de estudio que se enfoca en la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales basados en la experiencia y el conocimiento continuo del ambiente.

Ing. V. Jaime Polo Romero

definiciones de i a 2
DEFINICIONES DE I.A. (2)

Es una de las áreas de las ciencias computacionales encargadas de la creación de hardware y software que tengan comportamiento inteligente.

Ing. V. Jaime Polo Romero

continuacion
Continuacion………

Se define la IA como aquella inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos (es decir artificiales). Aplicado a menudo a los computadores.

Ing. V. Jaime Polo Romero

otra definicion de i a
Otra definicion de I.A.

La Inteligencia Artificial es una rama de la informática que trata sobre comportamientos inteligentes, aprendizaje y adaptación en maquinas.

Ing. V. Jaime Polo Romero

definiciones de i a 3
DEFINICIONES DE I.A. (3)

La Inteligencia Artificial, es el estudio de las Computaciones que permiten percibir, razonar y actuar

Ing. V. Jaime Polo Romero

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.

Desde el punto de vista de los objetivos

La Inteligencia Artificial, puede considerarse

en parte como Ingeniería y en parte como Ciencia

“Resuelve problemas reales …” (I)

IA

“Determinar nuevas ideas para

representar el conocimiento

(Explicar varios tipos de inteligencia para

seguir creando nuevo conocimiento)…”(C)

Ing. V. Jaime Polo Romero

historia de la inteligencia artificial 1
HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (1)

Período de Gestación (1943-1956)

- Modelo de neuronas artificiales (1943)

- Reglas de actualización de aprendizaje (1949)

- Programas de ajedrez para computadoras (1950,1953)

- Primera computadora para simular una red de 40 neuronas a partir de un computador de tubos de vacío (1951)

- Lenguaje LISP. Primer lenguaje de IA (1956)

Ing. V. Jaime Polo Romero

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Reunión en el Darmouth College (1956)

- Programa capaz de demostrar teoremas de lógica

- Aparece por primera vez el término: “Inteligencia Artificial”

Entusiasmo y grandes expectativas (1952-1965)

- GPS. Solucionador general de problemas. Aborda un problema como un conjunto de subproblemas y posibles cursos de acción.

- Juego de damas con aprendizaje de la experiencia de las partidas jugadas (1952)

Ing. V. Jaime Polo Romero

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Contribuciones de McCarthy en el MIT. LISP.

  • Contribuciones de McCarthy en Stanford con su Sistema de planificación y respuesta de preguntas (1969).

Dosis de Realidad (1966-1974)

- Se predijo que en 10 años habría una máquina inteligente

Ing. V. Jaime Polo Romero

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- Programa ELIZA, en el MIT, que simulaba el comportamiento de un psicoanalista (1965)

- Experimentos en Machine Evolution (ahora llamados algoritmos genéticos)

- Perceptrones. Tipo de redes neuronales (1969)

Ing. V. Jaime Polo Romero

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Sistemas basados en conocimientos (1969-1979)

- Dendral. Sistema para inferir estructuras moleculares

- Mycin. Sistema para el diagnóstico médico de enfermedades sanguíneas

  • Se produce un impacto industrial en los campos como la robótica y la visión artificial

Ing. V. Jaime Polo Romero

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- Se modela la incertidumbre

- HPP. Proyecto de programación heurística

- Se crea un Sistema para la comprensión del lenguaje natural.

- Aparece el Lenguaje PROLOG (1972)

Ing. V. Jaime Polo Romero

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IA como industria (1980-1988)
  • - Se crea el primer sistema experto comercial, para la elaboración de pedidos
  • - Proyecto de quinta generación en Japón (máquina PROLOG)
  • - Máquinas optimizadas para ejecutar LISP

Ing. V. Jaime Polo Romero

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El Regreso a las redes neuronales (1986-presente)

- Hopfield, Rumelhart y Hinton crean nuevos modelos de RN

- Reconocimiento de voz

- Incertidumbre (Bayes)

- Robótica

- Aprendizaje

- Realidad virtual

Ing. V. Jaime Polo Romero

aplicaciones de la inteligencia artificial
APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Procesamiento de Lenguaje Natural

Lingüística computacional

Minería de Datos (Data Mining)

Mundos Virtuales

Robótica

Sistema de Apoyo a la Decisión

Video Juegos

Ing. V. Jaime Polo Romero

ling stica computacional
LINGÜÍSTICA COMPUTACIONAL

Utiliza la informática para estudiar y tratar el lenguaje humano. Para lograrlo, intenta modelar la forma lógica el lenguaje natural desde un punto de vista computacional.

Ing. V. Jaime Polo Romero

miner a de datos o datamining
MINERÍA DE DATOS O DATAMINING

Se encuentra dentro del conjunto de técnicas KDD (Knowledge Discovery in Databases-descubrimiento del conocimiento en bases de datos).

consiste en el conjunto de técnicas avanzadas para la extracción de información escondida en grandes base de datos.

Ing. V. Jaime Polo Romero

mundos virtuales
MUNDOS VIRTUALES

Se trata de la simulación de mundos o entornos, denominados virtuales, en los q el hombre interacciona con la maquina en entornos artificiales a la vida real.

Aplicaciones como simuladores de vuelo y otros de este tipo que sirven desde años para la enseñanza y la practica de determinados oficios.

Ing. V. Jaime Polo Romero

procesamiento de lenguajes naturales
PROCESAMIENTO DE LENGUAJES NATURALES

Es una subdisciplina de la IA. El PLN se ocupa de la formulación e investigación de mecanismos eficaces computacionalmente para la comunicación entre personas o entre personas y maquinas por medio de lenguajes naturales.

Ing. V. Jaime Polo Romero

rob tica
ROBÓTICA

Es una ciencia o rama de la tecnología, que estudia el diseño y construcción de maquinas capaces de desempeñar y realizar tareas que requieren uso de la inteligencia.

Ing. V. Jaime Polo Romero

sistemas de apoyo a la decisi n
SISTEMAS DE APOYO A LA DECISIÓN

Son sistemas que proporcionan información y soporte para tomar decisiones.

Video Juegos

Los video juegos están basados en la interacción entre una persona y una computadora (ordenador). Los video juegos recrean entornos virtuales en los cuales el jugador puede controlar a un personaje o cualquier otro elemento de dicho entorno, y así conseguir uno o varios objetivos por medio de unas reglas determinadas.

Ing. V. Jaime Polo Romero

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Tecnicas empleadas

por la IA

Ing. V. Jaime Polo Romero

redes neuronales
REDES NEURONALES

El cerebro humano se compone de decenas de billones de neuronas interconectadas entre si formando circuitos o redes que desarrollan funciones especificas.

Ing. V. Jaime Polo Romero

algoritmos gen ticos
ALGORITMOS GENÉTICOS

Es un algoritmo matemático altamente paralelo que transforma un conjunto de objetos matemáticos individuales con respecto al tiempo usando operaciones modeladas de acuerdo al principio Darwiniano de reproducción y supervivencia del más apto, y tras haberse presentado de forma natural una serie de operaciones genéticas de entre las que destaca la recombinación sexual. Cada uno de estos objetos matemáticos suele ser una cadena de caracteres (letras o números) de longitud fija que se ajusta al modelo de las cadenas de cromosomas, y se les asocia con una cierta función matemática que refleja su aptitud.

Ing. V. Jaime Polo Romero

sistemas de l gica difusa
SISTEMAS DE LÓGICA DIFUSA

Aplicado para optimizar dispositivos de control o robots o cualquier otro tipo de aspectos que sean susceptibles de ser optimizados como líneas de producción.

Los seres humanos pensamos y razonamos por medio de palabras y en grado entre dos estados por ejemplo blanco y negro o frió y caliente, etc. Estos sistemas de lógica difusa son una mejora a los sistemas expertos tradicionales, en el sentido de que permiten utilizar lenguaje humano como nosotros razonamos.

Ing. V. Jaime Polo Romero

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QUE PUEDE HACER LA IA ?

. Los Sistemas Inteligentes, ayudan a expertos

a resolver problemas difíciles de análisis.

. Los Sistemas Inteligentes, ayudan a expertos

a diseñar nuevos dispositivos.

. Los Sistemas Inteligentes, pueden aprender de

los ejemplos.

. Los Sistemas Inteligentes, pueden establecer

diálogo utilizando formato estructurado o libre.

Ing. V. Jaime Polo Romero

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SISTEMAS ACTUALES

PEGASUS - hace reservas de transporte por teléfono.

MARVEL - sistema experto en tiempo real que maneja la información de Voyager y ayuda a diagnosticar fallas. Sistema de diagnóstico de medicina interna con capacidad de explicar sus razones a los expertos.

NAVLAB - vehículo autónomo que viaje en forma automática de un extremo a otro de EUA.

Sistema de visión que monitorea el tráfico en Paris y reconoce accidentes con los cuales llama a servicios de emergencia.

Ing. V. Jaime Polo Romero

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DEEP BLUE - máquina paralela que juega ajedrez y primera en derrotar al campeón mundial.

Ing. V. Jaime Polo Romero

ingenieria del conocimiento
INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO?

Ing. V. Jaime Polo Romero

conocimiento definici n
Conocimiento …….…definición

Es todo el conjunto de datos e información al que se le da un uso en acción para llevar a cabo tareas y crear nueva información.

Tiene un sentido de propósito, es la maquinaria intelectual para llevar a cabo algo.

Tiene un sentido de capacidad generativa ya que una de sus principales funciones es producir nueva información.

Depende del contexto: conocimiento en uno pueden verse como datos para otro

Ing. V. Jaime Polo Romero

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La definición más sencilla nos dice que conocer consiste en obtener una información acerca de un objeto.

Ing. V. Jaime Polo Romero

niveles de conocimiento
Niveles de conocimiento
  • Sensible
  • Conceptual
  • Holistico

Ing. V. Jaime Polo Romero

sensible
Sensible
  • El conocimiento sensible consiste en captar un objeto por medio de los sentidos; tal es el caso de las imágenes captadas por medio de la vista.
  • Gracias a ella podemos almacenar en nuestra mente las imágenes de las cosas, con color, figura y dimensiones.

Ing. V. Jaime Polo Romero

conocimiento conceptual
conocimiento conceptual
  • Consiste en representaciones invisibles, inmateriales, pero universales y esenciales.
  • El conocimiento sensible es singular y el conceptual universal.
  • Por ejemplo, puedo ver y mantener la imagen de mi padre; esto es conocimiento sensible, singular.
  • Pero además, puedo tener el concepto de padre, que abarca a todos los padres; es universal.
  • El concepto de padre ya no tiene color o dimensiones; es abstracto.

Ing. V. Jaime Polo Romero

conocimiento hol stico
conocimiento holístico
  • También llamado intuitivo..
  • En este nivel tampoco hay colores, dimensiones ni estructuras universales como es el caso del conocimiento conceptual.

Ing. V. Jaime Polo Romero

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Intuir un objeto significa captarlo dentro de un amplio contexto, como elemento de una totalidad, sin estructuras ni límites definidos con claridad.

Ing. V. Jaime Polo Romero

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La principal diferencia entre el conocimiento holístico y conceptual reside en las estructuras. El primero carece de estructuras, o por lo menos, tiende a prescindir de ellas.
  • El concepto, en cambio, es un conocimiento estructurado.

Ing. V. Jaime Polo Romero

ejm holistico
Ejm holistico
  • La experiencia estética nos proporciona un ejemplo de conocimiento holístico. Percibir la belleza de una obra de arte significa captar ese objeto sin estructuras, sin conceptos, simplemente deteniéndose en la armonía, congruencias y afinidades con el propio sujeto.

Ing. V. Jaime Polo Romero

datos
DATOS

Son simplemente señales no-interpretadas que recibimos constantemente en grandes cantidades. No dicen nada al usuario.

Por ejemplo: semáforos, ruido, números, 20º C, delito, strings, etc ...

INFORMACIÓN

Son datos equipados con significado. Es útil al usuario.

Son dependientes del agente y el contexto.

Por ejemplo: luz roja o de alto en el semáforo => indicación de parar

Ing. V. Jaime Polo Romero

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DATOS:

*8 horas

*150 unidades

*producción

* exportación.

INFORMACION:

*la jornada laboral es de 8 horas.

*la producción semanal es de 150 unidades.

*la producción es para exportación.

CONOCIMIENTO:

si la jornada laboral es de 8 horas y la producción es para exportación entonces la producción semanal es de 150 unidades.

Ing. V. Jaime Polo Romero