PENDAHULUAN

1. PENDAHULUAN Referensi: BambangKustianto. 1991. Statistika 1, Seri diktat kuliah, PenerbitGunadarma, Jakarta. Black Kent. 1992. Business Statistcs: AN Introduction Course. St. Paul: West Publishing Company. Watson J. Collin, B. Patrick, dan H. V. David. 1990. Statistics for Management and Economics. Boston: Allyn and Bacon. STATISTIK-1

2. Materi: PerananStatistikadalamilmuekonomi Data dalambentuktabeldangambar Menghitungukuranpemusatan Menghitungukurankeragaman Konsepprobabilitas Distribusiteoritis AngkaIndeks AnalisisDeretBerkala STATISTIK-1

3. PerananStatistikadalamilmuekonomi Statistik? Statistikadalahllmupengetahuan yang berkaitandenganpengumpulan, menganalisis, menginterpretaskan, danmempresentaskan data-data numerik. Statistkpentingdalam 2 aspek: Statistikmerupakanukurandiskrptif yang dihitungdarisampeldandigunakanuntukmenggambarkanpopulasi Statistikberkaitandengandstribusiuntukkeperluananalisis data Contohpenggunaanstatistikdalambisnis: Accounting: Bank Indonesia inginmenentukantingkatpenggunaan off balance sheet diindustriperbankan. Secarakeseluruhan bank bankinternasionalmenerapkan off balance sheet untukmeningkatkanlabadanoperasinya. Finance: Pemerintahinginmemprediksitrenekonomi, investor inginmemprediksihargasaham Management: manajemenmenggunakanstatistikuntukpengambilankeputusansepertialokasisumberdayamanusiadanperilakuorganisasi. Management information system: industrimanufakturdapatmenggunakanstatistikuntukmemprediksipermintaan PC dan computer work station. Marketing: perusahaanmenggunakanstatistikuntukmengukurperilakukonsumen, pangsapasardanpotensiperiklanan. STATISTIK-1

4. Statistikdiklasifikasikankedalam: Descriptifstatstics: statistik yang memfokuskanpadapengumpulan data untukmenggambarkanataumengambilkesimpulanterhadapkelompoktersebut Inferential/Inductive statistics: statistikberkaitandenganpengumpulan data darisampeldanmenggunakanstatistik yang dhasilkanuntukmengambilkesimpulanmengenaikesimpulanberdasarkan data darisampeltersebut. Populasidansampel? Populasiadalahkumpulanorangatauobyek. Misalnyadalampengertianluasadalahseluruhkendaraandandalampengertian yang sempitadalahseluruhkendaraanbermerektoyota. Jikapenelitimengumpulkan data dariseluruhpopulasiuntukmelakukanpengukurantertentu, makakegiataninidisebutdengansensus. Sampeladalahbagiandaripopulasi yang jikadiambildiharapkanmewakilipopulasi. Misalnyauntukmengetahuitingkatdurasilampu yang dihasilkanolehpabrk, makadilakukan sampling, karenaketerbatasanwaktudandanasertasumberdayamanusia. Parameter danstatistik? Parameter adalahukurandiskriptifdaripopulasi. STATISTIK-1

5. Contoh: Mean (rata-rata) populasidengansimbolμ Varian populasidengansimbolσ2 Devasistandar/simpanganbakudengansimbolσ Statistikadalahukurandiskrptifdarisampel Contoh: Mean (rata-rata) populasidengansimbol Varian populasidengansimbols2 Devasistandar/simpanganbakudengansimbols Calculate to estimate μ Population μ (Parameter) Sampel (Statistic) Select random sample STATISTIK-1

6. Tingkat Pengukuran Data Berjutadata numerikdikumpulkanuntukbisnissetiaphariyang menyerminkanberbagaimacamukuran. Contoh: Angka yang menunjukkanjumlahbiayaproduksisuatuproduk Lokasi outlet dalamsuatukawasan Beratpengirimanbarang Ranking prestasimahasiswa Seluruh data yang dikumpulkanakandianalisisuntuksuatutujuantertentu. Olehkarenaitu, analismemerlukanpengukurantingkatterhadap data tersebut, sehinggadapatditentukanalatuntukanalisissecaratepat. Skalapengukuranadalahseperangkataturan yang diperlukanuntukmengkuantitatifkadata daripengukuransuatuvariabel. Skalapengukuraniniterdiridari: 1. Skala Nominal Skala nominal adalahpengukuran yang dilakukanuntukmembedakanmemberikankategori, memberinama, ataumenghitungfakta‐fakta. Skala nominal akanmenghasilkan data nominal ataudiskrit, yaitu data yang diperolehdaripengkategorian, pemberiannama, ataupenghitunganfakta‐fakta. STATISTIK-1

7. Contoh: • Berdasarkankategori, misalnyarespondendibagiberdasarkanjeniskelaminpriadanwanita. • Berdasarkannama, misalnyadaripenenlitianmengenai minibus di Medan ditemukan data bus menurutjalur/trayekdandiberinamajalur 1, jalur2, jalur 3, danseterusnya. • Berdasarkan data hitung, misalnyadari data PDB suatunegaraditemukanpangsasektorpertaniansebesar 52%, sektormanufaktursebesar 38%, dansektorjasasebesar 10%. • 2. Skala Ordinal • Tidakhanyamembedakankategoridannamapadaskala nominal, padaskala ordinal kategori‐kategoriinikemudiandiberiurutanyang berjenjang. • Contoh: STATISTIK-1

8. 3. Skala Interval • Merupakansalahsatujenispengukurandimanaangka-angka yang dikenakanmemungkinkankitauntukmembandingkanukurandariselisihantaraangka-angka. Selisihantara 1 dan 2 setaradenganselisihantara 2 dan 3, selisihantara 2 dan 4 dua kali lebihbesardariselisihantara 1 dan 2. Contohadalahskala temperature, misalnya temperature yang rendahpadasuatuhariadalah40oF dan temperature yang tinggiadalah 80o F. Disinikitatidakdapatmengatakanbahwa temperature yang tinggidua kali lebihpanasdibandingkan temperature yang rendahkarenajikaskala Fahrenheit menjadiskala Celsius, dimana C = (5F – 160) / 9, sehingga temperature yang rendahadalah4,4oC dan temperature yang tinggiadalah26,6oC. STATISTIK-1

9. 4. Skala ratio Merupakansalahsatujenispengukuran yang memilikinolalamiahataunol absolute, sehinggamemungkinkankitamembandingkan magnitude angka-angka absolute. Tinggidanberatadalahduacontohnyatadisini. Seseorang yang memilikiberat 100 kg bolehdikatakandua kali lebihberatdibandingkanseseorang yang memilikiberat 50 kg, danseseorang yang memilikiberat 150 kg tiga kali lebihberatdibandingkanseseorang yang beratnya 50 kg. Dalamskala ratio nolmemilikimaknaempiris absolute yaitutidaksatu pun dari property yang diukurbenar-bnareksis. STATISTIK-1