Cloud Computing – Hype oder Technologie? - PowerPoint PPT Presentation

Cloud Computing – Hype oder Technologie?

Dieter Kranzlmüller

ZKI Frühjahrstagung

31.03.2009

„Das Hochschulrechenzentrum – historische Altlast oder Zukunftsmodell?“

“Cloud Computing is on-demand access to virtualized IT resources that are sourced inside or outside of a data center, scalable, shared by others, simple to use, paid for via subscription or as you go, and accessible over the Web.”

[Dr. Behrend Freese (Zimory GmbH)]

“Cloud Services = Consumer and Business products, services and solutions that are delivered and consumed in realtime over the Internet”

[IDC – Analyze the Future]

Quelle: IDC, 09/2008

• Computer Zeitung, 2. März 2009:“Deutsche IT-Lenker sind große Cloud-Skeptiker”
• Forrester-Analysten:“Wechsel auf die Cloud-Plattform führt in eine Einbahnstraße”
• FAZ, Kommentar zur CeBit am 2. März 2009:“Cloud Computing stößt auf Vorbehalte – Deutsche Technikvorstände sind skeptisch / Sicherheitsbedenken verhindern Einführung”
• Heiko Leicht, Avanade:“Sind die Daten erst einmal in der Wolke, ist es nicht leicht sie zurückzuholen.”
• “65% der deutschen Manager halten Cloud Computing gar für einen 'Hype'”

• hp.com, 29.07.2008:HP, Intel and Yahoo! Create Global Cloud Computing Research Test Bed
• heise.de, 29.7.2008:Forschungszentrum Karlsruhe beteiligt sich an Cloud-Computing-Projekt
• golem.de, 30.7.2008:Testzentren für Cloud-Computing HP, Intel und Yahoo bauen Testumgebung für Cloud-Computing auch in Karlsruhe

An open, internet-scale global testbed for cloud computing research

a tool for collaborative research

focus: data center management & cloud services

Resources:

Multi-continent, multi-datacenter, cloud computing system

“Centers of Excellence” around the globe

each with 100–400+ nodes and up to ~2PB storage

and running a suite of cloud services

Structure: a loose federation

Sponsors: HP Labs, Intel Research, Yahoo!

Partners: UIUC, Singapore IDA, KIT, NSF

Members: System and application development

Great opportunity for Cloud R&D

Quelle: M.Kunze, OGF25

• hp.com, 29.07.2008:HP, Intel and Yahoo! Create Global Cloud Computing Research Test Bed
• heise.de, 29.7.2008:Forschungszentrum Karlsruhe beteiligt sich an Cloud-Computing-Projekt
• golem.de, 30.7.2008:Testzentren für Cloud-Computing HP, Intel und Yahoo bauen Testumgebung für Cloud-Computing auch in Karlsruhe
• spiegel.de, 04.03.2009:Yahoo und HP schließen ihre Cloud-Angebote

Gartner Hype Cycle 2008

• Technologies and trends at or around the peak of the Hype Cycle in 2008, that will reach the plateau in two to five years are:
• Green IT
• Cloud computing
• Social computing platforms
• Video telepresence
• Microblogging

• Beispiel: Animoto, “Scale as you grow” (Musik-unterlegte Dia-Shows in Facebook) http://www.animoto.com

How do you personally feel about cloud computing?

• It's the next big thing 6%
• Too early to tell, but promising 43%
• It’s a transformational technology 16%
• Just hype; old premise, different name 23%
• Don't know much about it 12%

Quelle:InformationWeekAnalytics Cloud Computing Survey of 456 business technology professionals 2008

• Einleitung:Clouds – nur ein Hype oder doch mehr?
• Klassifikation von Clouds
• Beispiele für Clouds
• Zimory
• Amazon WebServices
• Pricing und Geschäftsmodelle
• Pricing in Clouds
• Vergleich: Clouds vs. klassisches Server-Hosting
• Zusammenfassung

• Drei Typen von Clouds
• Infrastructure as a Service
• Platform as a Service
• Software as a Service
• Stets werden Dienste angeboten
• Unterscheidung erfolgt nach Art des Dienstes

IaaS

PaaS

SaaS

Infrastructure as a Service (IaaS)

• Angebot:
• Hintergrundspeicher,
• Netzkapazitäten,
• Rechenleistung,
• und andere Ressourcen
• Bezug der Dienstleistung über das Netz
• Bezahlung nur der tatsächlich genutzten Ressourcen
• Beispiele:
• Amazon WebServices
• Apple mobile.me
• IBM
• Zimory

IaaS

PaaS

SaaS

Platform as a Service (PaaS)

• Entwickler kreieren, testen und rollen eigene Anwendungen aus
• Cloud bietet Laufzeitumgebung für deren Ausführung
• Nutzung der Anwendungen kann an Kunden verkauft werden
• Beispiele:
• CogHead
• Microsoft Azure Services Platform
• Bungee
• Google AppEngine
• Quickbase

IaaS

PaaS

SaaS

Software as a Service (SaaS)

• Cloud-Anbieter betreibt diverse Anwendungenin der Cloud
• Nutzung durch viele Kunden via Internet
• Nur Endkunden-Dienste werden angeboten/verkauft
• Beispiele:
• Oracle OnDemand
• Microsoft Office Live
• salesforce.com
• Animoto

IaaS

PaaS

SaaS

• Zimory
• Spin-Off der T-Labs
• Kleinere Gesellschaft (~20 Mitarbeiter)
• Vernetzt zwei Rechenzentren der Telekom
• Ausschließlich Enterprise-Geschäft
• Versuch qualitativ hochwertige Dienstleistung zu erbringen
• Drei Service-Level wählbar (Gold, Silber, Bronze)

Beispiel-Cloud: Zimory (1/3)

Management-Lösung zur Verwaltung mehrerer Clouds

Quelle: Zimory GmbH

Beispiel-Cloud: Zimory (2/3)

Quelle: Zimory GmbH

Beispiel-Cloud: Zimory (3/3)

Wide Area Network

Zimory Public Cloud Solution

Cloud Gateway

Date Center manager, Orchestration layer, Security manager, Data policy manager, Resource quality manager

Data Center 2

Data Center 1

Cloud Manager

SLA manager, Resource planner, Application profiler, Network optimizer, Load balancer, Migration manager, Accounting, Authentication, Policy manager, Open API

vCenter, Platespin, etc.

vCenter, Platespin, etc.

Infrastructure Manager

Infrastructure Manager

Cloud Host

Security management, Resource optimization, Interoperable access management, VM migration,

VMware, Xen, KVM, Hyper-V

VMware, Xen, KVM, Hyper-V

Virtualized Resources

Virtualized Resources

Database Hypervisor™

Data management, Data synchronization, Data migration, Storage reliability and security

Oracle, MySQL, … SAN

Oracle, MySQL,… SAN

DB

DB

DB

DB

DB

DB

Data Storage

Data Storage

Quelle: Zimory GmbH

• Zimory
• Spin-Off der T-Labs
• Kleinere Gesellschaft (~20 Mitarbeiter)
• Vernetzt zwei Rechenzentren der Telekom
• Ausschließlich Enterprise-Geschäft
• Versuch qualitativ hochwertige Dienstleistung zu erbringen
• Drei Service-Level wählbar
• Amazon WebServices
• Bisher zwei Lokationen (EU und USA)
• Genau ein SLA, garantiert einzig Verfügbarkeit
• Detailliertes und offenliegendes Pricing-Modell
• Richtet Dienste auch an Endanwender

Dienst:Hosting Virtueller Maschinen on Demand

Service Level Agreement (SLA):“Amazon EC2 SLA commitment is 99.95% availability for each Amazon EC2 Region”

CPU-Leistung:[gemessen in “EC2 Compute Unit” (ECU)]“One EC2 Compute Unit (ECU) provides the equivalent CPU capacity of a 1.0-1.2 GHz 2007 Opteron or 2007 Xeon processor.”

Standard Instances

Small Instance1.7 GB Hauptspeicher, 1 EC2-Compute-Unit (1 virtual CPU-core), 160 GB Hintergrundspeicher, 32-bit Plattform

Large Instance7.5 GB Hauptspeicher, 4 EC2-Compute-Unit (2 virtual CPU-cores), 850 GB Hintergrundspeicher, 64-bit Plattform

Extra Large Instance15 GB Hauptspeicher, 8 EC2-Compute-Unit (4 virtual CPU-cores), 1690 GB Hintergrundspeicher, 64-bit Plattform

High-CPU Instances

High-CPU Medium Instance1.7 GB Hauptspeicher, 5 EC2-Compute-Unit (2 virtual CPU-core), 350 GB Hintergrundspeicher, 32-bit Plattform

High-CPU Extra Large Instance7 GB Hauptspeicher, 20 EC2-Compute-Unit (8 virtual CPU-cores), 1690 GB Hintergrundspeicher, 64-bit Plattform

Standard On-Demand Instances

Linux/UNIX Usage

Windows Usage

Small (Default)

$0.10 per hour

$0.125 per hour

Large

$0.40 per hour

$0.50 per hour

Extra Large

$0.80 per hour

$1.00 per hour

High CPU On-Demand Instances

Linux/UNIX Usage

Windows Usage

Medium

$0.20 per hour

$0.30 per hour

Extra Large

$0.80 per hour

$1.20 per hour

• Storage
• $0.15 per GB – first 50 TB / month
• $0.14 per GB – next 50 TB / month
• $0.13 per GB – next 400 TB / month
• $0.12 per GB – over 500 TB / month
• Data Transfer
• incoming: $0.10 per GB
• outgoing:
• $0.17 per GB – first 10 TB / month
• $0.13 per GB – next 40 TB / month
• $0.11 per GB – next 100 TB / month
• $0.10 per GB – over 150 TB / month
• Requests
• $0.01 per 1,000 PUT, COPY, POST, or LIST requests
• $0.01 per 10,000 GET and all other requests (except delete request)

Pricing: Cloud vs. Hosting (1/2)

Beispiel 1: 1 CPU-Unit, 1,7 GB Hauptspeicher, 100 GB HintergrundspeicherNetzverkehr: IN 50 GB, OUT 100 GB

Quelle: Zimory GmbH

FlexiScale

Zimory

Amazon

GoGrid

Pricing: Cloud vs. Hosting (2/2)

Beispiel 2: 1 CPU-Unit, 1,7 GB Hauptspeicher, 200 GB HintergrundspeicherNetzverkehr: IN 100 GB, OUT 300 GB

Quelle: Zimory GmbH

GoGrid

FlexiScale

Lycos

SynServer

Zimory

Amazon

Hours

• Forschungsthemen und -bereiche
• Management von Clouds
• Performanz von und in Clouds
• Vergleichskriterien und -metriken
• Sicherheit in Clouds
• Kooperationen im Bereich Cloud Computing
• Cohesive Flexible Technologies
• ElasticServer
• Zimory
• MNM-Team:
• Dr. Nils Otto vor dem gentschen Felde (felde@nm.ifi.lmu.de)
• Johannes Watzl (watzl@nm.ifi.lmu.de)

Cloud Computing …

• … verspricht viel
• … bietet neue Möglichkeiten für Anwender
• … hat derzeit noch einige Fallstricke
• Ist “Cloud” nur ein neuer Name für bekannte Technologien?(Stichwort: Grid Computing)
• Ist “Cloud” ein Geschäftsmodell?

Cloud Computing

Dieter Kranzlmüllerkranzlmueller@ifi.lmu.de