1 / 10

ANALIZA DANYCH BIBLIOMETRYCZNYCH Z CZASOPISM Z ZAKRESU NAUK EKONOMICZNYCH

ANALIZA DANYCH BIBLIOMETRYCZNYCH Z CZASOPISM Z ZAKRESU NAUK EKONOMICZNYCH. Krzysztof Osiewalski , Beata Zając. Bibliometria.

izzy
Download Presentation

ANALIZA DANYCH BIBLIOMETRYCZNYCH Z CZASOPISM Z ZAKRESU NAUK EKONOMICZNYCH

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ANALIZA DANYCH BIBLIOMETRYCZNYCH Z CZASOPISM Z ZAKRESU NAUK EKONOMICZNYCH Krzysztof Osiewalski, Beata Zając

  2. Bibliometria • „badanie stanu ilościowego i tendencji rozwoju piśmiennictwa metodą statystyczną na podstawie spisów bibliograficznych lub statystyki wydawnictw” [Słownik terminologiczny informacji naukowej, 1979]. • Początki bibliometrii to wprowadzone przez E.W. Hulme’a [1923] określenie „statystyczna bibliografia” (statisticalbibliography), jako połączenie statystyki (metody analizy) i bibliografii (przedmiotu analizy).

  3. Indeksy cytowań • Science CitationIndex (SCI) • ISI Web of Knowledge • Scopus • Google Scholar • Citeseer • RePEc

  4. Co nam daje bibliometria? • poznanie wpływowych w danym środowisku czasopism naukowych • które z czasopism zagranicznych inspirują najsilniej • czy sięgnięcie do analizy cytowań pozwoli wyłonić nowe, specjalistyczne zagadnienia podejmowane na łamach czasopisma

  5. Gromadzenie danych w BG UEK • Baza GOSPODARKA • Baza CYTOWANIA

  6. Możliwe błędy w danych • Ten sam autor w różnych pracach umieszcza swoje nazwisko z różną liczbą swoich imion • Ten sam autor ma różne nazwisko w zależności od sposobu transliteracji alfabetów nie łacińskich (np. liter alfabetu rosyjskiego) • Niewłaściwa kolejność autorów • Przyznanie roli autora redaktorowi • Pominięcie autora (jeśli praca ma autorów osobowych, to powinni być wymienieni oni, a nie instytucja sprawcza – tzw. autor korporatywny) • Podawanie polskiego tłumaczenia tytułu artykułu • Różny stopień szczegółowości przypisu: podawanie tylko tytułu głównego, lub tytułu głównego wraz z podtytułem • Nie to czasopismo • Wprowadzenie skrótów w nazwie czasopisma • Zagadki edytorskie i literówki

  7. Czyszczenie danych • Eliminacja autocytowań • Korekty w/w błędów • Przykład Nature

  8. Statystyki opisowe w bibliometrii • Liczba cytowań • Liczba cytowanych prac • Indeks Hirsha: współczynnik h równy jest liczbie publikacji cytowanych co najmniej h razy • ImpactFactor • Indeks Egghe (indeks g)

  9. Macierze odległości • Macierz 0-1 • Macierz ważona liczbą cytowań

  10. Analiza skupień – algorytm Warda tworzenia dendrogramu • Wyznaczenie macierzy odległości taksonomicznych o wymiarach n·n, która zawiera odległość każdej pary obiektów. Macierz ta jest symetryczna względem głównej przekątnej, którą stanowią same zera. • Wyszukanie par obiektów (a w dalszej części skupień), dla których wzajemna odległość jest najmniejsza. Przyjąć należy, że obiekty te mają numery "p" i "q", przy czym p<q. • Złączenie "p" i "q" w jedno nowe skupienie, które zajmuje pozycję o numerze "p". Jednocześnie usuwa się obiekt (skupienie) o numerze "q", zaś numery skupień o numerze od niego wyższym zmniejsza się o jeden. W ten sposób wymiar macierzy zmniejsza się o 1. • Wyznacza się odległość nowego skupienia od każdego pozostałego według wzoru

More Related