1 / 29

Metody výběru

Metody výběru. Populace (základní soubor). Soubor jednotek, o nichž předpokládáme, že jsou pro ně závěry výzkumu platné Někdy se rozlišuje: Cílová populace - všechny jednotky Základní soubor - nejširší zachytitelný soubor jednotek. Vzorek (výběrový soubor).

irma-nieves
Download Presentation

Metody výběru

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Metody výběru

  2. Populace (základní soubor) • Soubor jednotek, o nichž předpokládáme, že jsou pro ně závěry výzkumu platné Někdy se rozlišuje: • Cílová populace - všechny jednotky • Základní soubor - nejširší zachytitelný soubor jednotek

  3. Vzorek (výběrový soubor) • Skupina jednotek, které skutečně zkoumáme Zkoumat vzorek je: • Levnější • Rychlejší • Často nelze technicky zkoumat základní soubor

  4. Opora výběru • Seznam jednotek základní populace, z nějž je vybírán zkoumaný vzorek • Pro každou jednotku musí zajišťovat předepsanou šanci, že bude vybrána

  5. Vyčerpávající výzkum • Úplná shoda vzorku a populace • Do vzorku jsou zahrnuty všechny jednotky populace

  6. Reprezentativní výzkum • Výsledky platné pro výběrový soubor jsou zobecnitelné na základní soubor • Shoda základního a výběrového souboru - struktura vzorku musí imitovat složení populace co nejpřesněji

  7. Metody výběru 1. Kvótní výběr (quota sampling) Gallupova metoda – používal až do roku 1956 2. Náhodný (pravděpodobnostní) výběr (probability sampling)

  8. Kvótní výběr Imituje ve struktuře vzorku známé vlastnosti populace • Ve výběru je odpovídající podíl známých vlastností jako v populaci • Lze použít jen pro populace, o jejichž struktuře máme dostatek informací

  9. Zdroje informací pro kvótní výběr • Statistické informace, zejména sčítání lidu • Další dosažitelné přehledy – výkazy o struktuře zaměstnanců, studentů ap.

  10. Kvótní předpis Instrukce pro tazatele, podle jakých charakteristik dotázané vybírat

  11. Praxe: • Jen málo charakteristik • Výběr takových, které jsou dobře viditelné, zjistitelné, dotázaný je ochoten je uvést • Regionální charakteristiky - zpravidla velikost obce, region • Sociodemografické charakteristiky - zpravidla věk, pohlaví, vzdělání/povolání

  12. Kvótní předpis regionální charakteristiky Zajišťuje agentura – vybírá lokalitu, kde tazatel bude provádět výzkum: • Místo trvalého bydliště tazatele nebo • Jiná určená lokalita

  13. Kvótní předpis sociodemografickécharakteristiky • Jednoduché kvóty • Kombinované (vázané) kvóty

  14. Jednoduchá kvóta - příklad Celkem dotázaných: 4 Pohlaví: • Muži 2 • Ženy 2 Věk: • 18-34 1 • 35-49 2 • 50 a více 1

  15. Kombinovaná kvóta - příklad

  16. Výhody kvótního výběru • Rychlý • Pružný • Anonymní dotazování • Menší náklady

  17. Nevýhody kvótního výběru • Velký vliv tazatele • Obtížná kontrola jeho práce

  18. Náhodný výběr(pravděpodobnostní) • Každá jednotka populace má stejnou pravděpodobnost, že bude vybrána • Reprezentuje všechny známé i neznámé vlastnosti populace • Lze odhadnout, jak se vzorek liší od populace

  19. Druhy náhodného výběru • Prostý náhodný • Náhodný stratifikovaný • Vícestupňový

  20. Prostý náhodný výběr • Podle tabulky náhodných čísel • Losováním • Systematický výběr – zahrnuta každá n-tá jednotka ze seznamu Určení velikosti kroku (algoritmu) (Riziko - systematičnost v seznamech)

  21. Náhodný stratifikovaný výběr • Populace rozdělena do skupin homogenních podle nějakého kritéria • Jedinci vybírání náhodně z těchto skupin

  22. Vícestupňový náhodný výběr Ve dvou nebo více krocích: 1. Nejprve náhodně vybrána přirozená seskupení 2. Náhodný výběr jedinců v tomto seskupení

  23. Výhody náhodného výběru • Kontrolovatelnost • Možnost mezinárodního srovnání

  24. Nevýhody náhodného výběru • Vysoké náklady • Závislost na opoře výběru • Nízká návratnost • Nutnost vážení

  25. Náhodná procházka „random route“ • Východisko v sídelní struktuře • Stanovení kroku (algoritmu), podle něhož jsou vybírání dotázaní

  26. Panelový výzkum • Opakovaný výzkum provádění na stále stejném souboru osob • Většinou se tvoří jako reprezentativní vzorek určité populace • Vhodné pro dlouhodobé výzkumy • Problém udržet zájem dotázaných • Problém jejich „profesionalizace“

  27. Účelový výběr • Založen na úsudku výzkumníka, jaký soubor je třeba zkoumat (návštěvníci, publikum, příslušníci sociálních skupin apod.) • Výzkumník musí přesně a jasně definovat, na jaký základní soubor (populaci) se vzorek vztahuje • Může být proveden jako reprezentativní

  28. Anketa v médiích • Tzv. samovýběr – není reprezentativní, problematický • Výběr jedinců je založen na rozhodnutí respondenta odpovědět na anketu • Nelze definovat populaci, na níž se výsledky vztahují

  29. Snowball sampling • Technika sněhové koule • Není reprezentativní výběr • Dotázaní uvádějí kontakt na další jedince • Vhodné pro výzkum dočasných populací (svědkové události, účastníci akce apod.)

More Related