m todos de investigaci n n.
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Métodos de investigación. Muestreo. Población y muestra de estudio.

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Presentation Transcript
poblaci n y muestra de estudio
Población y muestra de estudio
  • Los estudios turísticos están dentro del grupo de las ciencias sociales, por esta razón los términos población y universo podrían estar referidos a las personas, pero no es así, ambos términos también se refieren a objetos, lugares.
  • Mientras que Universo es la población en la que no se va a realizar un muestreo porque el estudio se realizará con todas las unidades de población.
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La muestra se toma porque se considera que es representativa de toda la Población y por consiguiente con tomar una parte es suficiente.
  • El porcentaje para que sea significativo puede ir entre 30 a 10%.
  • Si es menor entonces se trata de una muestra piloto que sólo sirve para hacer un sondeo.
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Se suelen usar muestras piloto para probar las preguntas de los cuestionarios y hacer algunos ajustes antes de realizar muestras más grandes.
tipos de muestras
Tipos de muestras.-
  • Las poblaciones sean o no lo suficientemente homogéneas sirven para hacer mediciones utilizando diversos mecanismos según el caso.
  • La muestra se consigue por medio del Muestreo
m todos1
Métodos
  • El método puede definirse como “el camino a seguir mediante una serie de operaciones, reglas y procedimientos fijadas de antemano .... para alcanzar un determinado fin ...” (Ander – Egg, 1993, p. 41)
  • La selección de toda la metódica necesaria para una investigación es posible facilitarla mediante algunos criterios relacionados con el tema.
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Los métodos se operativizan mediante las técnicas y los procedimientos.
  • Las técnicas también se seleccionan según se trabaje con puntos de vista, opiniones o con estadísticas, para estos casos hay técnicas cualitativas y cuantitativas.
nivel de investigaci n
Nivel de investigación
  • El primer nivel denominado exploratorio, de prospección, preliminares o de sondeo está referido a temas de poca bibliografía y que se realizan haciendo trabajo de campo.
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El nivel descriptivo se realiza utilizando la observación científica principalmente ya sea participante o no participante. Adquieren valor histórico con el tiempo pues retratan una situación actual.
  • El tercer nivel: Comprobación de hipótesis causales, es el más complejo por su preparación, ejecución, teorías, antecedentes, contrastación con la realidad, consulta con expertos, muestra de estudio y análisis detallado.
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Está relacionada con los dos grandes paradigmas de investigación:

Cuantitativo

Cualitativo

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El método y las técnicas cuantitativas
  • Número de casos que se pueden estudiar
  • Objetividad
  • Generalización
  • Profundidad
  • Preparación técnica
  • El costo
  • Cómo recoger datos: encuestas
  • Cómo analizarlos:las estadísticas
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El método y las técnicas cuantitativas
  • Número de casos que se pueden estudiar
  • Objetividad
  • Generalización
  • Profundidad
  • Preparación técnica
  • El costo
  • Cómo recoger datos:

investigación documental, observación, entrevistas

  • Cómo analizarlos:análisis del contenido
ejemplo de dise o emergente estudios cualitativos o cuantitativos cualitativos valles 1997
Ejemplo de diseño emergente: estudios cualitativos o cuantitativos - cualitativos (Valles, 1997)
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mixto

(cuanti + cuali)

(muchos investigadores)

(dos ó más técnicas)

etapas a seguir en un trabajo de investigaci n recolecci n de datos
Etapas a seguir en un trabajo de investigación: Recolección de datos
  • Depende:
  • Del método y la técnica elegido
  • De los recursos disponibles: tiempo, dinero, recursos humanos
  • Puede ayudar a corregir cualquiera de los pasos previos
descriptivo
Descriptivo
  • Este método estudia al fenómeno en su estado actual, tal como transcurre según las circunstancias normales para ese momento.
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Simple M → I (análisis) = C

M= Muestra

I= Información relevante

C= Conclusiones

  • Ejemplo:
    • Análisis de la ocupabilidad del balneario de Churín.
      • M = Muestra de los hostales: 30% del total
      • I = Información relevante sobre la capacidad hotelera y las fluctuaciones de la ocupabilidad además otros, factores como precios, equipamiento.
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Comparativo
    • M1____________I1 (análisis) C1
    • M2 ___________ I2 (análisis) C2 Cg
    • M3 ___________ I3 (análisis) C3
  • Ejemplo: Análisis de la ocupabilidad en tres balnearios de aguas termales.
      • M1= Churín (Oyón – Lima)
      • M2 = Baños del Inca (Cajamarca)
      • M3 = Chancos (Carhuaz – Ancash)
  • Se procede como en el método descriptivo simple, se saca una muestra, se analiza la información relevante y luego se comparan las conclusiones parciales para hallar una conclusión general (Cg.)
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Transversal

Es parecido al método comparativo pero interviene la variable tiempo.

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Preferencias del público por líneas, ruta Lima - Madrid en julio del 2010 se toma como muestra 3 líneas aéreas que tiene esa ruta Air Madrid, Lufstansa, Iberica y se hace un cuadro.
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Longitudinal
    • Sirve para hacer un seguimiento a una misma muestra en tres o más tiempos diferentes:
ejemplos
Ejemplos
  • Objetivo general:
    • identificar las oportunidades y riesgos que existen en el fomento del desarrollo turístico de la cuenca del Río Lurín.
  • Objetivos estratégicos:
    • Hacer el inventario de los recursos turísticos de la cuenca del Río Lurín.
    • Analizar los proyectos turísticos antes realizados en al zona.
    • Analizar la percepción que tienen los distintos agentes turísticos sobre el desarrollo de esta cuenca.
ex post facto
Ex post facto
  • El método EXPOST-FACTO (después del hecho) sirve para estudiar acontecimientos que ya han sucedido.
  • Se estudia los efectos (variables dependientes) para llegar a la causa (variables independientes).
  • Tiene dos variedades:
    • correlacional y
    • grupo criterio.
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Correlacional
    • Se busca la relación EFECTO-CAUSA de dos o más conjuntos de datos de un grupo de sujetos.
    • La intención es determinar la subsecuente relación entre estos conjuntos de datos (variables independientes = x) y una consecuencia determinada (variable dependiente = I).
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Se trata de averiguar porqué en el 2009, la Escuela de Turismo y Hotelería de la USMP , tuvo mejores condiciones de estudio. Por tratarse de un tiempo pasado y buscar causas, se aplica el diseño o variante correlacional.
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Grupo criterio
    • Sirve para verificar que es lo que causó o produjo una condición o estado particular (variable dependiente I1) para ello se contrastan las características con una condición o estado que se opone al que queremos estudiar (I2).
    • El diseño grupo criterio es un correlacional comparativo.
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Se trata de dos restaurantes que están uno al lado de otro, uno, “El Auror” (I1) tiene mucha clientela y el otro, “El caldero embrujado” está vacío (I2). Se identifica a I1 con el efecto éxito, y se buscan las causas más relevantes que originan este éxito para poder compararlo con el efecto contrato (I2) y ver si las causas de su poco éxito son esa misma clase de variables.
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Objetivo:
    • Medir el efecto de la práctica turística en la Reserva del Manú.
  • Específicos:
    • Identificar los impactos visuales y paisajísticos en la reserva.
    • Entrevistar a los pobladores de las zonas aledañas.
    • Identificar los impactos medioambientales del turismo.
experimental
Experimental
  • Tratan de conseguir información provocando deliberadamente un efecto deseado, el cual no siempre sucede como era de esperarse. Según el grado de confiabilidad por el control (maduración) o el factor externo (historia)
  • Se le puede dividir en tres grupos según su grado de confiabilidad:
    • Pre-experimentales,
    • Cuasi-experimentales y
    • Experimental propiamente dicho.
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Pre-Experimental: Pre-test, Post-test
    • Este diseño no tiene la capacidad de controlar adecuadamente los factores que influyen contra la validez interna y externa del experimento, pero son muy utilizadas por su sencillez.
    • El diseño Pre-test, Post-test implica tres pasos: una medición previa (I1), aplicación de la variable independiente (X) y una nueva medición (I2) luego se comparan las dos mediciones para ver la influencia de (X).
    • Su diseño esquematizado es el siguiente:

I1 (X) I2 = C

I =Información relevante, (X) experimento, C (conclusiones)

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Ejemplo:
    • Se desea saber los efectos de un Curso de Capacitación para los candidatos que han solicitado trabajar en un nuevo hotel.
      • Se evalúa a los candidatos para conocer el dominio que tienen sobre el Curso que van a recibir. (I1)Pre-test
      • Se introduce la variable independiente (X) (Curso de Capacitación)
      • Al final del Curso se toma la prueba de salida o final. (I2)Post-test
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Cuasi -Experimental: Series de tiempo
    • Para llevarlo a cabo se realizan mediciones periódicas de la variable dependiente antes de la aplicación de la variable experimental (X) y luego se realizan nuevas mediciones.
    • Tiene el defecto de que insume mucho tiempo para controlar mejor los factores externos por las múltiples mediciones.
    • El esquema es el siguiente:

I1 - I2 - I3 (X) I4 – I5 – I6

    • Cada información se toma en tiempos muy similares. Por ejemplo: cada mes.
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Ejemplo. El Hotel Miramar ***
    • Entre Marzo y Abril ha empezado una campaña de publicidad para aumentar su ocupabilidad, y se observa el efecto midiendo la ocupabilidad tres meses antes y tres meses después del Experimento, los resultados son los siguientes:
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Experimental propiamente dicho.
    • De este grupo se ha seleccionado para desarrollarlo, el denominado: Experimental con grupo de control Pre y Post- test.
    • En el esquema puede observarse que trabaja con un Grupo de Control y un Grupo Experimental. La comparación de los efectos del acto (X) en estos grupos nos dará resultados bastante seguros.
        • GC = Grupo de control
        • GF = Grupo experimental
        • (X) = Experimento (variable independiente)