1 / 41

Konsep dasar statistik

Konsep dasar statistik. PROGRAM STUDI D3 GIZI TAHUN AJARAN 2012/2013. Ichwanuddin. Definisi (1). “Statistics” ( Inggris ) “ Statistika ” (Indonesia) Statistika : Studi ilmiah mengenai data numerik yang berasal dari fenomena alam. Studi ilmiah :

ila-golden
Download Presentation

Konsep dasar statistik

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Konsepdasarstatistik PROGRAM STUDI D3 GIZI TAHUN AJARAN 2012/2013 Ichwanuddin

  2. Definisi (1) • “Statistics” (Inggris) • “Statistika” (Indonesia) • Statistika : Studiilmiahmengenaidatanumerik yang berasaldarifenomenaalam Studiilmiah: • Diterimasecaraumum  keabsahanbuktiilmiah • Obyektif & sesuaikodeetikmetodologipenelitian

  3. Definisi (2) Data: • Berhubungandenganpopulasiatausekumpulan individu • Berhubungandengansejumlahinformasidanbukan dengansatu data

  4. Definisi (3) Numerik : • Tanpadikuantitatifkandengansatuatau lain cara, maka data suatupenelitiantidakakandapatdilakukananalisisstatistik •  Data Numerik : • DISKRIT  Menghitung • KONTINYU  Mengukur

  5. Definisi (4) Fenomenaalam: • Tidakhanyamencakupsemuaperistiwamengenaibendahidupataubendamatiygterjadidiluarkemampuankendalimanusia, tetapijugaperistiwa yang ditimbulkandansebagiandikendalikanolehilmuwanseperti yang terjadidalamsuatupercobaan. • Umur Menopause padawanita • Detakjantungtikusakibatpemberian adrenalin • Banyaknyabalitadgnsuhutinggisetelahdiberivaksinasi

  6. PerkembanganBiostatistik • Inggris : John Graunt (1620-1674) William Petty (1623-1687) • Perancis : Blaise Pascal (1623-1662) Pierre de Fermat (1601-1665) • Swiss : Jacques Bernoulli (1654-1705) • Perancis/Inggris : Abraham de Moivre (1667-1754)

  7. How to Lie with Statistics ? • There are three kinds of lies : • Lies • Damned Lies • Statistics

  8. KENAPA MEMPELAJARI STATISTIK ? • STATISTIK MERUPAKAN ALAT BANTU UNTUK SEMUA DISIPLIN ILMU • KEDOKTERAN : PJK- Life Style • KES MASY : ASI-DIARE • EKONOMI : Supply - Demand

  9. ARTI STATISTIK : • STATISTIK MERUPAKAN DISIPLIN ILMU YANG BERHUBUNGAN DENGAN PENGELOLAAN DATA NUMERIKYANG DIPEROLEH DARI KUMPULAN INDIVIDU • DATA KUANTITATIF YANG DIPENGARUHI OLEH BANYAK SEBAB • SUATU FAKTA DALAM ANGKA (FACT IN NUMBER)

  10. ARTI STATISTIK : • SUATU TEKNIK YANG DIGUNAKAN UNTUK MENGUMPULKAN DATA ATAU MENGADAKAN PENAFSIRAN YANG BERBENTUK ANGKA • SUATU KETERANGAN BERBENTUK ANGKA YANG MEMBERIKAN GAMBARAN

  11. ARTI STATISTIK : • SEKUMPULAN KONSEP DAN METODE YANG DIGUNAKAN UNTUK MENGUMPULKAN DAN MENGINTERPRETASIKAN DATA TENTANG BIDANG KEGIATAN TERTENTU DAN MENGAMBIL KESIMPULAN DALAM SITUASI DIMANA ADANYA KETIDAKPASTIAN DAN VARIASI

  12. RUANG LINGKUP : • ILMU SOSIAL : MENGUKUR TK STATUS SOSIAL MASYARAKAT (MIS : PRILAKU DAN PENDIDIKAN) • ILMU KES MASY : MEGUKUR DERAJAT KES MASY (MIS : KESAKITAN DAN KEMATIAN)

  13. TUJUAN STATISTIK • UNTUK MENJAWAB PERMASALAHAN ATAU MEMBUKTIKAN SESUATU DUGAAN YANG BELUM TERBUKTI

  14. BEBERAPA PENGERTIAN • STATISTIK DESKRIPTIF adalahstatistik yang mendeskripsikanataumenggambarkantentang data yang disajikandalambentuktabel, diagram, pengukurancentral tendency

  15. STATISTIK INFERENSIAL • SUATU ALAT PENGUMPUL DATA, PENGOLAH DATA, MENARIK KESIMPULAN, MEMBUAT TINDAKAN BERDASARKAN ANALISA DATA YANG DIKUMPULKAN ATAU STATISTIK YANG DIGUNAKAN MENGANALISA DATA SAMPEL DAN HASILNYA DIMANFAATKAN (GENERALISASI) UNTUK POPULASI

  16. POPULASI DAN SAMPEL • POPULASIadalahkeseluruhandarisuatuobyek yang karakteristiknyaakankitaduga • SAMPELadalahbagiankecildari unit populasi yang karakteristiknyaakankitaukur

  17. TAHAP STATISTIK • PENGUMPULAN DATA • PENGOLAHAHAN DATA • PENYAJIAN DATA • INTERPRETASI/ANALISIS DATA

  18. DATA • BAHAN MENTAH YANG PERLU DIOLAH SEHINGGA MENGHASILKAN INFORMASIATAU KETERANGAN BAIK KUALITATIFMAUPUN KUANTITATIF YANG MENUNJUKKAN FAKTA

  19. JENIS DATA DATA DISKRIT • MERUPAKAN HSL DR MENGHITUNG • BERBENTUK BILANGAN BULAT • DATA KONTINYU • MERUPAKAN HSL DR MENGUKUR • TIDAK SELALUBERBENTUK BILANGAN BULAT

  20. SIFAT DATA KUANTITATIF • BERBENTUK BILANGAN • KUALITATIF • TIDAK BERBENTUK BILANGAN (SETUJU, SAKIT, SEHAT)

  21. SUMBER DATA • INTERN/EKSTERN, MISAL : SDKI • PRIMER-SEKUNDER-TERTIER • PRIMER; DATA YANG LANGSUNG DIKUMPULKAN MELALUI SURVEY, RISET • SEKUNDER; DATA YANG DIKUMPULKAN SECARA RUTIN OLEH INSTANSI

  22. SKALA NOMINAL • PALING LEMAH UNTUK PENGUKURAN • HANYA DAPAT MEMBEDAKAN OBYEK ATAS KELOMPOK MISAL : JK : LAKI – PEREMPUAN AGAMA : ISLAM-KRISTEN-BUDHA • TITIK SKALA DINAMAKAN KATEGORI : • DIKHOTOM ( 2 KATEGORI) • POLIKHOTOM (BANYAK KATEGORI)

  23. ORDINAL • DAPAT MENGELOMPOKKAN OBYEK • DIANTARA OBYEK TERSEBUT TERDAPAT HUBUNGAN ATAU TINGKATAN YANG BIASANYA DITANDAI DENGAN “>” (MORE THAN) ATAU “<“ (LESS THAN), MISAL : JENJANG KEPANGKATAN, STATUS EKONOMI, DLL

  24. INTERVAL • DAPAT MENGELOMPOKKAN OBYEK • ADANYA HUBUNGAN/TINGKATAN DARI KELOMPOK OBYEK TERSEBUT • SUDAH DAPAT DITENTUKAN JARAK TINGKATAN TERSEBUT • MISAL : SUHU, TAHUN

  25. RATIO • DAPAT MENGELOMPOKKAN OBYEK • SUDAH ADA TINGKATAN KELOMPOK • DAPAT DITENTUKAN JARAK TINGKATAN • DAPAT DIPERBANDINGKAN, KARENA MEMPUNYAI TITIK NOLMUTLAK • MISAL : A=20 KG B=40 KG MAKA : B=2A

  26. TEKNIK PENGUMPULAN DATA •  WAWANCARA • SISTEMATIS DAN TIDAK SISTEMATIS •  PENGAMATAN • LANGSUNG ATAU TIDAK LANGSUNG •  ANGKET • TERTUTUP ATAU TERBUKA

  27. PENGOLAHAN DATA Input Proses Output Raw Data - Manual Informasi : - EDP -Tabel - Grafik Tujuan : Meringkas data sehingga mampu memberikan informasi menurut kebutuhan

  28. Raw Data adalah data dalambentuksuatususunansebagaimanasaatdikumpulkan Editing adalah memeriksa dengan menyesuaikan data dengan rencana semula (apa yang diinginkan) Koding adalah memberikan kode pada data dengan merubah kata-kata menjadi angka, misal Ya=1, Tidak=2

  29. PENGORGANISASIAN DATA Sorting adalahmensortir, denganmemilihataumengelompokkan data menurutjenis yang dikehendaki, misalmenurutdaerahsampel, menuruttanggal, unit kerjadll Klasifikasi adalahsuatuprosesmemisahkan factor-faktordalamkumpulanagregatemenjadigolongan-golonganmenurutsifatnyamasihdalamsifatsemula

  30. PENEMUAN HASIL  Pengetahuan dan pengukuran yang cermat menurut ilmu statistic sangat diperlukan. Olehkarenaituanalisiskuantitatifdisebutjugaanalisis statistic

  31. PENEMUAN HASIL (=Analisis)

  32. PENYAJIAN DATA • JENIS-JENIS TABEL • TABEL BIASA • TABEL KONTINGENSI • TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI • JENIS-JENIS DIAGRAM • DIAGRAM BATANG • DIAGRAM GARIS • DIAGRAM LAMBANG & DIAGRAM PASTEL • DIAGRAM LINGKARAN • DIAGRAM PETA • DIAGRAM PENCAR (SCATTER PLOT)

  33. TABEL SILANG

  34. GRAFIK BATANG

  35. GRAFIK GARIS

  36. GRAFIK LINGKARAN

  37. GRAFIK GARIS “Trend”

  38. DIAGRAM PENCAR (Scatter Plot)

  39. GRAFIK “Gambar”

  40. GRAFIK “Gambar”

More Related