1 / 7

AUTENTIKASI SUARA

AUTENTIKASI SUARA. Yayat Sutrisno H1L008045 Nur Ichsan H1L008049 Brillian Musyafa H1L008066. Biometrik merupakan metode pengenalan identitas seseorang . berdasarkan karakteristik : W ajah sidik jari struktur telapak tangan letak retinamata suara / wicara.

Download Presentation

AUTENTIKASI SUARA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. AUTENTIKASI SUARA YayatSutrisno H1L008045 NurIchsan H1L008049 BrillianMusyafa H1L008066

  2. Biometrikmerupakanmetodepengenalanidentitasseseorang. berdasarkankarakteristik : • Wajah • sidikjari • strukturtelapaktangan • letakretinamata • suara/wicara

  3. Bagaimanadengansuara? Denganpendekatan source-filter model, padadasarnyasetiapmanusiadikaruniaidengansebuahsistempembangkitsuara (ronggaperut-membran-rongga dada) vocal fold dansistem modulator/resonator yang kompleks (filter) yang disebut vocal tract (mulaidarilaryngsampaibibir). Sistem Vocal tract manusiabersifatunik, sehinggapadakondisi normal suaraseorangmanusiaadalahunik.

  4. Meskisuaramanusiamemiliki pita suara yang bentukdanjenisnyasama, setiapfrekuensimenghasilkan nada yang berbeda-beda. Sebagiansuara yang kitadengartidakhanya 1 frekuensitertentu, bisajadibeberapafrekuensisekaligus.

  5. Mulai Input SuaraManusia PencuplikanSinyalSuaraManusia (wav file) EktraksiCiri Pengenalan Penutur Access Valid Selesai

  6. Kelebihan suara bervariasinya untuk tiap-tiap orang dan tidak mudah ditiru oleh orang lain seperti halnya kode numerik atau alphabetik.

  7. kelemahan • Perubahan kondisi psikis maupun kondisi fisik vocal tract (misalnya sakit flu) akan mengubah karakter resonansi atau filtering, sehingga suara manusia tersebut bisa berubah. • Tingkat error yang masih cukup tinggi yang yaitu antara 1,3% – 13 % tingkat EER (Equal Error Rate) • Penyamaan suara, pengubahan frekuensi memakai software tertentu.

More Related