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Mai 2009

Problème de planification intégrée production-distribution. Thèse en co-tutelle ENIT-ECP. Imen Safra Abdelmalek. Directeur de thèse : Mr. Chengbin Chu Co-directeurs de thèse : Mme. Asma Ghaffari Mr. Zied Jemai. Mai 2009. Plan de l’exposé.

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  1. Problème de planification intégrée production-distribution Thèse en co-tutelle ENIT-ECP Imen Safra Abdelmalek Directeur de thèse : Mr. Chengbin Chu Co-directeurs de thèse : Mme. Asma Ghaffari Mr. Zied Jemai Mai 2009

  2. Plan de l’exposé • Présentation de la problématique • Synthèse bibliographique • Cas d’étude • Formulation proposée • Perspectives

  3. 1. Présentation de la problématique Consommateurs Producteurs Distributeurs • Plus de flexibilité et réactivité • Réduction des coûts • Meilleure satisfaction client

  4. 1. Présentation de la problématique • Diversité de produits Silva.C. et Magalhaes J.M.(2006), Thomassey.S et al.(2005) Produit adéquat Au bon moment Au meilleur coût • Produits à courte durée de vie Silva.C. et Magalhaes J.M.(2006), Thomassey.S et al.(2005), De Toni.A, Meneghetti.A.(2000 • Existence de produits personnalisés De Toni.A, Meneghetti.A.(2000), Dumoulin.A. et Vercellis.C. (2000), • Différents modes de pilotage • de flux de production Coordination des flux Karacapilidis.N.I. et Pappis.C.P (1996) • Saisonnalité de la demande Silva.C. et Magalhaes J.M.(2006), Thomassey.S et al.(2005), De Toni.A, Meneghetti.A.(2000 Application : Industrie textile

  5. 2. Synthèse bibliographique Fournisseurs Producteurs Stratégique Intégration Echelons de la CL Niveau de décision Dépôts Clients Tactique opérationnel Problèmes Mono/multi produit Mono/multi période Analytique Pg mathématique Min coûts Max profits Approche de modélisation Les objectifs Multi-objectifs Modèle stochastique

  6. 2. Synthèse bibliographique Plus Intégration Stratégique 7% 11% 16% Opérationnel 2 échelons 13% 36% 3 échelons 60% 57% Tactique Stochastique 14% multi objectif 9% 18% Min Coûts Max profit 86% 73% Déterministe Niveau de décision Echelons de la CL • L’intégration de deux niveaux de décision considérée dans les quelques articles Stratégique • [Sabri E.H. et Beamon B.M. 2000] ; [Keskin B.B. et Üster H. 2006] • [Jayaraman, V. Ross, A.2003] ; [Cohen, M.A., Lee, H.L.1989] • [Sousa, R., Shah, N. 2007] ; [Bidhandi, M.H., Rosnah, M.Y. 2009] Modélisation du problème Objectif Echelons de la CL • Modélisation intégrée tenant compte de l’activité de sous-traitance • [Jolayemi , J.K. Olorunniwo , F.O.2004]

  7. 2. Synthèse bibliographique Objectif • 90% des travaux mono-objectif • Rares sont les modèles multi-objectifs • coût (profit) + satisfaction client • [Jang W. et Kim D. 2006] • [Pundoor G. et Chen Z.L. 2005] • [Arntzen, B.C1995]. Approches de résolution • Heuristiques ou méta-heuristiques • Relaxation et décomposition du Pb • - Méthode hybride modélisation + simulation • [Lee Y.H. et Kim S.H. 2002]

  8. 2. Synthèse bibliographique Applications industrielles • Industrie pharmaceutique[Matta, R.D. et Miller, T. 2004] • Industrie chimique[Tsiakis, P. et Papageorgiou, L.G. 2007] [Timpe, C.H., Kallrath, J. 2000] [Sousa, R., Shah, N., Papageorgiou, L.G. 2007] [Verderame, P.M., Floudas, C.A. 2009] • Assemblage et distribution des ordinateurs [Cohen, M.A., Lee, H.L. 1989] [Arntzen, B.C et al. 1995] • Production de détergents[Feser, P. et al.1985] [Ozdamar, L. et T. Yazgac 1999] • Impression et distribution de magazines hebdomadaires [Cunha,C.B. et Mutarelli,F. 2007] [Russel,R. 2008] • Production de métaux[Nishi, T. et al.2007] [Dhaenens-Flipo, C. 2000] • Production de composants électroniques[Liang,T.F. 2008]

  9. 3. Cas d’étude 3.1 Description • Réalisation d’un stage au sein d’un groupe textile Tunisien Marché national et international (La Redoute, Morgan, Promod, Zara,Dixit, Cache cache, Armand Thiery…) Unités de production Dépôts Clients MP PF Fournisseurs PF MP Sous-traitants

  10. 3. Cas d’étude 3.1 Description Production en flux poussé de la collection pour la saison à venir Production en flux tiré par les demandes de la saison à venir pour les commandes fermes des clients Présence de trois modes de pilotage de flux de production Remplacer les produits épuisées Actualiser les produits non vendus Production en flux tiré par demandes réassorts ou actualisation des produits pour la saison en cours 30% création active

  11. 3. Cas d’étude 3.1 Description On distingue deux types de sous-traitants • Les sous-traitants de capacité (société du groupe ou externe) • Les commandes urgentes ne pouvant pas être • réalisées par la société. • Les sous-traitants de spécialité (sociétés du marché textile international : chine, Italie…)  • Production de grandes quantités à délai long • (3 mois et plus) et à moindre coût.

  12. 3. Cas d’étude 3.2 Constat Mauvaise répartition des ressources Mauvaise coordination • Des unités en surproduction ou en sous-production • Impossibilité de répondre à des besoins imprévus • Se trouver dans l’obligation de faire appel à des sous-traitants pour finaliser les produits dans les meilleurs délais Mauvaise planification qui ne tient pas compte des flux poussés et tirés

  13. 3. Cas d’étude PF PF Planification tactique du modèle intégré production-distribution Multi-produits - multi-périodes - multi-objectifs Dépôts Unités de production Clients MP • Qui produit? • Quoi? • Combien? • Quel coût? • Quel délai? MP • Qui? • Combien? • Quand • Combien? • Quand Sous-traitant Sous-traitant Flux d’information (ordre de fabrication) Production sur commande (MTO) Production sur stock (MTS) Sous-traitants

  14. 4. Formulation proposée Dépôts Clients Unité de production - Quantité à produire ? - Quantité à livrer ? Sous traitants - Type de produit ? • Horizon 6 mois • Demande prévisionnelle - Quand ? - Quantité à stocker ?

  15. 4. Formulation proposée • Fonction objectif  Coût de production Coût de stockage Coût de distribution Minimiser + + Mode de transport Fixe variable sites de production dépôts Lancement heures normales heures sup sous-traitance

  16. 4. Formulation proposée • Contraintes - Equilibre des flux - Capacité de stockage - Capacité de production dispo en tenant compte des imprévus - Satisfaction de la demande à chaque période - Relation quantités produites/quantités distribuées - Limitation des heures supplémentaires

  17. 4. Formulation proposée Test des différentes instances : Unités Sous-traitants produits dépôts Périodes modes trans 4 unités – 4 sous-traitants – 3 modes tran – 2 dépôts -6 périodes

  18. 5. Perspectives • Validation d’un modèle pour une chaîne logistique type de l’industrie textile Multi-objectif Pilotage mixte de flux Intégration de 2 niveaux de décisions • Etapes de résolution : • Exactes • Simulation, heuristiques, métaheuristiques,

  19. Merci pour votre attention Questions ?

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