Download
1 / 14
140 likes | 451 Views
Statistika õpetamisest kutsekoolis. Natalja Lepik Liivi Albre. Tartu Kutsehariduskeskus (1). Loodud aastal 2002 nelja kutsekooli ühendamisel Õpilaste arv seisuga 01.01.07 on 3007 Neist põhikooli baasil on 2160 Väljalangevus eelmisel õppeaastal oli 17,6%. Tartu Kutsehariduskeskus (2).
E N D
Statistika õpetamisest kutsekoolis Natalja Lepik Liivi Albre
Tartu Kutsehariduskeskus (1) • Loodud aastal 2002 nelja kutsekooli ühendamisel • Õpilaste arv seisuga 01.01.07 on 3007 • Neist põhikooli baasil on 2160 • Väljalangevus eelmisel õppeaastal oli 17,6%
Tartu Kutsehariduskeskus (2) • Osakonnad • IKT ja teenindus • Toiduainete töötlemine • Toiduteenindus • Turism • Iluteenindus • Puidutöötlemine • Metallitöötlus • Autoremont • Ärikorraldus • Õppegruppe 165
Tartu Kutsehariduskeskus (3) Statistikat õpetatakse sel aastal järgmistele erialadele… • Põhikooli baasil (3 aastat): • Andmetöötlus ja veebidisain (erivajadustega) • Arvutitehnik • Keskkooli baasil (2 aastat): • Ärikorraldus (ka osakoormusega õppes) • Sekretär (ka osakoormusega õppes) • Arvutivõrgud osakoormusega õpe • Programmeerimine ja infotöötlus • Veebidisain 9 gruppi!
Tartu Kutsehariduskeskus (4) mATEMAATIKUD?
Statistika kursuse mahud • 40 tundi: • 10 t. loenguid • 20 t. praktikume • 10 t. iseseisvaid töid • 80 tundi(andmete ja info töötlusega seotud erialad): • 20 t. loenguid • 40 t. praktikume • 20 t. iseseisvaid töid
Rakendusstatistikaõpikust (2004)… • Eesmärk: • oluliste statistika mõistete tutvustamine ja nende rakendusvõimaluste näitamine • igapäevase elu teabe mõistmisoskuse kujundamine • ajalehtedes ja -kirjades esitatavad faktid • avaliku arvamuse uuringud • joonised ja diagrammid • laiatarbe tarkvara (nt. Excel) kasutamine statistilises analüüsis
Rakendusstatistika õpikusisu Õpik koosneb kolmest peatükist: • Kirjeldava ja illustreeriva statistika põhimõisted • Kahe tunnuse ühine analüüs • Aegridade analüüs Iga peatüki lõpus on õpetused MS Excel’i võimalustest konkreetsete näidetega ning terve hulk ülesandeid.
1. Kirjeldava ja illustreeriva statistika põhimõisted Peatüki põhiteemad: • Kõikne ja valikuuring • Andmetabel (objekt/ tunnus), vead andmetabelis • Kokkuvõtlike tabelite moodustamine (andme-, sagedus- ja jaotustabelid) • Andmete visualiseerimine diagrammide abil(diagrammide eripärasused, vormistus) • Andmete kirjeldamine arvkarakteristikute abil (asendi- ja hajuvuskarakteristikud)
Näidisülesanne Linnas N on korterite hinna aritmeetiline keskmine 400 000 kr, kuid hinna mediaan on 250 000 kr. Kuidas on see võimalik? • Väike protsent väga kalleid kortereid teeb mediaani väiksemaks, kuid ei mõjuta eriti aritmeetilist keskmist. • Aritmeetilise keskmise või mediaani arvutamisel on tekkinud viga. • Väike protsent väga kalleid kortereid suurendab aritmeetilist keskmist, kuid ei mõjuta eriti mediaani. • Rohkem kui poolte korterite hinnad on väiksemad kui250 000 krooni.
2. Kahe tunnuse ühine analüüs Peatüki teemad: • Kahe tunnuse sagedus- ja jaotustabel(nende näitlikustamine diagrammide abil) • Hajuvusdiagramm • Lineaarne korrelatsioonikordaja, selle omadused ja puudused • Lineaarne regressioon (ühe abitunnusega mudelid)
Näide Ühes klassis otsustati kontrollida, kuidas õpilaste tundidest puudumine mõjutab nende hindeid. Huvi pärast on mõõdetud ka nende pikkust.
3. Aegridade analüüs • Põhimõisted ja aegrea elementaaranalüüs • Aegridade silumine • Trendi leidmine • Sesoonse komponendi leidmine ja kõrvaldamine aegreast • Aegrea väärtuste prognoosimine Aegrea ülesanneteks võtavad õpilased andmeid Statistikaameti kodulehelt.
