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Mobile Marketing Center. 2014.08. PC 마케팅 (DA&SA). ROAS 의 하락 대안 매체 부족 유저의 이탈 모바일이 답 ?. Mobile AS-IS. PC Ad. MOBILE. A to Z 를 다시 시작해야 하는 …. Data History Log. Lead Generation. 단 절. RE Marketing. Key Performance. 하지만 ,. 애드립의 100KB, 작은 SDK 하나로 모바일 패러다임을 바꿀 수 있습니다.

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Presentation Transcript
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PC 마케팅 (DA&SA)

ROAS의 하락

대안 매체 부족

유저의 이탈

모바일이 답?

slide3

MobileAS-IS

PC

Ad

MOBILE

A to Z를

다시 시작해야 하는…

Data

History

Log

Lead

Generation

단절

RE

Marketing

Key

Performance

slide4

하지만,

애드립의100KB, 작은 SDK 하나로

모바일 패러다임을 바꿀 수 있습니다.

slide5

Multi-Channel

Pairing

Mobile

Ad Network

Ad Tracker

& Targeting

slide7

PC 웹

이용자 Device UDID

+ 스크립트

+ User ID(쿠키/스크립트활용)

  • 애드립
  • 마케팅 센터
  • 모바일 웹
  • 모바일앱
  • 애드립 애드 네트워크
  • 18
slide9

Ad Tracker & Targeting

  • Ad Tracker

Customizing Report

다양한 통계 정보 중 필요한 데이터만 사용자가 선택해 리포트를 구성할 수 있는Customizing Report 기능 제공

slide10

앱 인스톨 트래킹

웹/앱/PC/검색 등 Multi channel을통한 인스톨 확인

각 채널을 통한 전환 유저의 진성유저 수준 확인

Custom Tag = 구매전환, 장바구니 등 적용

slide11

Ad Tracker & Targeting

  • Ad Tracker

[Tracker 기능 비교]

slide12

Ad Tracker & Targeting

  • Personalized Targeting – Picky
  • 기존 광고 타겟팅 : 게임 광고주의 요청 ex) 20~30 남성
  • 비효율적
  • 타겟팅
  • BUT, 해당매체는 20~30남성
  • 외 다른사용자분포
  • 20~30대 남성이라도, 게임 앱
  • 이용도에 큰 차이가있음.
  • OR
  • 18
slide13

Ad Tracker & Targeting

  • Personalized Targeting – Picky
  • 기존애드립네트워크안에서일어나는사용자광고반응.
  • 즉, 클릭과 전환(인스톨 등) 분석으로개인들을 그룹화
  • 19
slide14

Ad Tracker & Targeting

  • Personalized Targeting – Picky
  • 예를 들어, ‘게임오브 워‘ 캠페인을 진행할 경우, 하드코어성향게임 사용자에게만광고노출
  • 20
slide15

ID Paring tech

  • Advertiser Page
  • Same Device
  • App ID
  • Web ID
  • PRODUCT A
  • =
  • PRODUCT A
  • ADLIB
  • SDK
  • Web ID1
  • ADLIB Paring Server
  • Web ID1 = App ID1
  • Web ID2 = App ID2
  • Web ID3 = App ID3
slide16

Ad Tracker & Targeting

  • Personalized Targeting – Picky
  • 동일 소재로 PICKY 타겟팅과 아닌 경우 캠페인 집행 결과
  • 21
slide18

Ad Network

숫자로 보는 Adlib

1,000여 회원사와

4,500여개의 앱에서

애드립 광고 노출.

App

4,500+

Traffic Increase

10%

Daily Impression

2.7억

Daily Click

80만

Coverage

77%

매월 10%이상

지속적 트래픽 상승.

Coverage 77%

(월UVs 2천6백만)

Daily Impression

2.7억 이상.

Daily Click

80만 이상

(2014년 03월 현재)

slide19

Ad Network

Adlib만의 차별점

인벤토리 PV 현황

기타

10%

성별 UV 현황

여성

라이프 스타일

37%

언론사 정보

10%

남성

39%

여성

48%

집계불가

13%

교육

20%

엔터테인먼트

23%

전체 UV 중 여성 UV가 남성 대비 약 10% 이상 차지,

타사 대비 상대적으로 높은 여성 UV

전체 인벤토리 중 37%의 비중을 차지하는 여성/라이프스타일 PV,

여성 고객들을 대상으로 최적화된 캠페인 진행 가능

출처: 애드립 운영 data

slide20

Ad Network

Adlib 제휴 Network

뉴스(웹/앱)

유틸리티/쇼핑

여성라이프/육아

라이프(남성)

엔터테인먼트

교육

기타/쇼핑

게임

2014.01 기준으 리스트로 변동가능성이 있습니다.

slide21

Appendix.

Adlib 제휴 Network

주요 프리미엄 매체 List (Android/iOS/Mobile Web)

slide23

User Scenarios

모바일 쇼핑몰 방문 유저 시나리오

기존 관심 상품

반복 노출

Yes

Yes

Pairing

여부 확인

해당

상품

Picky 타게팅을 통한

고반응 예측 상품 노출

애드립 네트워크 방문

앱보유

유무확인

No

Picky 타게팅을 통한

고반응 예측 상품 노출

앱 마켓

No

* 네거티브 리타게팅만을 옵션으로 집행 가능

해당

상품

타 네트워크 방문

트래커를 이용한 해당 네트워크 효율 분석

slide24

감사합니다.

모코플렉스세일즈

sales@mocoplex.com