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Simulation du contrôle biologique de la croissance de Caulerpa taxifolia en mer Méditerranée

Simulation du contrôle biologique de la croissance de Caulerpa taxifolia en mer Méditerranée Application du multimodelling aux changements d'échelle. Patrick Coquillard et Thierry Thibaut Gestion de la Biodiversité , EA3156, Université de Nice-Sophia Antipolis.

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Simulation du contrôle biologique de la croissance de Caulerpa taxifolia en mer Méditerranée

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  1. Simulation du contrôle biologique de la croissance de Caulerpa taxifolia en mer Méditerranée Application du multimodelling aux changements d'échelle Patrick Coquillard et Thierry Thibaut Gestion de la Biodiversité, EA3156, Université de Nice-Sophia Antipolis Publication originale : P. Coquillard, T. Thibaut, D. Hill, J. Gueugnot, C. Mazel, Y. Coquillard

  2. Espèces autochtones Espèce allochtone Lobiger serradifalci Elysia subornata Oxynoe olivacea Évaluation d’agents potentiels de contrôle Mollusques, Opisthobranches, Ascoglosses Augmentation des populations ? Analyse des risques/potentialités ?

  3. Elysia subornata (originaire de la Martnique) • Principaux traits biologiques • Développement benthique des larves • Recrutement élevé (600 oeufs/ponte) • Consommation importante et monospécifique • Sensibilité à la température • Meurt à 15 °C, • Ne se reproduit pas en deçà de 21 °C, • Consommation, croissance et reproduction dépendent de la température.

  4. Éléments de modélisation • Elysia subornata • Consommation • Croissance • Reproduction / mortalité • Migration des individus • Caulerpa taxifolia • Variation mensuelle de biomasse • d’une population à l’équilibre • Prise en compte de l’espace • Discrétisation du temps • Prise en compte des températures mensuelles Processus gérés en quasi parallélisme

  5. Processus stochastique (Matrice de Leslie) Reproduction Mortalité Population Processus déterministe (Loi de Von Bertalanffy) Groupe Croissance Température Migration Processus aléatoire (distribution Gaussienne des distances) Individu Nombre d’individus / biomasse disponible (seuil = 0,107 ind.g-1m-2) Le multimodelling (P. Fischwick, 1993) permet l’intégration de plusieurs niveaux d’abstraction intervenant dans la dynamique de la population

  6. Grille de simulation • Gestion par pas de temps de : • Nature du substrat, • Biomasse de Caulerpa taxifolia, • Biomasse consommée par classe d’âge, • Vecteur = loi de distribution des 12 classes d’âges, • Température locale, fertilités, • Immigration - émigration. 1 Cellule = 1m2

  7. Septembre Juillet Août Janvier Octobre 300 adultes (classe 6) répartis sur 40 spots BiomasseC. taxifolia DispersionE. subornata Lagune du Brusc (1 ha, 700m² colonisés)

  8. Dispersion des individus (t0 = 15 avril, T > 15° c) Surface (m²) t0 + 20 1400 1200 1000 800 600 400 Toutes classes d’âge adultes 200 t 0 20 70 120 170 220 270 320 t0+ 60 2500 2000 1500 1000 500 0 20 70 120 170 220 270 320 t0+ 80 0 2500 2000 1500 1000 500 0 20 70 120 170 220 270 320

  9. Consommation induite (g) per capita Consommation de C. taxifolia (kg) 1400 80 70 1200 60 1000 50 800 40 600 30 400 20 200 10 0 0 0 100 200 300 400 nombre d'individus dispersés à t = 0 + 60 Consommation de Caulerpa taxifolia

  10. En résumé : • La fenêtre temporelle d’action est réduite • L’impact est au mieux une consommation induite de 60 g per capita (4 adultes/m²) On peut optimiser le protocole : • Choix de la période la plus favorable • Choix du nombre d’individus initial • Mix d’ adultes - larves • Répartition spatiale des lâchés

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