1 / 21

Multi Objective Generic Algorithm voor muzikale motieven

Multi Objective Generic Algorithm voor muzikale motieven. Patrik Rombouts. Overzicht. Probleemstelling MOGA Aanpak Muzikale elementen Evaluatie Demo - resultaten. Probleemstelling. Muziek generatie Procesondersteuning Motief Westerse muziek. MOGA.

hester
Download Presentation

Multi Objective Generic Algorithm voor muzikale motieven

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Multi Objective Generic Algorithm voor muzikale motieven Patrik Rombouts

  2. Overzicht • Probleemstelling • MOGA • Aanpak • Muzikale elementen • Evaluatie • Demo - resultaten

  3. Probleemstelling • Muziek generatie • Procesondersteuning • Motief • Westerse muziek

  4. MOGA • Optimalisatie van conflicterende objectieven • Verzameling van oplossingen (pareto front) • Binary tournament, crowding distance • NSGA-II

  5. MOGA • Muzikale elementen = objectieven • Conflicterende belangen • Compositieproces = variaties van een motief • Geen “perfect” muziekstuk

  6. Muziektermen • Noot: toonhoogte/pitch (C =60), duur, luidheid, klankkleur/timbre • Interval • Stijl – periode: • Tonaal • Modaal (en chromatiek) • Atonaal • Akkoord • Toonladder

  7. Aanpak • Begrijpelijkheid • Verhouding tussen consonant en dissonant • Frequentie van herhaling • Hoe? Bottom up aanpak = noot, relatie tussen noten

  8. Harmonie • Verticaal interval • Traditionele harmonie • Boventonen • Fitness functie: • Voorbeeld: C majeur = C E G = [0,4,7]

  9. Melodie • Horizontaal interval • Consonant/dissonant • Zingbaarheid • Kleine intervallen • Rangschikking • Fitness functie = Gemiddelde intervallen

  10. Ritme • Interval = tijdspanne • Consonant/dissonant • Pulse (in 2 of 3) • Inner metricweight = pulse muziek • Fitness functie: verhouding pulse en inner metric weight

  11. Tonaliteit • Verwantschap tussen noten • Noot als centrum van muziekstuk (tonica) • Consonant/dissonant: Boventonenreeks (C G C) • Fitness functie: • key finding algorithm • Correlatie op basis van voorgedefinieerde templates

  12. Monotonie • Optimaal = monotoon • Oplossingen • Instellen van parameters: • Monotonie • Generatie van stijlen • Tegenstrijdigheden (Multi objective): • Voorbeeld: Harmonie ↔ melodie C E G = [0, 4, 7]

  13. Samenwerking elementen • Muziek = interactie = complex • Aanpak: invloed van context op parameters noot • Lengte - duur • Positie - luidheid (dynamiek): pulse, inner metric weight • Register - toonhoogte: melodisch hoog, harmonisch laag • Wijzigingen fitness functie: Harmonie en tonaliteit

  14. Evaluatie • Fitness functies • Contextuele parameters: traditionele contrapunt en harmonieleer • Muziekevolutie: emancipatie van de dissonant • Gegenereerde muziekstukken • Generatie in 3 verschillende stijlen (demo) • Subjectieve testen

  15. Resultaten

  16. Demo : generatie tonale muziek

  17. Resultaten • Tonaal karakter: • harmonische conventies ontbreken • Contrapunt regels • Nieuwe mogelijkheden • Procesondersteunend

  18. Samenvatting • MOGA • Aanpak • Muzikale elementen • Evaluatie fitness functies en resultaten • Conclusie

  19. Einde • Vragen?

More Related