1 / 25

Tasa de titulación oportuna

Tasa de titulación oportuna. Universidades del Estado de Chile Cohorte 2003. Noviembre de 2013. Instituciones participantes. Universidad Arturo Prat (UNAP) Universidad de Antofagasta (UA) Universidad de Atacama (UDA) Universidad de Ciencias de la Educación (UMCE)

haru
Download Presentation

Tasa de titulación oportuna

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Tasa de titulación oportuna Universidades del Estado de Chile Cohorte 2003 Noviembre de 2013

  2. Instituciones participantes • Universidad Arturo Prat (UNAP) • Universidad de Antofagasta (UA) • Universidad de Atacama (UDA) • Universidad de Ciencias de la Educación (UMCE) • Universidad de la Frontera (UFRO) • Universidad de La Serena (ULS) • Universidad de Los Lagos (ULAGOS) • Universidad de Magallanes (UMAG) • Universidad de Playa Ancha (UPLA) • Universidad de Santiago de Chile (USACH) • Universidad de Talca (UTALCA) • Universidad de Valparaíso (UV)

  3. Tasa de titulación oportuna Donde, d : Duración oficial total de la Carrera, en años Cohorte : Estudiantes que ingresaron a las Universidades el año 2003

  4. Metodología • La tasa de titulación oportuna (T) se puede expresar como una variable dicotómica: (T=1): titulado oportuno, (T=0): no titulado oportuno. • Entonces por medio de la siguiente expresión se puede relacionar la probabilidad de titulación oportuna con las variables explicativas X=(X1, X2,,,, Xn). • Pasos: • Identificar las variables que están asociadas a la titulación oportuna. • Evaluar interacciones y/o factores de confusión • Establecer los valores de b0, b1 ,.., bk en el modelo de Regresión Logística • Evaluar el modelo obtenido.

  5. Variables disponibles • Sexo • Dependencia del Colegio de Origen • Rama Educacional • Preferencia • Educación del Padre • Educación de la Madre • Nivel de Educación de ambos Padres • Ocupación del Padre • Ocupación de la Madre • Tramo de ingreso • Edad • Año de egreso de Enseñanza Media • Nota promedio de Enseñanza Media • Puntaje de notas de enseñanza media • Puntaje Ranking (estimado a partir de notas del año 2002) • Puntaje PSU Lenguaje • Puntaje PSU Matemática • Puntaje Promedio PSU

  6. Tamaño de la población

  7. Variable dependiente: Tasa de titulación oportuna, cohorte 2003

  8. Variable dependiente: Tasa de titulación oportuna, cohorte 2003 Para la cohorte 2003, estas variables no tienen relación con la tasa de titulación oportuna

  9. Variable dependiente: Tasa de titulación oportuna, cohorte 2003

  10. Titulación oportuna estudiantes con puntaje Ranking >= 733 versus estudiantes con puntaje Ranking < 733

  11. Titulación oportuna estudiantes con puntaje PSU>= 733 versus estudiantes con puntaje PSU < 733

  12. N° de estudiantes en grupo de mayor rendimiento PRK vs PSU

  13. Análisis Bi-variante: Búsqueda de Asociaciones Los hijos cuyos padres son universitarios tienen 1,125 veces más probabilidades de titularse en forma oportuna Nivel de Educación de ambos Padres

  14. Tramo de ingreso El grupo de mayor ingreso familiar percápita (>=835000) tienen 1,135 veces más probabilidades de titularse.

  15. Puntaje NEM agrupado El grupo de mayor puntaje NEM (>=733) tienen 2,6 veces más probabilidades de titularse.

  16. Puntaje Ranking El grupo de mayor puntaje Ranking (>=733) tienen 2,1 veces más probabilidades de titularse que los que se encuentran en el otro tramo de puntaje.

  17. Puntaje Promedio PSU agrupado El grupo de mayor puntaje promedio PSU (>=733) tienen 2,5 veces más probabilidades de titularse que los que se encuentran en el otro tramo de puntaje.

  18. Puntaje Promedio PSU vs Nivel de Ingreso PSU e Ingresos se encuentran asociados: el estudiante con puntaje >=733 tiene 4,5 veces más probabilidad de pertenecer a una famila con ingresos mayores a 837.000 (P Chi cuadrado = o,ooo) El Puntaje Ranking y los Ingresos no se encuentran asociados: Chi cuadrado: 0,732.

  19. Sexo Las mujeres tienen 2,2 veces más probabilidades de titularse que los hombres.

  20. Otras comparaciones titulados no titulados, variables continuas NOTAS NEM: 2 décimas es la diferencia en la mediana de las notas entre el grupo que no se titula en forma oportuna y el que si lo hace: 6,0 frente a un 6,2 PTJE Ranking: Diferencia de medianas 704 -643 = 61 puntos diferentes para Titulados oportunos respecto a No titulados oportunos. Puntaje promedio PSU Diferencia de medianas 622 -604 = 18 puntos diferentes para Titulados oportunos respecto a No titulados oportunos

  21. Tipo de Colegio, Rama de Estudio y la preferencia al postular: No muestran asociación No tienen asociación con la tasa de titulación oportuna. 0,503 0,862 0,256

  22. Resumen de Variables

  23. Conclusiones La titulación oportuna muestra una relación más evidente con: • Sexo (2,2) • Puntaje NEM (2,6) • Puntaje Ranking (2,1) • Puntaje promedio PSU (2,5) • La tasa de titulación oportuna no nuestra una relación evidente con el grupo de dependencia del colegio de origen, la rama de educación o con la preferencia que expresa el estudiante al ingresar a la carrera. • Los estudiantes que obtienen 733 o más puntos Ranking tienen 2,1 veces más posibilidades de titularse que los estudiantes que tienen menos puntaje. Este puntaje no presenta una asociación evidente con el ingreso declarado por los estudiantes. • El puntaje Promedio PSU y los ingresos declarados por el estudiante se encuentran notoriamente asociados. Los estudiantes que obtienen 733 puntos o más tienen 4,5 veces más posibilidades de tener ingresos mayores a $845.000, que los estudiantes con menor puntaje. (pesos de 2003) .

  24. Conclusiones El modelo permite explicar solo entre un 5% y 7% de la variación en la tasa de titulación oportuna. Existe un gran porcentaje de variación en la tasa de titulación oportuna que es explicado por otros factores no contemplados en este estudio. A pesar de lo anterior, con estas 4 variables, el modelo tiene la capacidad de clasificar correctamente el 79% de los casos analizados.

  25. Modelo matemático P(T=1)

More Related