Dane INFORMACYJNE

2. Dane INFORMACYJNE • Nazwa szkoły: • Zespół Szkół Usługowo-Gospodarczych w Pleszewie • ID grupy: • 97/18_mf_g1 • Kompetencja: • Matematyczno-fizyczna • Temat projektowy: • Statystyczny uczeń naszej szkoły. • Semestr/rok szkolny: • Semestr 1, rok szkolny 2010/2011

3. Z metod statystycznych korzysta się niemal w każdej dziedzinie życia. Zebranie i opracowanie danych pozwala czasem potwierdzić lub odrzucić różne hipotezy albo dokonać nowych odkryć.

4. Na przykład: W 1985 roku odnaleziono wiersz nieznanego XVII- wiecznego autora. Dwaj statystycy B.Efron i R. Thistet przeprowadzili analizę częstości występowania słów w utworach różnych poetów tego okresu i ustalili, że wiersz ten jest najprawdopodobniej dziełem Szekspira.

5. Około 100 lat temu duński uczony J. Schmidt badał liczbę kręgów i promieni płetw u ryb. Analizując dane o rybach złowionych w różnych miejscach świata, zauważył, że u węgorzy, w przeciwieństwie do innych gatunków, występują zaskakująco niewielkie różnice badanych cech. Wywnioskował stąd, że wszystkie węgorze muszą mieć wspólne tarlisko. Zostało ono później odkryte w Morzu Sargassowym przez jedną z wypraw badawczych.

6. W 1844 roku belgijski matematyk A. Quetlet porównał dane dotyczące wzrostu wszystkich Francuzów z danymi o wzroście poborowych przyjętych do armii. Zastosowane przez niego metody statystyczne pozwoliły obliczyć, że ok. 2000 mężczyzn uchyliło się od służby wojskowej, pozorując, że ich wzrost jest niższy od wymaganego.

7. WPROWADZENIE W ZAGADNIENIA STATYSTYCZNYE

8. Pojęcia statystyczne populacja próba cecha Zbiór elementów, tzw. jednostek statystycznych objętych badaniem statystycznym Podzbiór populacji podlegający bezpośrednio badaniom ze względu na określoną cechę Właściwość, (własność), służąca do różnicowania i identyfikacji jednostek statystycznych

9. Podział cech statystycznych Cechy mierzalne Cechy które można wyrazić za pomocą liczb pochodzących z pomiaru lub policzenia Przykłady: • wzrost, • waga, • dochód na członka rodziny. Cechy , które można wyrazić jedynie za pomocą określenia słownego Przykłady: • kolor oczu, • płeć, • wykształcenie. Cechy niemierzalne

10. Przykłady graficznych prezentacji danych: Tabela Diagram kolumnowy Diagram kołowy

11. Miary tendencji centralnej

12. ŚREDNIA ARYTMETYCZNA x1, x2, x3, x4, …,x n – wartości pewnej cechy mierzalnej Średnią arytmetyczną próby nazywamy liczbę

13. MEDIANA Uporządkujmy rosnąco wartości badanej cechy x1, x2, x3, x4, …,xn medianą nieparzystej liczby danych jest wartość środkowa przykład 1, 2, 2, 2, 5, 5, 6 me = 2 medianą parzystej liczby danych jest średnia arytmetyczna dwóch sąsiednich wartości środkowych przykład 1, 2, 3, 8, 9, 14 Mediana dzieli ciąg danych na dwie równoliczne części. Dane pierwszej z tych części są mniejsze od mediany lub jej równe. Dane drugiej części są większe od mediany lub równe medianie.

14. DOMINANTA • (moda, wartość modalna) Dominantą zestawu danych nazywamy taką wartość, która w danym zestawie występuje najczęściej. Jeżeli zestawie kilka wartości występuje z tą samą (najwyższą) częstością to każda z tych wartości jest dominantą. Przykład 1,1,2,2,2, 3,5,5,6

15. MIARY ROZPROSZENIA DANYCH

16. ODCHYLENIE STANDARDOWE Odchylenie standardowe informuje nas o ile wartości mierzonej cechy różnią się od średniej Odchyleniem standardowym nazywamy liczbę którą obliczamy ze wzoru Odchylenie standardowe jest tym większe, im bardziej dane różnią się od ich średniej arytmetycznej

17. Przykład Obliczymy odchylenie standardowe liczb : 4, 9, 11, 13, 13

18. STATYSTYCZNY UCZEŃ NASZEJ SZKOŁY

19. NASZAANKIETA Składała się z 16 pytań, pytaliśmy w niej między innymi o: Miejsce zamieszkania Ilość czasu potrzebnego dotarcie do szkoły Ilość czasu poświęcanego na naukę Sposób uczenia się Zainteresowania

20. W badaniu uczestniczyło 196 uczniów naszej szkoły

21. Opracowywanie wyników

22. Przykładnaszychobliczeń Zadanie 2 Średnia arytmetyczna 5116:169= 26min Odchylenie standardowe wariancja 23400:196= 119 min Odchylenie standardowe 14 min

23. WYNIKI ANKIETY

24. Miejsce zamieszkania

25. Ile czasu zajmuje Ci dotarcie do szkoły? (w minutach) Średnia 26min Odchylenie standardowe 14 min

26. Czy jesteś zadowolony z wyboru szkoły?

27. Ile czasu dziennie poświęcasz na naukę ? średnia arytmetyczna 1,31h odchylenie standardowe 1,02h

28. Który przedmiot szkolny lubisz najbardziej?

29. Z czego korzystasz przygotowując się do lekcji?

30. W jaki sposób się uczysz?

31. Jakie przedmioty planujesz zdawać na maturze ? (pytanie dotyczyło tylko uczniów liceum profilowanego)

32. Jak spędzasz czas wolny?

33. Czy masz hobby? Jeżeli tak, to jakie? Najczęściej podawanym hobby jest sport

34. Ile czasu dziennie spędzasz przed komputerem? Średnia arytmetyczna 1h 54min Odchylenie standardowe 1h 19min

35. Najczęściej odwiedzane portale to:

36. Jaki rodzaj muzyki słuchasz?

37. Ile czasu w tygodniu poświęcasz na sport? Średnia arytmetyczna 1h 22min Odchylenie standardowe 56min

38. Uczeń ZSUG Mieszkam na wsi Dotarcie do szkoły zajmuje mi 26 min Jestem zadowolony z wyboru szkoły Spędzam przed komputerem 2 h dziennie Uczę się 1,5 h dziennie Najczęściej korzystam z notatek z lekcji i Internetu Uprawiam sport przez 1h i 22min tygodniowo Czas wolny spędzam z rówieśnikami

39. BIBLIOGRAFIA Kinga Gałązka; Obowiązkowa matura z matematyki , Wyd. pedagogiczne Operon Alicja Cewe, Halina Nahorska, Irena Pancer; Tablice matematyczne, Wyd.Podkowa Gdańsk 1999 Wojciech Babiański, Lech Chańko, Jolanta Wesołowska, Joanna Czarnowska; Matematyka. Podręcznik dla liceum ogólnokształcącego i technikum, Wyd. Nowa Era Małgorzata Dobrowolska, Marcin Karpiński, Jacek Lech; Matematyka III, Gdańskie Wydawnictwo Oświatowe Tomasz Michalski, Statystyka. Zbiór zadań, Wyd. WSIP http://www.elektryfikacja.pl/images/wegorz_elektryczny_3.jpg http://odkrywca.pl/forum_pics/picsforum23/a52najwikszy_i_najmniejszy.jpg http://g.wieszjak.pl/p/_wspolne/pliki_infornext/1000/1192.jpg