Diseño, Levantamiento de Información, Análisis de la Información y Elaboración del Informe F inal - PowerPoint PPT Presentation

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  1. Universidad Autónoma de Nayarit Licenciatura de Comunicación y Medios Diseño, Levantamiento de Información, Análisis de la Información y Elaboración del Informe Final Presenta: Mtro. Luis Antonio F. Bonifaz Moreno Academia de Teorías y Metodologías de la Comunicación Mayo , 2011

  2. ESTRATEGIA METODOLÓGICA • Definir los métodos de investigación del objeto de estudio para desarrollar la investigación • Definir las técnicas por utilizar para abordar el objeto de estudio • Diseñar los instrumentos de medición y observación necesarios para la obtención de datos

  3. Definir los métodos de investigación para la investigación • Elección del enfoque metodológico de la investigación: cualitativo, cuantitativo o mixto. • Definición del tipo de la investigación • Desarrollo de las variables teóricas hasta los indicadores • Diseño de los instrumentos de levantamiento de información

  4. Enfoques metodológicos Cualitativo Cuantitativo Combinación de ambos (mixto) En dos etapas (cuantitativo-cualitativo)

  5. Paradigma Cuantitativo Paradigma cualitativo Prioriza los métodos cuantitativos Prioriza los métodos cualitativos Busca hechos observables Busca la comprensión del problema desde el punto de vista del sujeto Interroga sobre las causas Interroga sobre la significación del problema Positivismo lógico: busca los hechos o causas de los fenómenos sociales, dejando a un lados los estados subjetivos de los individuos Fenomenologismo: interesado en comprender la conducta humana desde el propio marco de referencia de quien actúa. El análisis se centra en el control de la medición El análisis se centra en la contextualización PARADIGMAS EN INVESTIGACIÓN Paradigma: Expresión de la forma que en un determinado momento tiene una comunidad científica de enfocar los problemas

  6. Paradigma Cuantitativo Paradigma cualitativo Destaca lo objetivo Destaca lo subjetivo Se ubica fuera del problema Asume una perspectiva desde dentro El caso particular ejemplifica leyes generales El caso particular se explica en su contexto Es generalizable a múltiples casos Los resultados no son generalizables Es deductivo Es inductivo. A partir de comparaciones Su fin es el resultado Su fin es el proceso Experimental: Debe ser repetible Situación única Busca datos sólidos Busca profundidad Analiza la realidad como estable Analiza la realidad como movimiento PARADIGMAS EN INVESTIGACIÓN (continuación)

  7. Diseño del procedimiento metodológico • Definir el tipo de metodología dominante: • No experimental; sin manipulación de variables. Los diseños son transversales o longitudinales. Se aplican los métodos de encuesta, entrevista y observación. • Experimental. Es el diseño que se utiliza para comprobar y medir variaciones o efectos que sufre una situación cuando se introduce una nueva causa, dejando las demás causas en igual estado. Hay cuasi-experimentos, experimentos puros y preexperimentos.

  8. Definición del tipo de la investigación • Exploratorio (inmersión inicial) • Descriptivo (descripción profunda) • Comparativo (relación de variables) • Explicativo (entender el fenómeno) • Longitudinal • Transversal

  9. Tipos de investigación científica

  10. Diseño del procedimiento metodológico • Para realizar el diseño de los instrumentos de investigación, se requiere desarrollar los conceptos teóricos o variables hasta indicadores empíricos. • Así mismo, identificar las fuentes y seleccionar las técnicas apropiadas.

  11. Definir las técnicas por utilizar para abordar el objeto de estudio Técnicas de análisis de documentos Conversaciones Experimentos Encuestas Técnicas de observación • E. cara a cara • E. Postal • E. Telefónica e informática • E. Panelística • E. Sociométrica • Test de actitudes • Autoobservación. • Observación sistemática. • Observación participante. • Catalogación, • Archivo, • Documentación. • Análisis de contenido. • Experimentos objetivos. • Experimentos grupales. • Experimentos subjetivos y proyectivos. • Entrevistas • Grupos de discusión • Discusión por escrito

  12. Triangulación en la investigación Consiste en la contrastación de evidencias obtenidas por diferentes vías de trabajo, para la obtención conocimientos científicos. Puede ser: • Triangulación teórica • Triangulación metodológica • Triangulación de datos

  13. Técnicas de investigación Cuantitativas (positivistas) • Experimento • Encuesta • Análisis de contenido Cualitativas (críticos) • Entrevista en profundidad • Observación participante • Análisis semióticos o estructuralistas • Historia oral

  14. Técnicas de investigación cuantitativas • Observaciones cuantificables y susceptibles de análisis estadístico • Buscan detectar tendencias generalizables • Siguiendo el mismo protocolo se llega a los mismos resultados • La observación se limita a conductas o actitudes manifiestas

  15. Técnicas cuantitativas • Desde esta perspectiva, el objetivo es “medir” atributos del objeto de estudio. Medición en cuestionarios: • Preguntas cerradas (si-no) • Escalas de medición de actitudes • Escalamiento tipo Likert (afirmaciones o juicios) • Diferencial semántico (adjetivos bipolares)

  16. Técnicas Cualitativas • Rechazan la cuantificación y la generalización de los hallazgos a grupos muy amplios de personas • Prefieren profundizar en pocos casos • Tratan de penetrar en los niveles connotativos y latentes de las personas o de los mensajes de los medios

  17. Técnicas cualitativas

  18. 3. Desarrollo de proyectos de investigación • Realizar la investigación de campo • Analizar la información obtenida en la investigación de campo • Interpretar los resultados empíricos y contrastar con el marco teórico conceptual • Elaborar el informe de la investigación

  19. 3.1. Realizar la investigación de campo • Exploración previa del contexto en donde aplicar. • Prueba de los instrumentos • Planeación de la muestra y el muestreo • Levantamiento de la información

  20. Exploración del sitio • Reconocimiento previo del lugar y las personas. • Llevar identificación u oficio de la institución en que se asiente que se está realizando una investigación. • Contacto previo con autoridades o responsables. • Cuidar los protocolos, usos y costumbres del lugar, sin dejar de lograr los propósitos fijados.

  21. Prueba piloto de los instrumentos • Se refiere a realizar un ejercicio de prueba de los instrumentos, previamente a la aplicación formal, para la identificación de problemas y la corrección de fallas.

  22. Prueba de los instrumentos • Los instrumentos requieren de cumplir con dos criterios básicos: • Confiabilidad: es decir, consistencia de las respuestas frente a la reiteración de las preguntas. • Validez: Adecuación del instrumento al objeto de análisis.

  23. Planeación de la muestra y el muestreo • La muestra se define como un determinado número de unidades extraídas de una población, por medio de un proceso llamado muestreo. • A partir de la muestra podremos obtener información con la cual construir conclusiones generalizables.

  24. Pasos para elaborar la muestra • Definir el universo o población. • Elegir el tipo de muestreo (muestreo probabilístico –aleatorio: por racimos o estratificado- o no probabilístico –a juicio: cuotas, sujetos-tipo, expertos, voluntarios) • Elegir la unidad de muestreo • Estimar las características del universo • Determinar el tamaño de la muestra • Estimación y construcción de límites de confianza • Elaborar un plan de aplicación

  25. Levantamiento de la información • Organización de visitas de campo • Capacitación para la aplicación de instrumentos • Elaboración de rutas • Contacto con entrevistados o responsables • Preparación de equipo y materiales • Recolección de datos • Aplicación de los instrumentos, experimentos, observaciones, etc.

  26. Tipos de errores en el levantamiento • Errores de muestreo • Errores de cobertura • Errores de no respuesta • Errores de medición

  27. 3.2 Analizar la información obtenida en la investigación de campo • Organización y sistematización de la información: • Tratamiento de los datos obtenidos. • Edición de los datos • Codificación • Categorización

  28. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN El primer paso es determinar el tipo de procesamiento de datos que se empleará: programas computacionales o manual.

  29. Enseguida, el investigador debe saber qué tipo de análisis de datos utilizará: distribución de frecuencias, análisis de porcentajes, comparación entre 2 o más variables. • El procesamiento incluye la codificación, procedimiento mediante el cual los datos originales son transformados en valores o símbolos de modo que puedan ser tabulados y contados. • En preguntas cerradas, la codificación es más simple:

  30. Estado actual • Soltero. • Casado. • Unión libre. • Divorciado. • Viudo. Sensación de libertad: Alta Media Baja Sentido de vida: Alto Medio Bajo

  31. Matriz de datos con 3 variables y 5 casos:

  32. En el caso de preguntas abiertas, primero se tienen que cerrar las respuestas y posteriormente codificarlas mediante el siguiente procedimiento: • Seleccionar un número determinado de cuestionarios. • Escribir las respuestas de las preguntas tal y cual aparecen en los cuestionarios. • Observar la frecuencia con que aparece cada respuesta. • Seleccionar las respuestas de mayor frecuencia. • Clasificarlas de acuerdo a un criterio de tal manera que sean mutuamente excluyentes. • Proceder a hacer prueba de operatividad. • Probar la confiabilidad.

  33. Ejemplo Ocupación: • Se seleccionaron 20 cuestionarios al azar. • Se escribieron las 20 respuestas. • Se clasificaron las respuestas. • Se corroboró la pertinencia de la clasificación. • Respuestas: • Peón, maestro, contador, cuida coches, panadero, zapatero, empleado, fontanero, mecánico, ayuda a sembrar, carnicero, confecciona ropa, psicólogo, jefe de departamento, secretaria, vende en tianguis, levanta cosechas, chofer, carpintero y abogado.

  34. Jornalero. Profesionista. Artesano u oficio. Empleado. Vendedor. • Una vez hecho el cierre de las preguntas abiertas mediante la clasificación, se procede a la codificación. • Al realizarse la clasificación de las respuestas, debe considerarse que ésta debe ser la misma utilizada por quien realizará la codificación. • La matriz de una sola variable quedaría:

  35. La distribución de frecuencias es un conjunto de puntuaciones ordenas en sus respectivas categorías. Jornalero. Profesionista. Artesano u oficio. Empleado. Vendedor. Posteriormente, se deberán preparar los modelos de gráficas y cuadros a partir de los datos recolectados:

  36. Se debe procurar tener todos los gráficos y representaciones que tengan relación con el sentido de la investigación.

  37. 3.3 Interpretar los resultados empíricos y contrastar con el marco teórico conceptual Análisis Cuantitativo Análisis cualitativo • Estadística descriptiva • Frecuencias • Medidas de tendencia central • Variabilidad • Estadística inferencial • Análisis paramétricos • Coeficiente de correlación de Pearsons • Prueba t • Prueba de contraste de la diferencia de proporciones • Análisis de variancia y covarianza • Pruebas no paramétricas • Análisis multivariado (regresión múltiple, análisis lineal y análisis de factores) • Espiral de análisis de datos cualitativos: • Ordenar • Organizar • Comprender el contexto • Describir las experiencias • Interpretar y evaluar las unidades, categorías, temas, etc. • Explicar contextos • General preguntas e hipótesis • Relacionar resultados con la teoría SPSS (stadistics Package for the Social Sciences)

  38. Proceso de Análisis Cuantitativo • Revisar el material • Establecer un plan de trabajo • Codificar los datos en un primer plano • Codificar los datos en un segundo plano • Interpretar los datos • Describir contexto, eventos, situaciones y personas; encontrar patrones, explicar sucesos hechos y contextos, construir teoría • Asegurar la confiabilidad y validez de los resultados

  39. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA • La estadística descriptiva ha desarrollado medidas para la sistematización de variables así como para el análisis y comprobación de las hipótesis: medidas de tendencia central; medianas de dispersión y medidas de relación.

  40. INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS Estudio de actitudes. • Pregunta: ¿Está de acuerdo en la política de combate al narcotráfico implementada por el Presidente Calderón?. • Escala de actitudes del tipo Likert para medir la actitud hacia la política contra el narcotráfico, donde 1 indica una actitud totalmente desfavorable y 5 totalmente favorable.

  41. La actitud hacia la política de combate al narcotráfico es favorable. La categoría que más se repitió fue 4 (favorable). Cincuenta por ciento de los sujetos está por encima del valor 3.9 (mediana) y el restante 50% se sitúa por debajo de este valor. En promedio (media), los encuestados se ubican en 4.2 (favorable). Asimismo, se desvían de 4.2, en promedio, 0.7 unidades de la escala. Ninguna persona calificó a la estrategia del presidente de manera muy desfavorable (no hay “1”). Las puntuaciones tienden a ubicarse en valores medios o elevados. Variable: actitud hacia el combate al narcotráfico.Moda: 4.0Mediana: 3.9Media: 4.2Desviación estándar: 0.7Puntuación más alta observada (máximo): 5.0Puntuación más baja observada (mínimo): 2.0Rango: 3

  42. ANÁLISIS CUANTITATIVO • Estadística descriptiva • Frecuencias • Medidas de tendencia central • Variabilidad • Estadística inferencial • Análisis paramétricos • Coeficiente de correlación de Pearsons • Prueba t • Prueba de contraste de la diferencia de proporciones • Análisis de variancia y covarianza • Pruebas no paramétricas • Análisis multivariado (regresión múltiple, análisis lineal y análisis de factores)

  43. ANÁLISIS CUALITATIVO Espiral de análisis de datos cualitativos: • Ordenar • Organizar • Comprender el contexto • Describir las experiencias • Interpretar y evaluar las unidades, categorías, temas, etc. • Explicar contextos • Generar preguntas e hipótesis • Relacionar resultados con la teoría

  44. Programas para análisis cualitativo: • Atlas.ti • Etnograph • QSR, QSR Nvivo • Decision Explorer • HyperQual • HyperRESEARCH • QUALPRO • QUALOG • WinMAX Programas para análisis cuantitativo: • StatisticalPackageforthe Social Sciencis o Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales (SPSS) -www.spss.com- • Minitab –www.minitab.com- • Sistema de Análisis Estadístico (SAS) • Stats

  45. 3.4 Elaborar el informe de la investigación • El propósito final de la investigación es entregar a la sociedad los resultados y hallazgos encontrados, para ello es necesario elaborar un reporte final. • Este informe cumple la función de comunicar de manera idónea a la comunidad y sociedad en general, los resultados finales del proceso. • El formato del informe depende del tipo de proyecto de investigación y su profundidad.

  46. Tipos de Informes de Investigación • Los tipos de escritos que pueden efectuarse (de los más simples a los complejos) son los siguientes: • El Ensayo • La Monografía (estudio descriptivo) • El Manual • La Tesis (licenciatura, maestría y doctorado) • Tratados • Enciclopedias

  47. Estructura de Tesis para C y M