310 likes | 440 Views
Business Intelligence. Dr. Mahdi Esmaeili. تعاریف متفاوت از هوش تجاری. هوش تجاری مدیریت درست و موثر اطلاعات برای هدفی تجاری است و اساساً به ارتباط بین کاربر و سیستمهای فناوری اطلاعات مربوط میگردد هوش تجاری عبارت است از شرح نیازهای سازمان برای تجزیه و تحلیل به همراه گزارشدهی
E N D
Business Intelligence Dr. Mahdi Esmaeili
تعاریف متفاوت از هوش تجاری • هوش تجاری مدیریت درست و موثر اطلاعات برای هدفی تجاری است و اساساً به ارتباط بین کاربر و سیستمهای فناوری اطلاعات مربوط میگردد • هوش تجاری عبارت است از شرح نیازهای سازمان برای تجزیه و تحلیل به همراه گزارشدهی • هوش تجاری رویکردی راهبردی است برای هدفگذاری به صورت سیستماتیک، ردیابی، مخابره و نهایتاً تبدیل و ترجمه سیگنالها و علائم ضعیف کسبوکار به یکسری اطلاعات کاربردی که اساس تصمیمگیریهای راهبردی شوند • هوش تجاری به عنوان تغییرشکلدهندهای آگاه و روشمند است که دادههای مختلف را از منابع مختلف دریافت و به شکلهای جدید تغییر میدهد تا اطلاعاتی نتیجهگرا و تجاری را فراهم کند • هوش تجاری مبحث بسیار وسیع است که کارکردها (مانند گزارشدهی و تجزیه و تحلیل) و تکنولوژیهای متفاوتی (مانند انبار داده، OLAP، پورتال) را در بر میگیرد. • هوش تجاری شامل تمام ابزارهای اطلاعاتی و تکنیکی جهت تحلیل دانش و اطلاعات در دسترس یک شرکت است و به طور کلی عبارت است از دسترسی، تجزیه و تحلیل و فراهم آوردن دادههای تجاری برای کاربران در یک بنگاه تجاری
تعاریف متفاوت از هوش تجاری • هوش تجاری که انبار داده معمولاً عنصر اصلی آن محسوب میشود برای انجام تجزیه و تحلیلهای پیچیده و بهبود عملکرد در جستجوهای پایگاه داده – که شامل هزاران رخداد است- ایجاد و بهینهسازی شده است. هوش تجاری در واقع برای ایجاد ارزش در سازمانها بر پایه داده و به بیان دقیقتر واقعیات میباشد. • هوش تجاری دسته وسیعی از برنامهها و تکنولوژیها را دربر میگیرد که برای جمعآوری، ذخیرهسازی، تجزیه و تحلیل و فراهم کردن دسترسی آسان به دادهها به وجود آمده است تا کاربران بنگاه را در اتخاذ تصمیمات درست تجاری کمک کند. همچنین شامل مجموعهای از مفاهیم و روشها است که تصمیمگیریهای تجاری را با استفاده از سیستمهای کاربردی مبتنی بر حقایق بهبود میبخشد. • هوش تجاری هنر بدست آوردن مزیت تجاری و رقابتی از دادهها است که این مزیت به واسطه پاسخگویی به سوالاتی اساسی مانند تنوع رتبهبندی مشتریها چگونه است؟ و ... بدست میآید. • هوش تجاری مجموعهای است از مفاهیم، روشها و فرایندها برای بهبود تصمیمات تجاری که اطلاعات بدست آمده از چندین منبع اطلاعاتی را مورد بهرهبرداری قرار داده و از تجارب افراد خبره و برخی فرضیات استفاده میکند تا به پرورش درکی درست از تجارت پویا نایل آید
تعاریف متفاوت از هوش تجاری • هوش تجاری ابزاری است که توسط بنگاهها برای جمعآوری، مدیریت، تجزیه و تحلیل دادهها و اطلاعات اساسی و ساختیافته و یا غیر آن استفاده میشود و این کار با به کارگیری قابلیتهای فناوری اطلاعات صورت میپذیرد. هوش تجاری همچنین از دادههای معتبر جمعآوری شده حاصل از فرایندهای عملیاتی روزانه استفاده کرده و با تبدیل این دادهها به اطلاعات و دانش از احتمالات و بیخبریها در بنگاه جلوگیری میکند. • هوش تجاری با فرایندی سیستماتیک سروکار دارد تا با تجزیه و تحلیل و مدیریت دانش و اطلاعات درون و برونسازمانی به فرایند تصمیمگیری یک سازمان کمک کرده و آن را بهبود بخشد. • هوش تجاری نه یک محصول است و نه یک سیستم. در واقع هوش تجاری یک معماری است و مجموعهای از برنامههای کاربردی و پایگاه دادههای تصمیمیار و عملیاتی یکپارچه است که دسترسی به دادههای تجاری را آسان میکند. برنامههای کاربردی تصمیمیار هوش تجاری انجام بسیاری از فعالیتها را تسهیل میکند که از این میان میتوان به تحلیل چندبعدی (برای مثال OLAP) ، دادهکاوی، پیشبینی، تحلیل تجاری، بصریسازی، پرسش و گزارشدهی، مدیریت دانش، پیادهسازی پورتال سازمانی، دستیابی به داشبوردهای دیجیتال و ... اشاره کرد
Transaction Processing System (TPS) • Office Automation Systems (OAS) • Individual Information System (IIS) • Organizational Information Systems (OIS) • Information System (IS) • Management Information System (MIS) • Decision Support System (DSS) • Strategic Information Systems (SIS) • Enterprise Information System (EIS) • Executive Information System (EIS)
رده های مختلف مدیران و اهمیت تصمیم گیری تصمیمات راهبردی SIS, EIS مدیران اجرایی (ارشد) تصمیمات تاکتیکی MIS, DSS مدیران و کارمندان میانی (یقه سفیدها) مدیران عملیاتی (فعالیت های دفتری و تولیدی) تصمیمات اجرایی OAS, TPS
BI decision-support applications facilitate many activities • Multidimensional analysis, for example, online analytical processing (OLAP) • Click-stream analysis • Data mining (Mining for text, content, and voice) • Forecasting • Business analysis • Balanced scorecard preparation • Visualization • Querying, reporting, and charting (including just-in-time and agent-based alerts) • Geospatial analysis • Knowledge management • Enterprise portal implementation • Digital dashboard access • Other cross-functional activities
Examples of BI decision-support databases • Enterprise-wide data warehouses • Data marts (functional and departmental) • Exploration warehouses (statistical) • Data mining databases • Web warehouses (for click-stream data) • Operational data stores (ODSs) • Operational marts (oper marts) • Other cross-functional decision-support databases
Figure 0.1. Engineering Stages • Engineering Stages
Revenue increase • Identification of new markets and niches • More effective suggestive selling • Faster opportunity recognition • Faster time to market
Profit increase • Better targeted promotional mailings • Early warning of declining markets • Identification of under-performing product lines or products • Identification of internal inefficiencies • More efficient merchandise management
Customer satisfaction improvement • Improved understanding of customer preferences • Improved customer-to-product matching • Up-selling to customers • Increased repeat business • Faster resolution of customer complaints
Savings increase • Reduction in wasted or out-of-date merchandise • Reduction in requests for customized reporting • Market share gain • Increased numbers of customers who defect from the competition • Much higher customer retention rate as compared with previous years and with the competition
Risk Assessment • The technology used for implementing the project • The complexity of the capabilities and processes to be implemented • The integration of various components and of data • The organization and its financial and moral support • The project team staff's skills, attitudes, and commitment levels • The financial investment in terms of ROI Green = low risk—go ahead with the project Yellow = medium risk—caution, proceed slowly Red = high risk—stop, reevaluate before proceeding
Deliverable Resulting (Step 1) • Business case assessment report - Strategic business goals of the organization - Objectives of the proposed BI application • Statement of the business need (business problem or business • opportunity) - Explanation of how the BI application will satisfy that need • Ramifications of not addressing the business need and not committing tothe proposed BI solution - Cost-benefit analysis results - Risk assessment • Recommendations for business process improvements to the operational systems or to the operational business processes and procedures The assessment report should also have a one- or two-page executive overview that summarizes the details of the report.
Roles Involved in Step 1 • Business representative • Business sponsor • Data quality analyst • Project manager • Subject matter expert
Risks of Not Performing Step 1 no strong business driver and does not support a strategic business goal.