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BUSINESS INTELLIGENCE. Innovación Permanente en la Toma de Decisiones. Ing. Javier A. Estefan Director SBI Technology. Sistemas. Analistas de Gestión. Ejecutivos/Gerentes. Sistemas Transaccionales. Diversos Repositorios. Metodología Habitual. Información: Poco Oportuna Poco Amistosa
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BUSINESS INTELLIGENCE Innovación Permanente en la Toma de Decisiones Ing. Javier A. Estefan Director SBI Technology
Sistemas Analistas de Gestión Ejecutivos/Gerentes Sistemas Transaccionales Diversos Repositorios Metodología Habitual • Información: • Poco Oportuna • Poco Amistosa • Voluminosa • Poco Relevante • Sin Focalizar • Poco Confiable • Diferente entre Áreas • Sin Cobertura Completa de Factores Críticos • Sistemas orientados a resolver los problemas de la operación diaria. • Áreas de Sistemas Saturadas por las necesidades operacionales del día a día y requerimientos para Análisis. • Grandes esfuerzos de recopilación, transcripción y formateo de información. • Largos plazos de obtención. • Gran margen de error.
Situación Habitual • Sistema de Generación y Explotación de Información: NO se parece a un sistema armónico - óptimo • Indica la necesidad de una Solución Corporativa • Se conoce la problemática desde el inicio del proyecto: • Gestión comercial • Gestión administrativa • Gestión de producción • Gestión contable • (es parte del ciclo de vida)
Interpretación de Objetivos • Distinguir la explotación de información • - Nivel transaccional • - Nivel Gerencial – Mandos Medios - Directivo • Objetivos particulares muy diferentes - Objetivo global alineado • No sobrecargar el transaccional con funcionalidad que no puede tener un crecimiento potencial • Diferentes Objetivos: • Deben ser cubiertos por una solución especial • Planificación desde el inicio
Solución Business Intelligence Objetivos Sistemas Control de Gestión Gerentes/Ejecutivos • Flujo de Información sin transcripciones ni manipuleos • Sin papeles intermedios para la generación • Tiempo libre para analizar y dar valor agregado a la información • Cobertura completa de factores clave • Focalización: Menor cantidad y mayor valor agregado • Amigabilidad: información con formato amistoso y esquemas de navegación intuitivos • Oportunidad: información (consolidada) según la necesidad del momento • Información en la “Punta de los dedos” • Concentración de esfuerzos: • Soportar las operaciones diarias • Garantizar calidad y consistencia de datos • Eliminación de esfuerzos de desarrollo de informes.
OLAP Características - Flexibilidad simultánea sobre diferentes áreas del negocio. - Optimización máxima del tiempo de generación de información. - Respuestas Instantáneas a preguntas críticas. - Sugerente. - Identificación de éxitos, debilidades, y oportunidades. - Sistema estratégico para la obtención de ventajas competitivas.
Solución Business Intelligence Beneficios 1 • Reducción de plazos de obtención de información • Explotación corporativa de la información • Liberación de horas hombre y costos asociados • (Sistemas - áreas de Gestión - Usuarios) • Mayor disponibilidad y facilidad de acceso a la información • Posibilidad de obtener información y análisis antes irrealizables • Reducción de costos operativos • Excelente imagen externa de la organización
Solución Business Intelligence Beneficios 2 • Exposición de los problemas de calidad de datos en los sistemas • Altos niveles de seguridad y control • La información es oportuna, íntegra, relevante y confiable • Los procesos manuales son prácticamente inexistentes • Mayor disponibilidad de tiempo para el análisis • Mejora de la comunicación • Tranquilidad en los ejecutivos
Evolución • Comprensión del Análisis de Información • Metodología • Nuevos Conceptos • Tecnología
La realidad de hoy • Antes: exclusivo de grandes corporaciones • Hoy: Business Intelligence para Todos • Grandes empresas • - Pymes
Herramientas Open Source • Beneficios • - Capacidad de modificación del código • - Independencia del proveedor • - La comunidad del Software Libre • - Posibilidad de respuesta rápida • - Tendencia a calidad y a la utilización de estándares • Desventajas • - No es conocido por muchos usuarios • - Falta de algunas aplicaciones • - Costos de implantación e interoperabilidad
Herramientas Open Source - Ejemplos • Soluciones completas • Pentaho, JasperReports, SpagoBI, BIRT • Herramientas ETL • Clover , Enhydra Octopus • Desarrollos OLAP • Mondrian, JPivot • Dashboards • JetSpeed, JBoss Portal • Bases de Datos • MySQL , Postgre, Greenplum
Conclusión Business Intelligence • Necesario - Imprescindible • Al alcance de todos
Ing. Javier A. Estefan javier_estefan@sbi-technology.com