1 / 18

Identifikace pacientů pomocí krevního řečiště v dlani

Identifikace pacientů pomocí krevního řečiště v dlani. Větruše , květen 2013 Vladimír Kryštof. Proč potřebujeme identifikovat pacienty?. Technologie, rizika. Jsme závislí na technologiích. Všichni. Zdravotnické IT v ČR je dlouhodobě podinvestované .

gunda
Download Presentation

Identifikace pacientů pomocí krevního řečiště v dlani

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Identifikace pacientů pomocí krevního řečiště v dlani Větruše, květen 2013 Vladimír Kryštof

  2. Proč potřebujeme identifikovat pacienty?

  3. Technologie, rizika • Jsme závislí na technologiích. Všichni. • Zdravotnické IT v ČR je dlouhodobě podinvestované. • „…je důležité, že události uplynulých týdnů veřejnosti názorně předvedly, že válka v kyberprostoru je realitou, že protivník může být silný, může být nedohledatelný, a proto si musí dávat dobrý pozor každý vlastník informačního systému“ (o sdělení Aleše Špidly) • Úhradová džungle. • Fraudde facto nikdo neřeší. Identifikaci také ne.

  4. Legislativa, oborové předpisy • ZZS a přidružené prováděcí předpisy. • Vedení dokumentace v elektronické formě. • Náležitosti archivace. • „Ztotožnění“ osob dle stávajícího stavu. • Akreditační standardy SAK • Bezpečná identifikace pacientů. (Resortní bezpečnostní cíl 1) • Prevence záměny pacienta, výkonu a strany při intervenčních výkonech. (Resortní bezpečnostní cíl 3)

  5. Jaké metody jsou k dispozici?

  6. Srovnání biometrických technologií • Otisk prstu: • Snížená hygiena • Problém v případě znečištění / poranění • Špatné vnímání – původ v kriminalistice • Potřeba častého čištění senzoru • Oční duhovka: • Potíže s ergonomií (osoby různé výšky, s brýlemi) • Obavy / předsudky uživatelů z poškození zraku • Může být podvržen objekt k falešné identifikaci • Obličej: • Může být podvrženo • Možné problémy s identifikací v případě změny (make-up, brada, vlasy) • Krevní řečiště - dlaň: • Nejspolehlivější spolu s duhovkou • Bezkontaktní způsob (hygienický, bez nutnosti čištění senzoru) • Bezproblémová identifikace i v případě změn (zranění, znečištění rukou) • Krevní řečiště - prst: • Kontaktní metoda • Menší spolehlivost – míň biometrických identifikátorů

  7. Co je konkrétní řešení?

  8. 10x přesnější než otisky prstů • Vysoká úroveň bezpečnosti • Vnitrotělníbiometrická informace • Komplexní a unikátní identifikační znak • Více než 5 mil. unikátních znaků ve struktuře krevního řečiště • Uživatelský komfort • Ergonomie – přirozené použití • Bezkontaktní, hygienická metoda • Široká použitelnost • Nezávislost na věku / etnické skupině • Nezávislost na vnějších podmínkách suchá / mokrá / znečištěná dlaň • Spolehlivost i v případě povrchových zranění • Standardizace • ISO certifikovaná technologie (CommonCriteria) – EAL 2 • Schváleno bankami jako autentikační technologie

  9. Krev v IR spektru vytváří kresbu krevního řečiště Uživatel přibližuje dlaň na 5-8 cm k senzoru Senzor provádí detekci a zaostření Senzoremituje NIL (NearInfraredLight) Místo inkoustu a papíru… ? 1100111010 1axz001y 1100111010 Šifrovaná data jsou odesílána na PC/server Šablona (1-2 kB)je uložena na serveru, PC, tokenunebokartě Vytvoření biometrické šablony, která je znovu šifrována algoritmem AES Senzor šifruje získaný obraz AES algoritmem

  10. O klientovi … • SGK, též SSI (Social Security Institute) je státní instituce zodpovědná za financování veřejného zdravotnictví v Turecku. • Zdravotní služby jsou poskytovány sítí privátních a veřejných nemocnic, klinik, rodinných lékařů, lékáren a optiků. • Aby se přesně ověřila totožnost obyvatel konzumujících zdravotní péči, rozhodla SGK rozšířit stávající národní kartový systém o biometrickou verifikaci (2 faktorovou autentikaci). • Fujitsu nejprve provedlo úspěšný malý pilot ve dvou nemocnicích, na základě kterého SGK rozhodlo o nasazení právě technologie snímání krevního řečiště v dlani.

  11. O projektu … • SGK odhaduje, že 20% všech hrazených výkonů bylo falešně vykazováno, protože nebyla cesta jak ověřit, že osoba požadující výkon byla opravdu přítomna ve zdravotnickém zařízení a péče jí byla poskytnuta. • Únik byl odhadnut na 2,5 mld. € ročně. • V rámci projektu je ze zákona vyžadována instalace v 1850 nemocnicích (privátních a univerzitních). Používání této technologie je podmínkou k proplácení úhrad z pojištění.

  12. Türkeiklingtnicht gut… • Foothill Ranch, CA, July 25th, 2012 — Fujitsu Frontech North America Inc., a leading provider of IT-based business solutions, including advanced technology products, biometric security, and digital media solutions, and HT Systems, a healthcare technology leader that provides the latest innovation in patient identity management, today announced that the companies have entered an agreement that designates HT Systems as the exclusive provider of Fujitsu’s PalmSecure, biometric palm vein sensors in the positive patient identification segment of the Healthcare market in North America. In this role, HT Systems becomes the exclusive master distributor of Fujitsu PalmSecure sensors for solutions that link the biometric palm vein pattern of a patient to their medical record in a HIS registration, EMPI or EMR system.

  13. Případ poloviny republiky • Since its first deployment in early 2007, PatientSecure® has been adopted by more than 190 hospitals, thousands of other care facilities and clinics in the nation. Cumulatively, our hospitals have surpassed the 5,000,000 patient mark for successful palm vein enrollments currently averaging 10,000 authentications each day. • http://www.patientsecure.com/

  14. Další možnosti aplikací • Identifikace pacientů • Identifikace lékařů • Distribuce léčiv • Log-In a SSO • Kontrola fyzického přístupu • Docházkové systémy • Log-In aSSO • Datová centra • Soukr. objekty • Letiště • Kasína • Vývojová centra • Věznice • Hotely • Nemocnice • Sportovní kluby • Nemocnice • Lékárny • Ordinace • Zdr. pojišťovny • Rehabilitace • Farmaceutické • firmy • e-medicína Zabezpečení budov Zdravotnictví Klíčem je vaše dlaň • Vládní organizace • Policie • Armáda • Vězeňství • Banky • Pojišťovny • Samoobslužné pokladny • Autopůjčovny • Restaurace • Čerpací stanice • Železnice • E-Commerce • Supermarkety Bankovnictví / retail Veřejná správa • Biometrické OP • Biometrické pasy • Identifikace nelegálních migrantů • Sociální pojištění • Log-In a SSO • Bankomaty / bezp. schránky • e-Banking • Bezhotovostní převody • Log-In a SSO

  15. Odkud je Fujitsu? První v žebříčku IT společností se sídlem mimo USA Třetí nejrychlejší superpočítač na světě Třetí největší poskytovatel globálních IT služeb na světě Čtvrtí na světě v IT službách a výpočetních systémech Pátí celosvětově v obratu z prodeje serverů Centrála Fujitsu, Tokyo, Japan Založena: 1935 Prezident: Masami Yamamoto 170,000 zaměstnanců, 70 poboček a závodů Výrobní závody: Japonsko, Asie, Evropa, Severní Amerika 1999 založen společný podnik se společností Siemens AGpod názvem Fujitsu Siemens Computers s.r.o. 2009 - odkoupení podílu Siemensu a vznik společnostiFujitsu Technology Solutions s.r.o. (FTS)

  16. Naši zákazníci v ČR a SR

More Related