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Algunas técnicas básicas

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Algunas técnicas básicas. Luis Rosero Bixby University of California at Berkeley. Las técnicas. Agregación Suavizamiento Ajuste a control macro Normalización (La mayoría son en realidad consejos de programación). 1. Agregación. Para pasar de micro-datos a promedios por edades

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algunas t cnicas b sicas

Algunas técnicas básicas

Luis Rosero Bixby

University of California at Berkeley

las t cnicas
Las técnicas
  • Agregación
  • Suavizamiento
  • Ajuste a control macro
  • Normalización

(La mayoría son en realidad consejos de programación)

1 agregaci n
1. Agregación
  • Para pasar de micro-datos a promedios por edades
  • Comando Stata para promedios ponderados:

collapse (mean) x y z [weight=facexpan], by(age)

  • “facexpan” son los factores de expansión de la muestra (pudimos modificarlos para reproducir la estimación de la pob. por edades simples)
  • Para tener también el número de observaciones y la población en cada edad:

generate unos = 1

Collapse (rawsum) unos (sum) fexpan(mean)….

2 suavizamiento ap ndice b
2. Suavizamiento (Apéndice B)
  • Para reducir el ruido del muestreo por trabajar con edades simples
  • Se suavizan los niveles más bajos (ejemplo: YE y YS)
  • Los niveles mas altos se obtienen por suma (YL no se suaviza!)
  • No sobre-suavizar picos, valles y ceros reales
  • Los valores falsos negativos deben reemplazarse con ceros
  • No incluir en el suavizamiento edades que por definición tienen ceros (ej. niños en YL)
2 suavizamiento con stata
2. Suavizamiento con Stata
  • Se trabaja con el archivo de promedio de edades
  • Se usa la técnica de regresión local (lowess)

lowess Y age, bw(0.1) gen(Ysua)

  • Jugar con valores alternativos de band width (bw)
  • Debido a que lowess no permite weight se usa el truco de expandir la muestra (p. ej. una línea por cada 10 observaciones) antes de suavizar.

genobs10 = round(nobs/10)

expandobs10, gen(duplicada)

lowess.....

dropifduplicada==1

3 ajuste a control macro
3. Ajuste a control macro

Cálculo del factor de corrección

Cálculo perfiles ajustados

3 ajuste a control macro en stata
3. Ajuste a control macro en stata

* control macro

gen yle_macro = 15542

* agregados crudos (con valores suavizados)

egendoubleyle_tot = total(pob2006/1000000 * yle_sua)

*Factor de correccion

gen fyle = yle_macro / yle_tot

*Valores ajustados al control

gen YLE = fyle * yle_s

4 normalizaci n
4. Normalización

Porque al comparar perfiles,

nos interesa más la forma que el nivel de la curva.

4 c mo se normaliza
4. Cómo se normaliza
  • Se calcula el promedio YL edades 30-49 (unidad de ingreso):

egenYL3049 = mean(YL) if edad>=30 & edad<=49

replaceYL3049 = YL3049[35] if YL3049==.

(Esta es una constante para todas las edades)

  • YL normalizado es el YL relativo al de edades 30-49:

genYL_nor = YL/YL3049

lab oratorio 4 t cnicas b sicas
Laboratorio4. Técnicas básicas

Aplicar las técnicas básicas de:

  • Agregación
  • Suavizamiento
  • Ajuste a control macro
  • Normalización

Para completar la estimación del ingreso laboral

(Código para hacerlo con Ecuador 2006 en:

YL-ECua-Part2.do)

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