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F Frouin, T Kalikian, O Nardi, B Diebold, C Ruiz-Dominguez, N Kachenoura, A Delouche, C. Tilmant

Evalechocard. EVALuation en ECHOCARDiographie de la contraction régionale du ventricule gauche. F Frouin, T Kalikian, O Nardi, B Diebold, C Ruiz-Dominguez, N Kachenoura, A Delouche, C. Tilmant . 3. 3. 3. 2. 2. 1. 1. Problématique. Score de contraction régionale.

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F Frouin, T Kalikian, O Nardi, B Diebold, C Ruiz-Dominguez, N Kachenoura, A Delouche, C. Tilmant

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Presentation Transcript

  1. Evalechocard EVALuation en ECHOCARDiographie de la contraction régionale du ventricule gauche F Frouin, T Kalikian, O Nardi, B Diebold, C Ruiz-Dominguez, N Kachenoura, A Delouche, C. Tilmant

  2. 3 3 3 2 2 1 1 Problématique • Score de contraction régionale Séquence d’images entre 50 et 80 images Modèle de 17 segments (AHA)

  3. 3 3 3 2 2 1 1 Score de contraction régionale • normal (1) • hypokinétique (2) • akinétique (3) • dyskinétique (4) • Répartition non uniforme du type de segments dans une base de données de patients toute pathologie confondue n1>n2>n3>n4

  4. 3 3 3 2 2 1 1 Limites de l’interprétation visuelle • Reproductibilité de la cotation segmentaire : • liée au découpage (souple) • expérience de l’opérateur (junior, senior)

  5. Limites de l’interprétation visuelle • Ordre de grandeur de la concordance entre trois experts (senior) réalisée dans le cadre d’une étude préliminaire sur 300 segments • Concordance absolue : <80% • Concordance relative : autour de 98-99%

  6. Base de données patient • Boucles Patients avec vues 4 cavités et 2 cavités : 13 segments • Constitution en cours : base d’apprentissage • 95 patients acquis sur 2 machines différentes • 57 expertisés • Base anonyme • Images+ caractéristiques patient/étude • Critères sur bases de données • Accessible sur serveur Web aux participants (bientôt)

  7. Interface Utilisateur pour l’expertise Segmentation en 7 regions

  8. Interface utilisateur pour l’expertise Cotation des 7 segments

  9. Cotation de référence Limiter les erreurs • Qualité de visualisation • vidéoprojecteur à proscrire • nombre d’images par seconde à respecter • Saisie des données • Deux experts lisent sur l’écran 1 • Un opérateur saisit le diagnostic sur l’écran 2 • Mise à jour dans base de données automatisée

  10. Evaluation : les méthodes • Images paramétriques : AFSIEV, APMD • interprétation visuelle : 4 classes (médecins) • index -> 3 seuils -> 4 classes (apprentissage puis test) • Champs de déplacement • Index -> 4 classes

  11. Contraction normale avec une large bande rouge à l’intérieur de la cavité. Hypokinésie septale avec une bande rouge étroite à l’intérieur de la cavité. Akinésie inférieure avec du vert ou une mosaïque de couleur à l’intérieur de la cavité. Dyskinésie apicale avec du bleu à l’intérieur de la cavité. AFSIEV (Aptéryx) • Imagerie paramétrique : résume la séquence d’images en une image trichrome • Image plus facile à interpréter, mais l’interprétation reste subjective car visuelle

  12. APMD (LIF) • Imagerie paramétrique : résume la séquence d’image en une image trichrome et une image des temps moyens de contraction • L’interprétation reste subjective car visuelle

  13. Apos v Aneg Index AFSIEV wmi= max(Apos,Aneg)/v

  14. Comparaison des méthodes • Première approche : 2 classes (choix binaire) • Normal versus pathologique Sensibilité/ spécificité/ prévalence Courbes ROC Comparaison aire sous la courbe ROC

  15. Evaluation • Première approche • dans un premier temps, simplifier le problème en • considérant 2 classes : • contraction normale ou pathologique • Choix du seuil de décision • courbes ROC (sensibilité spécificité) Sensibilité : 80% Spécificité : 71%

  16. Comparaison de méthodes • Seconde approche : 4 classes ordonnées • Une erreur de 3 ou de 2 est plus grave qu’une erreur de 1 • Concordance absolue, relative • Concordance absolue, relative fréquentielles • Indice Kappa pondéré (quadratique)

  17. Comparaison de méthodes • Vers un index « continu » • Moyenne globale du score de contraction régional : score de contraction global pour un patient • Corrélation • Bland-Altman

  18. Computers in Cardiology Lyon - septembre 2005 • Interpretation visuelle des images paramétriques d’AFSIEV • Concordance absolue : 65% • Concordance relative : 95% • Kappa pondéré : 0.67 • Segments non interprétables : 16 • Interprétation de l’index issu des images d’AFSIEV • Concordance absolue : 64% • Concordance relative : 92% • Kappa pondéré : 0.60

  19. Computers in Cardiology Lyon - septembre 2005 Index calculé versus interprétation des imagesparamétriques • Concordance absolue : 66% • Concordance relative : 98% • Kappa pondéré : 0.75 • 12 segments discordants (différence de cotation≥ 2)

  20. Vers un score global de contraction • 37 patients Interprétation visuelle des images paramétriques Index AFSIEV Référence

  21. Vers un score global de contraction • 35 patients (en retirant les 2 outliers) Interprétation visuelle des images paramétriques Index AFSIEV Référence

  22. Perspectives • Comparaison de méthodes • 2 classes /4 classes /continu • Comprendre les grandes erreurs • Méthodes équivalentes ou complémentaires • Tests statistiques ? Bootstrap ? • Méthodes • Améliorer aussi la concordance relative

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