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データ. OBS NAME X1 X2 X3 X4 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 1 S1 0.3 2.9 -0.3 1.4 7.2 3.6 0.2 3.5 0.5 3.3 3.1 3.9

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Presentation Transcript

  1. データ OBS NAME X1 X2 X3 X4 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 1 S1 0.3 2.9 -0.3 1.4 7.2 3.6 0.2 3.5 0.5 3.3 3.1 3.9 2 S2 -1.0 2.1 0.4 1.6 5.0 0.0 0.6 6.2 0.3 5.6 4.8 2.8 3 S3 -0.5 2.9 0.6 2.0 7.4 1.5 0.0 4.0 0.8 5.8 4.8 3.9 4 S4 -1.0 2.8 1.0 2.9 5.2 0.7 0.3 5.5 1.2 6.7 7.0 4.3 5 S5 3.0 3.0 0.6 3.0 9.0 9.0 1.2 0.0 4.4 2.4 2.6 9.0 6 S6 2.6 2.2 -0.4 1.8 7.3 7.4 1.7 1.4 3.2 0.0 1.2 7.0 7 S7 2.8 2.2 0.1 1.6 6.9 7.0 4.4 1.2 4.0 0.9 1.0 6.6 8 S8 2.0 2.3 -1.0 1.1 7.5 6.1 1.6 2.3 0.4 0.9 1.0 5.0 9 S9 2.9 -1.0 2.1 0.7 1.2 8.0 7.0 5.6 9.0 2.6 0.4 4.5 10 S10 1.9 -0.1 -0.3 -0.2 2.9 7.1 5.6 5.1 2.4 1.4 0.0 2.3 11 S11 2.9 -0.6 1.9 0.5 2.2 8.7 6.6 4.5 8.5 2.6 0.3 4.2 12 S12 2.1 -0.4 0.1 -0.2 1.8 6.5 6.5 4.3 4.1 0.9 0.0 2.4 13 S13 -0.5 0.2 0.2 -0.5 1.6 1.9 4.1 7.5 0.0 5.4 1.1 0.5 14 S14 -1.0 -0.2 1.8 0.7 2.3 0.9 4.7 8.8 3.3 7.3 4.0 1.0 15 S15 -1.0 -1.0 3.0 0.6 0.0 0.5 5.8 9.0 5.8 9.0 3.4 1.2 16 S16 -0.3 -1.0 2.2 0.0 0.6 1.6 6.1 8.6 5.2 6.9 2.3 0.8 17 S17 1.3 0.7 -0.5 -0.3 4.1 5.6 5.3 4.3 1.7 1.4 0.0 2.0 18 S18 0.7 1.5 -0.5 -0.3 4.7 2.1 1.7 4.2 0.6 2.5 0.5 1.5 19 S19 0.5 0.9 -0.7 -0.5 4.3 4.0 4.3 5.1 0.6 1.6 0.1 1.4 20 S20 0.7 0.1 -0.6 -1.0 2.6 2.8 5.5 5.4 0.7 2.0 0.1 0.0

  2. 距離行列 NAME S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S1 0.0 2.2 1.5 2.8 3.6 2.8 3.2 1.8 5.3 3.6 5.0 4.2 3.7 4.2 5.4 4.9 3.2 2.1 2.9 3.7 S2 2.2 0.0 1.5 1.4 5.5 4.8 4.9 3.9 5.8 4.4 5.7 4.9 3.0 2.7 4.1 3.9 4.1 2.8 3.5 3.8 S3 1.5 1.5 0.0 1.6 4.4 4.0 4.2 3.3 5.9 4.6 5.7 5.1 3.9 3.8 5.0 4.8 4.2 3.0 3.8 4.4 S4 2.8 1.4 1.6 0.0 5.3 5.1 5.2 4.5 6.2 5.3 6.1 5.6 4.1 3.3 4.5 4.5 5.0 3.9 4.6 5.0 S5 3.6 5.5 4.4 5.3 0.0 1.8 2.2 2.9 5.3 4.9 4.8 5.1 6.5 6.7 7.4 7.0 4.7 4.9 5.1 6.0 S6 2.8 4.8 4.0 5.1 1.8 0.0 1.2 1.5 4.5 3.5 4.0 3.8 5.4 6.0 6.8 6.1 3.3 3.6 3.6 4.6 S7 3.2 4.9 4.2 5.2 2.2 1.2 0.0 2.0 3.7 3.0 3.2 3.1 5.1 5.6 6.3 5.6 2.8 3.6 3.3 4.2 S8 1.8 3.9 3.3 4.5 2.9 1.5 2.0 0.0 4.9 3.0 4.4 3.6 4.4 5.3 6.4 5.6 2.6 2.5 2.7 3.7 S9 5.3 5.8 5.9 6.2 5.3 4.5 3.7 4.9 0.0 2.8 0.7 2.3 4.7 4.7 4.5 3.8 3.4 4.7 4.0 4.1 S10 3.6 4.4 4.6 5.3 4.9 3.5 3.0 3.0 2.8 0.0 2.6 0.9 2.9 4.0 4.7 3.7 0.8 2.6 1.5 1.8 S11 5.0 5.7 5.7 6.1 4.8 4.0 3.2 4.4 0.7 2.6 0.0 2.1 4.7 4.8 4.8 4.0 3.1 4.5 3.8 4.0 S12 4.2 4.9 5.1 5.6 5.1 3.8 3.1 3.6 2.3 0.9 2.1 0.0 3.4 4.2 4.7 3.6 1.4 3.1 2.1 2.2 S13 3.7 3.0 3.9 4.1 6.5 5.4 5.1 4.4 4.7 2.9 4.7 3.4 0.0 2.2 3.1 2.3 2.8 2.4 2.2 1.8 S14 4.2 2.7 3.8 3.3 6.7 6.0 5.6 5.3 4.7 4.0 4.8 4.2 2.2 0.0 1.5 1.4 4.0 3.7 3.7 3.4 S15 5.4 4.1 5.0 4.5 7.4 6.8 6.3 6.4 4.5 4.7 4.8 4.7 3.1 1.5 0.0 1.1 4.8 4.7 4.7 4.2 S16 4.9 3.9 4.8 4.5 7.0 6.1 5.6 5.6 3.8 3.7 4.0 3.6 2.3 1.4 1.1 0.0 3.8 4.0 3.7 3.2 S17 3.2 4.1 4.2 5.0 4.7 3.3 2.8 2.6 3.4 0.8 3.1 1.4 2.8 4.0 4.8 3.8 0.0 2.0 0.9 1.5 S18 2.1 2.8 3.0 3.9 4.9 3.6 3.6 2.5 4.7 2.6 4.5 3.1 2.4 3.7 4.7 4.0 2.0 0.0 1.3 1.9 S19 2.9 3.5 3.8 4.6 5.1 3.6 3.3 2.7 4.0 1.5 3.8 2.1 2.2 3.7 4.7 3.7 0.9 1.3 0.0 1.1 S20 3.7 3.8 4.4 5.0 6.0 4.6 4.2 3.7 4.1 1.8 4.0 2.2 1.8 3.4 4.2 3.2 1.5 1.9 1.1 0.0

  3. Fusion: complete

  4. クラスターごとのプロフィール

  5. クラスターごとのプロフィール

  6. クラスターごとのプロフィール

  7. クラスターごとのプロフィール

  8. クラスターごとのプロフィール

  9. クラスターごとのプロフィール

  10. Fission

  11. クラスターごとのプロフィール

  12. クラスターごとのプロフィール

  13. クラスターごとのプロフィール

  14. クラスターごとのプロフィール

  15. Cluster Analysis • データの分類 　　クラスター分析 　　　　階層的方法 　　　　　　凝集法 (fusion)* 分割法 (fission) 　　　　非階層的方法

  16. Data name x y S1 0.00 0.0 S2 0.25 0.4 S3 0.00 0.2 S4 1.00 1.0 S5 0.60 0.8 S6 1.00 0.8 S7 0.50 0.6

  17. Profile

  18. Two Dimensional Plot

  19. Distance Matrix DOBS S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S1 0.000 0.472 0.200 1.414 1.063 1.281 0.781 S2 0.472 0.000 0.320 0.960 0.602 0.850 0.320 S3 0.200 0.320 0.000 1.281 0.922 1.166 0.640 S4 1.414 0.960 1.281 0.000 0.361 0.200 0.640 S5 1.063 0.602 0.922 0.361 0.000 0.300 0.283 S6 1.281 0.850 1.166 0.200 0.300 0.000 0.539 S7 0.781 0.320 0.640 0.640 0.283 0.539 0.000

  20. Distance (metric) 超距離不等式

  21. Complete Linkage Method TREE DIAGRAM: METHOD=complete 6 |------| 5 | |---| 4 |--| | | 3 | | | |-| 2 |-| | | | | 1 | | | |-| | | S S S S S S S 1 3 2 4 6 5 7

  22. Complete Linkage Method (G)

  23. Tree Distance (fusion number) C TREEDR S1 S3 S2 S4 S6 S5 S7 S1 0 2 4 6 6 6 6 S3 2 0 4 6 6 6 6 S2 4 4 0 6 6 6 6 S4 6 6 6 0 1 5 5 S6 6 6 6 1 0 5 5 S5 6 6 6 5 5 0 3 S7 6 6 6 5 5 3 0

  24. Tree Distance (tree height) C S1 S3 S2 S4 S6 S5 S7 S1 0.000 0.200 0.472 1.414 1.414 1.414 1.414 S3 0.200 0.000 0.472 1.414 1.414 1.414 1.414 S2 0.472 0.472 0.000 1.414 1.414 1.414 1.414 S4 1.414 1.414 1.414 0.000 0.200 0.640 0.640 S6 1.414 1.414 1.414 0.200 0.000 0.640 0.640 S5 1.414 1.414 1.414 0.640 0.640 0.000 0.224 S7 1.414 1.414 1.414 0.640 0.640 0.224 0.000

  25. Tree Distance C Observed Distance S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S1 0.000 0.472 0.200 1.414 1.000 1.281 0.781 S2 0.472 0.000 0.320 0.960 0.532 0.850 0.320 S3 0.200 0.320 0.000 1.281 0.849 1.166 0.640 S4 1.414 0.960 1.281 0.000 0.447 0.200 0.640 S5 1.000 0.532 0.849 0.447 0.000 0.400 0.224 S6 1.281 0.850 1.166 0.200 0.400 0.000 0.539 S7 0.781 0.320 0.640 0.640 0.224 0.539 0.000 Tree Distance S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S1 0.000 0.472 0.200 1.414 1.414 1.414 1.414 S2 0.472 0.000 0.472 1.414 1.414 1.414 1.414 S3 0.200 0.472 0.000 1.414 1.414 1.414 1.414 S4 1.414 1.414 1.414 0.000 0.640 0.200 0.640 S5 1.414 1.414 1.414 0.640 0.000 0.640 0.224 S6 1.414 1.414 1.414 0.200 0.640 0.000 0.640 S7 1.414 1.414 1.414 0.640 0.224 0.640 0.000

  26. Single Linkage Method TREE DIAGRAM: METHOD=single 6 |-------| 5 |---| | 4 | |--| | 3 | | |-| | 2 |-| | | | | 1 | | | | | |-| S S S S S S S 1 3 2 5 7 4 6

  27. Single Linkage Method (G)

  28. Tree Distance (fusion number) S TREEDR S1 S3 S2 S5 S7 S4 S6 S1 0 2 5 5 5 6 6 S3 2 0 5 5 5 6 6 S2 5 5 0 4 4 6 6 S5 5 5 4 0 3 6 6 S7 5 5 4 3 0 6 6 S4 6 6 6 6 6 0 1 S6 6 6 6 6 6 1 0

  29. Tree Distance (tree height)S S1 S3 S2 S5 S7 S4 S6 S1 0.000 0.200 0.320 0.320 0.320 0.400 0.400 S3 0.200 0.000 0.320 0.320 0.320 0.400 0.400 S2 0.320 0.320 0.000 0.320 0.320 0.400 0.400 S5 0.320 0.320 0.320 0.000 0.224 0.400 0.400 S7 0.320 0.320 0.320 0.224 0.000 0.400 0.400 S4 0.400 0.400 0.400 0.400 0.400 0.000 0.200 S6 0.400 0.400 0.400 0.400 0.400 0.200 0.000

  30. Tree Distance S Observed Distance S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S1 0.000 0.472 0.200 1.414 1.000 1.281 0.781 S2 0.472 0.000 0.320 0.960 0.532 0.850 0.320 S3 0.200 0.320 0.000 1.281 0.849 1.166 0.640 S4 1.414 0.960 1.281 0.000 0.447 0.200 0.640 S5 1.000 0.532 0.849 0.447 0.000 0.400 0.224 S6 1.281 0.850 1.166 0.200 0.400 0.000 0.539 S7 0.781 0.320 0.640 0.640 0.224 0.539 0.000 Tree Distance S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S1 0.000 0.320 0.200 0.400 0.320 0.400 0.320 S2 0.320 0.000 0.320 0.400 0.320 0.400 0.320 S3 0.200 0.320 0.000 0.400 0.320 0.400 0.320 S4 0.400 0.400 0.400 0.000 0.400 0.200 0.400 S5 0.320 0.320 0.320 0.400 0.000 0.400 0.224 S6 0.400 0.400 0.400 0.200 0.400 0.000 0.400 S7 0.320 0.320 0.320 0.400 0.224 0.400 0.000

  31. データの標準化 OBS id y1 y2 y3 1 s1 1 2 1.0 2 s2 2 1 2.5 3 s3 3 4 3.5 4 s4 4 3 3.5 変数 N 平均 標準偏差 ----------------------------------------------- y1 4 2.5000000 1.1180340 y2 4 2.5000000 1.1180340 y3 4 2.6250000 1.0231691 ----------------------------------------------- OBS id y1 y2 y3 1 s1 -1.34164 -0.44721 -1.58820 2 s2 -0.44721 -1.34164 -0.12217 3 s3 0.44721 1.34164 0.85519 4 s4 1.34164 0.44721 0.85519

  32. 個体ごとの標準化 OBS id y1 y2 y3 m 1 s1 -0.33333 0.66667 -0.33333 1.33333 2 s2 0.16667 -0.83333 0.66667 1.83333 3 s3 -0.50000 0.50000 0.00000 3.50000 4 s4 0.50000 -0.50000 0.00000 3.50000

  33. 元のデータ

  34. 個体ごとの標準化

  35. 車のデータ • N • L H W M M P F T • P E W E W E E A A O U S E B S T • N R N I I B I S M X M X L C T T R A P O • O A I G D G A G I A P A T I H U Y I S F A E V A T • B M C T T H S H S X A X A C A R L O I U C C F T A • S E E H H T E T P P T T T Y R E E R C N E O M T L • 1 ヴィッツ 81.5 3640 1660 1500 2370 820 1496 110 6000 14.6 4200 9 9 8 9 8 8 8 7 8 9 8 8 • 2 イスト 118.0 3855 1695 1530 2370 1000 1496 109 6000 14.4 4200 8 7 7 7 8 8 7 8 8 8 7 8 • 3 マーチ 95.3 3695 1660 1525 2430 870 1386 98 5600 14.0 3200 9 8 8 8 8 8 8 8 8 8 9 8 • 4 フィット 106.5 3830 1675 1525 2450 990 1496 110 5800 14.6 4800 8 8 7 8 8 9 9 8 9 8 9 8 • 5 デミオ 107.0 3925 1680 1530 2490 1060 1498 113 6000 14.3 4000 7 7 6 7 6 7 6 7 7 7 7 7 • 6 ワゴンＲ 99.0 3545 1620 1700 2360 930 1328 88 6000 12.0 3400 7 7 7 7 8 7 7 8 7 8 7 7 • 7 ストーリ 91.2 3690 1600 1450 2370 830 1297 110 7000 12.8 4400 7 7 7 7 7 8 7 7 8 7 7 7 • 8 ミラ・ジ 108.5 3415 1495 1425 2360 780 989 64 6000 9.6 3600 7 7 7 7 7 8 8 7 7 7 7 7 • 9 ファンカ 119.5 3880 1665 1700 2500 1010 1496 109 6000 14.4 4200 8 8 7 8 7 7 7 8 8 7 8 7 • 10 bB 129.8 3845 1690 1640 2500 1030 1496 109 6000 14.4 4200 7 7 7 7 8 7 7 8 7 7 7 7 • 11 モビリオ 134.9 4110 1695 1740 2740 1230 1496 110 5800 14.6 4800 7 8 7 7 8 7 7 8 8 8 7 8 • 12 スイフト 79.0 3615 1600 1540 2360 880 1328 88 6000 12.0 3400 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 • 13 ＹＲＶ 101.9 3765 1625 1550 2370 870 1297 140 6400 18.0 3200 8 7 7 7 7 8 8 7 7 7 7 7 • 14 カローラ 122.3 4365 1695 1470 2600 1020 2184 79 4400 15.0 2400 8 8 8 8 8 8 7 8 8 8 8 8 • 15 サニー 116.9 4360 1695 1425 2535 1050 1497 109 6000 14.6 4000 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 • 16 ウィング 134.8 4410 1695 1500 2535 1160 1998 150 6000 20.4 4000 7 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 • 17 シビック 144.8 4285 1695 1495 2680 1140 1668 130 6300 15.8 4800 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 • 18 プレミオ 162.0 4600 1695 1470 2700 1140 1998 152 6000 20.4 4000 8 7 8 7 8 8 7 9 8 9 8 8 • 19 ビスタ 169.8 4670 1695 1505 2700 1210 1998 152 6000 20.4 4000 7 7 7 7 7 7 7 8 8 8 7 7 • 20 ブルーバ 140.0 4470 1695 1445 2535 1110 1998 150 6000 20.4 4400 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

  36. 車のデータのバイプロット

  37. 小さい車のクラスター（左上）

  38. TREE DIAGRAM: HC (H = -Rsquare) SCALE = 0.025582 • 0.000 |------------------------------------------| • | | • | | • | | • | | • | | • | | • | | • | | • | | • -0.251 |---------------------------------| | • | | | • | | | • | | | • | | | • | | | • -0.383 | | |------------------| • | | | | • | | | | • | | | | • -0.485 |---------------------| | | | • | | | | | • | | | | | • -0.537 | | |-----| | | • | | | | | | • -0.582 | |---------------| | | | | • | | | | | | | • -0.619 | | |-----------| | | | | • | | | | | | | | • -0.647 | | | | | | | |---------| • | | | | | | | | | • -0.673 | | | | | | |---| | | • -0.697 |------| | | | | | | | |-------| | • | | | | | | | | | | | | • -0.732 | | |----| | |---| | | | | | | | • | | | | | | | | | | | | | | • -0.765 | | |---| | | | | | | | | |------| | | • | | | | | | | | | | | | | | | | • -0.792 | | | | |-| |-----| | | | |-----| | | | | | | • | | | | | | | | | | | | | | | | | | | • -0.829 | |---| | | | | | | | | | |--| | |---| | | | | | • | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | • -0.862 | | | |--| | | | | |----| | | | | | | |---| | | | | | | • | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | • -0.888|-| | | | | | | | | | | | |--| | | | | | | | | |---| | | |--| • | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | • -0.919| | | | |-| | | | | | | | | | | | | |-| |-| | | | | | | | | |-| | • -0.943| | |--| | | | | | | | | |-| | | | | | | | | | | |--| | | | |-| |--| | |--| | | | • | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | • -0.973| | |-| | | | | | | | | |-| | | |-|-| | |-| | | | | | | | |-| | | | | | | | |-| | |-| | | | | • 北大岩秋山高山岐新滋静奈群三和佐岡愛広鳥島徳香東富石山福長青鹿長宮熊沖宮福千神福埼茨愛栃京兵大 • 海分手田口知形阜潟賀岡良馬重歌賀山媛島取根島川京山川梨井野森児崎崎本縄城島葉奈岡玉城知木都庫阪 • 道 山 都 島 川

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