1 / 27

FUNGSI SIG

FUNGSI SIG. TATAP MUKA V. Klasifikasi fungsi SIG. Pengelolaan dan analisis data spasial Pengelolaan dan analisis data atribut non spasial Analisis integrasi data spasial dan data atribut Output formatting. Pengelolaan dan Analisis Data Spasial (1).

fidelia-ortiz
Download Presentation

FUNGSI SIG

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. FUNGSI SIG TATAP MUKA V

  2. Klasifikasi fungsi SIG • Pengelolaan dan analisis data spasial • Pengelolaan dan analisis data atribut non spasial • Analisis integrasi data spasial dan data atribut • Output formatting

  3. Pengelolaan dan Analisis Data Spasial (1) • Transformasi format, misalnya dr format shapefileke format vektor ERMapper (*.erv) • Transformasi geometris  registrasi: memberikan koordinat pada peta sesuai dengan koordinat bumi atau agar dapat di-overlay-kan dengan tepat pada peta lainnya. • Transformasi antar proyeksi peta.

  4. Pengelolaan dan Analisis Data Spasial (2) • Edge matching mencocokkanposisiujung-ujunglembaranpetasupayasatusama lain terhubungdengantepat. • Fungsi editing meniadakan sliver, gap, dll • Line coordinate thinning menghilangkanbeberapatitikuntukmemperkecil size file. Next

  5. Back

  6. Back

  7. Pengelolaan dan Analisis Data Atribut Nonspasial • Editing  membuat/menghapus database, membuat/ menghapus tabel, menambahkan/menghapus record atau field, mengubah data, dsb. • Query: memanggil (retrieve) record yang sesuai dengan kondisi yang ditentukan oleh operator.

  8. Analisis Integrasi Data Spasial dan Data Atribut • Retrieval/Classification/Measurement • Overlay • Neighborhood • Connectivity

  9. Retrieval/Classification/Measurement • Retrieval  memanggil data yang memenuhi criteria tertentu (tanpa modifikasi lokasi geografis atau membuat entiti spasial baru). • Classification & Generalization (map dissolve)  mengelompokkan data • Measurement  mengukur jarak antara 2 titik, panjang garis, keliling dan luas poligon, serta size sekumpulan sel yang mempunyai nilai sama.

  10. Overlay (1) • Overlay  menghasilkan data spasial baru dari minimal 2 data spasial yang menjadi masukannya, terdiri dari aritmetic overlay dan logical overlay.

  11. Overlay (2) • Arithmetic overlay penjumlahan, pengurangan, pembagian, atauperkaliantiapnilaipadasuatu layer dengannilaipada layer lain yang lokasinyabersesuaian. • Logical overlay menemukanobyek-obyek yang memenuhikondisi-kondisitertentu (yang ditetapkanpada layer-layer) secarabersama-sama.

  12. Neighborhood Neighborhood  mengevaluasi karakteristik area di sekeliling lokasi tertentu. Operasi neighborhood: Search, Line-in polygon dan point-in polygon, Poligon Thiessen, Interpolasi, Contour generation

  13. Operasi Neighborhood (1) • Searchmendapatkan parameter pada area yang memenuhikriteria neighborhood yang ditetapkan. • Line-in polygon dan point-in polygon mengidentifikasi points dan lines dalam area tertentu. • Interpolasimemperkirakannilai-nilai yang tidakdiketahuiberdasarkannilai-nilaipadalokasidisekitarnya.

  14. Back

  15. Back

  16. Operasi Neighborhood (2) • Poligon Thiessen perluasan informasi suatu titik lokasi dengan mengasumsikan bahwa informasi yang ‘paling tepat’ untuk lokasi-lokasi yang tidak diobservasi adalah nilai observasi titik lokasi terdekat • Contour generation  menghubungkan titik-titik yang mempunyai nilai data sama.

  17. Connectivity Connectivity  menghimpun (accumulate) nilai-nilai pada area yang dilintasi. Operasi connectivity: Proximity (buffering), Network, Spread, Seek/Stream, dsb.

  18. Operasi Neighborhood (1) • Proximity (buffering)  menghasilkan data spasial baru yang berbentuk poligon atau zone dengan jarak tertentu dari obyek tertentu. • Seek/Stream  mengevaluasi arah pergerakan; mulai dari starting point, bergerak setahap demi setahap ke arah lokasi yang memenuhi persyaratan tertentu.

  19. Operasi Neighborhood (2) • Network  sekumpulan feature linier yang berhubungan, biasanya digunakan untuk memperkirakan jaringan yang akan terbentuk, mencari route yang optimal (jarak atau waktu tempuh tersingkat), menentukan alokasi tugas.

  20. Output formatting Mempersiapkan untuk output hasilanalisis. • Map annotation judul, legenda, skala, arah mata angin. • Text labels nama kota, nama sungai, nama wilayah, dll. • Texture patterns and line styles  warna, arsir, tebal/tipis garis, dll • Graphic symbols symbol gunung, jembatan, ibu kota, dll.

More Related