1 / 5

Digitalna obrada signala

nositelj kolegija: Prof.dr.sc. Hrvoje Babić, dipl.ing. predavač: Mr.sc. Irena Galić asistent: Časlav Livada, dipl. ing. ETF Osijek 2008./2009. Digitalna obrada signala. Sadržaj kolegija.

fern
Download Presentation

Digitalna obrada signala

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. nositelj kolegija: Prof.dr.sc. Hrvoje Babić, dipl.ing. predavač: Mr.sc. Irena Galić asistent: Časlav Livada, dipl. ing. ETF Osijek 2008./2009. Digitalna obrada signala

  2. Sadržaj kolegija • Karakteristike i klasifikacija vremenski diskretnih signala. Digitalno procesiranje kontinuiranih signala: uzorkovanje, aliasing, kvantizacija i rekonstrukcija. • Z- transformacija, područja konvergencije, inverzna transformacija, značajke. • Linearni vremenski invarijantni (LTI) diskretni sustavi; konvolucija, impulsni odziv, transfer funkcija. • Metode projektiranja IIR i FIR filtara. • Svojstva diskretnih Fourierovih redova i transformacije. Spektralna analiza sa DFT i FFT. Vremenski otvori. • Multirezolucijska obrada signala, decimacija i interpolacija, polifazna dekompozicija. Osnove adaptivne obrade signala. • Osnove višedimenzionalne obrade signala. • Primjene DOS-a u obradi govora i glazbe, medicinskih slika, radaru, komunikacijama i automatici.

  3. Znanja i vještine koje student stječe • Student će se upoznati sa osnovnim tehnikama za obradu signala, primjenom FFT u analizi signala, kao i primjenom z-transformacije. • Usvojit će praktična znanja o realizaciji digitalnih filtara te procesiranju signala u vremenskoj i frekvencijskoj domeni.

  4. Provođenje nastave i načini provjere znanja • Provođenje nastave: (5 ECTS bodova) • predavanja (2 sata) • auditorne vježbe (1 sat) • laboratorijske vježbe (1 sat) • Načini provjere znanja: • kolokvij laboratorijskih vježbi • pismeni ispit • usmeni ispit

  5. Sadržaj vježbi • Auditorne vježbe: • Fourierova transformacija i spektri • Otipkavanje i kvantizacija • Diskretna Fourierova transformacija • Projektiranje FIR filtara • Projektranje IIR filtara • Konvolucija • Brza Fourierova transformacija • Laboratorijske vježbe: MATLAB

More Related