نگهداری مدل‌های Warehouse زمانی

نگهداری مدل‌های Warehouseزمانی مهرداد میرزائی مباحث ویژه در پایگاه داده‌ها استاد: دکتر رهگذر بهار 89

مقدمه • کلیات و کارکرد سیستم • معماری عمومی سیستم • واسط‌ها • مدل پایگاه داده مفهومی و موقت‌سازی • عملکرد و جریان کاری • مثال

معرفی DWT • ابزار نگهداری DataWarehouse • بر اساس مدل COMET • قابلیت تغییر در ساختار • متامدل چند بعدی

عملکرد سیستم • Import و Export • مدیریت نسخه ساختارها • یافتن تفاوت‌ها

معماری سیستم پایگاه داده شامل: • داده ساختار • توابع تبدیل • داده حقیقی اجزای اصلی ابزار مدیریت: • انتخاب ساختار • مدیریت نسخه • کشف تفاوت

واسط‌ها Import • خواندن داده از سیستم OLAP • دادن برچسب زمانی به هر جزء • اضافه کردن اطلاعات نسخه Export • دریافت یک نسخه • نوشتن داده در سیستم OLAP

مدل مفهومی پایگاه داده

عملکرد و جریان کاری روش‌های به روز رسانی و اعمال جامعیت • خروجی / خروجی • ورودی / خروجی • ورودی / ورودی

خروجی / خروجی مزایا • هزینه کم پیاده سازی • گسترش آسان • عدم نیاز به آشنایی با ابزار جدید معایب • عدم کنترل مستقیم داده

ورودی / خروجی مزایا • کنترل نسبی روی داده • امکان ثبت تغییرات معایب • هزینه زیاد پیاده سازی • نیاز به آشنایی با ابزار جدید

ورودی / ورودی مزایا • کنترل کامل روی داده • امکان ثبت تغییرات • عدم نیاز به ارتباط آنلاین با سیستم OLAP معایب • هزینه زیاد پیاده سازی • رد و بدل کردن زیاد داده

نمودار حالت جریان کاری کل سیستم

نمودار حالت جریان کاری exportوproactive

نمودار حالت جریان کاری reactive

شناسایی تغییر عدم بررسی • کاربر مسؤل شناسایی تغییر است. مقایسه ساختار • از روش های الگوریتمی استفاده می شود. • امکان اشتباه وجود دارد.

فایل تغییر MatchingLine = Delete|Insert|Change; Delete = Identifier Separator; Insert = Separator Identifier; Change = Identifier Separator Identifier; Identifier = Path|Name; Name = ValidCharacter {ValidCharacter}; Path = PathDelimiter Name {PathDelimiter Name}; Separator = ";"; PathDelimiter = "\"; ValidCharacter = any character valid in a member's name

مثال

مثال (ادامه)

نتیجه گیری • توانایی تغییر ساختار • توانایی نشان دادن تغییرات • استفاده از OLAP آشنا • استفاده از واسط های استاندارد

منابع • J. Eder, C. Koncilia, K. Wiggisser. Maintaining Temporal Warehouse Models. Resarch and Practical Issues of Enterprise Information System (CONFENIS) April 24-26, 2006, Vienna, Austria, Springer Verlag, Series: IFIP International Federation for Information Processing, Vol.205, Toja, A. Min; Xu, Li; Chaudhry, Sohail(Eds.),2006 • Eder, J., Koncilia, C., Morzy, T.: The COMET Metamodel for Temporal Data Warehouses. In: Pidduck, A.B., Mylopoulos, J., Woo, C.C., Ozsu, M.T. (eds.) CAiSE 2002. LNCS, vol. 2348, pp. 83–99. Springer, Heidelberg 2002 • J. Eder, C. Koncilia, and K. Wiggisser. A Tree Comparison Approach to Detect Changes in Data Warehouse Structures. In Proc. of the 7th DaWaK. 2005

نگهداری مدل‌های Warehouse زمانی