De l'individu à l'agglomération : Un système multi-agents pour modéliser l'organisation socio-résidentielle urbaine

1. De l'individu à l'agglomération : Un système multi-agents pour modéliser l'organisation socio-résidentielle urbaine Anne-Marie Meyer Séminaire GRANIT 2 février 2007

2. des groupes de population • le contexte urbain modèle explicatif de la théorie du choix rationnel l’individu comme composante micro du groupe de population le logement comme composante micro du contexte urbain O.S.R.U. comme résultat des décisions individuelles en relation avec le choix du lieu de résidence ? 1. Elaboration du modèle explicatif théorique de l’O.S.R.U. Organisation ? ensemble des relations qui doivent exister entre les composants pour que le système soit reconnu comme membre d’une classe H. MATURANA, F. VARELA (1994) 1.1. Quelles composantes ?

3. Hypothèse :les phénomènes sociaux complexes peuvent être expliqués à partir des phénomènes individuels qui les composent définition de la situation théorie de la décision des lieux de résidence individuels à l’image globale de l’O.S.R.U. un modèle général : • adapté à tout type de structuration de la société • à vérifier à l’aide d’un exemple : l’agglomération de Hambourg 1.2. Modèle explicatif théorique de l’O.S.R.U.

4. du micro au micro : modéliser la mobilité résidentielle à l’aide d’une théorie de la décision théorie de la décision un processus en 2 phases : • 1. la décision de déménager : satisfaction de l’individu avec son lieu de résidence et évaluation de la situation ailleurs dans la ville • simulation correcte du lieu de résidence réel • prise en compte de la dimension subjective • forte homogénéité à l’intérieur des groupes de population au niveau de l’évaluation des quartiers 2. Validité du modèle explicatif théorique de l’O.S.R.U. 2.1. Vérification du modèle étape par étape : un exemple • 2. le choix du nouveau lieu de résidence comme résultat d’une comparaison entre les différents lieux de résidence possibles

5. approche suivie une alternative vérification étape par étape simulation à l’aide d’un S.M.A. ? validité globale du modèle • une logique en accord avec le modèle explicatif théorique • de nombreux choix et contraintes : duchoix de la plate-forme de simulation à la nécessité d’une forte simplification

6. 2.2. Simulation globale du modèle : élaboration d’un système multi-agents (S.M.A.) objectif : simulation d'un grand nombre d'agents la plate-forme de simulation : SWARM

7. et si on descend à un niveau inférieur…

8. SWARM : inconvénients, contraintes et simplification du modèle à nuancer !!! • simplification du modèle explicatif théorique analyse de la répartition de 4 groupes de population - familles traditionnelles - fin du cycle de vie - nouveaux ménages d'une personne - nouveaux ménages de deux personnes diminution du nombre de paramètres retenus • prise en compte de la dimension temporelle… … dans l'espace de 4 itérations néanmoins : le test du modèle explicatif et de scénarios est possible • une plate-forme de simulation ouverte… • destinée à simuler le comportement d'agents "nombreux"

9. Eléments du système multi-agents de l’O.S.R.U.

10. Exemples Valeurs simulées Valeurs réelles % ménages avec enfants 2003

12. possibilité de tester des scénarios • par exemple : conséquences de l’aménagement du nouveau quartier central "HafenCity" Validation concrète du modèle explicatif de l’O.S.R.U. des décisions individuelles émerge une structure urbaine 3.3. Résultats et conclusions • simulation des tendances globales de l’O.S.R.U. à partir de règles issues du modèle explicatif théorique

13. Conséquences sur la répartition du groupe "nouveaux ménages de deux personnes"

14. Conséquences sur la répartition du groupe "fin du cycle de vie"

15. des difficultés… : - absence de données diachroniques - taille de la ville (en nombre d'habitants et en surface) • mais, nombreuses difficultés : • choix des paramètres • prise en compte rudimentaire de la dimension temporelle • absence fréquente de données comparatives officielles • perspectives ? • un autre terrain d'étude • Fribourg en Brisgau • Bordeaux ? • autre domaine d'application ? • étude de l'étalement urbain