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Information System for R&D and Higher Education Teresa de Lemos 10 de Novembro 2005

Information System for R&D and Higher Education Teresa de Lemos 10 de Novembro 2005 euroCRIS, Lisboa. Implementar e disponibilizar uma plataforma tecnológica, no OCES, que permita:

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Presentation Transcript

  1. Information System for R&D and Higher Education Teresa de Lemos 10 de Novembro 2005 euroCRIS, Lisboa

  2. Implementar e disponibilizar uma plataforma tecnológica, no OCES, que permita: Integrar todos os fluxos de informação e processos Internos específicos do OCES através de um sistema de informação agregador, coerente e escalável Agilizar os fluxos de informação e processos entre o OCES, Universidades, Centros de I&D e outras instituições Disponibilizar indicadores de gestão, em tempo real, aos decisores Simplificação dos processos de recolha de informação Maior consistência dos dados através da recolha directa nas entidades responsáveis pela sua produção. Objectivos

  3. Estrutura do Sistema de Informação

  4. Infra-estrutura Tecnológica

  5. Aquisição automatizada de dados referentes a candidaturas, corpo docente, aproveitamento, … • Processos internos: • Integração da Informação Estatística • Optimização e Suporte dos Processos Internos Universidades Outras instituições Outros Departamentos do MCT, Governo, Centros de I&D, Empresas. Acesso a Informação, Formulários on-line, Serviços WEB para Integração de Informação • Disponibilização de informação para suportar o planeamento do percurso de formação pós-secundária e profissional do aluno Outras Alunos, Professores e Investigadores Instituições

  6. DeGóis Produção cientifica Dimas Universidade, Faculdade, Departamento Unidades de investigação Empresas Investigadores CIS Rebides IPCTN Doutoramentos

  7. Reengenharia dos processos de aquisição e tratamento de informação Desenvolvimento de uma plataforma informática coerente e eficaz Linhas de Acção

  8. Ferramentas de Tratamento dos Dados On-Line Analytic Processing (OLAP): • Estruturas de dados multi-dimensionais; • Tipos de OLAP; • Diferentes perspectivas sobre a informação; • Capacidade de trabalhar com diferentes níveis de detalhe, segundo diferentes tipos de agregações.

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