1 / 8

Semantic Integration

Semantic Integration. Carola Eschenbach, Özgür Özçep Universität Hamburg, FB Informatik AB Wissens- und Sprachverarbeitung (WSV) Sommersemester 2006. Vorbereitung der Abschlusssitzung. Ontologie(n) / Klassifikationssysteme

eileen
Download Presentation

Semantic Integration

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Semantic Integration Carola Eschenbach, Özgür Özçep Universität Hamburg, FB Informatik AB Wissens- und Sprachverarbeitung (WSV) Sommersemester 2006

  2. Vorbereitung der Abschlusssitzung • Ontologie(n) / Klassifikationssysteme • Formalismen: Prädikatenlogik, Beschreibungslogiken, OWL, Protege-Knowledge-Model, F-Logik • Verarbeitung • Erstellung (Manuell, Tool: Protege) • Semantic Integration • Input: mehrere Ontologien / Klassifikationssysteme; Instanzen; Lexikalische Wissensbasen (WordNet) • Resultat: Ergänzende / Vermittelnde Ontologie + Semantic Mapping; Integrierte Ontologie; Artikulationen • Verarbeitung • Manuell, Semi-Automatisch (ONION, PROMPT), Automatisch (GLUE, Semantic Coordination) • Nutzung des Integrationsresultates • ‚Translation‘, Querying

  3. genutzte Formalismen DL/OWL Frames Logik F-Logic x x Graphen Protege Web-PDDL x F-Logic Prädikaten- Logik 1.O. Bridging Axioms Protege-Knowledge-Model x Ontology Translation Beschrei-bungslogik / OWL x ONION XML Sigma- Algebra quantitativ Semantic Coordination x x RDF / RDFS Glue x

  4. Genutzte ‚Wissensquellen‘ bei der Integration (zusätzlich zu den Ontologien / Konzepten) DL/OWL ?? x F-Logic Experte Protege x x Bridging Axioms x x Instanzen x Ontology Translation Lex WB (zB WordNet) x ONION x Semantic Coordination Glue

  5. Resultat der Integration ?? x DL/OWL x F-Logic Zusätzlich VermittelndeOntologie x Protege Bridging Axioms Neue überschreibende Ontologie Ontology Translation SemanticMapping x x x ONION x Semantic Coordination x Glue

  6. Arbeitsaufteilung zwischen Mensch und Tool x DL/OWL • Automatisiert • SC: gesamte Übersetzung durch Tool • Glue: Domänenregeln + Parameter durch Menschen, Übersetzung durch Tool • ONION: Experte (kann vielleicht auch eine Softwarekomponente sein) trifft Entscheidungen und korrigiert Fehler (inconsistencies), Tool macht Vorschläge und übersetzt Regeln in interne Darstellung • BA: Experte/Mensch generiert Mappings, Tool nutzt Mappings für Übersetzung von Anfrage/Antwort x F-Logic x Protege x Bridging Axioms x Ontology Translation x ONION Semantic Coordination x x Glue

  7. x DL/OWL x F-Logic x Protege x Bridging Axioms x Ontology Translation x ONION x Semantic Coordination x Glue

More Related