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MALDI-TOF MS y Análisis de Proteínas

Curso Espectrometría de masas, Electrospray Trampa Iónica y Maldi-Tof UNIVERSIDAD FRANCISCO DE VITORIA. MALDI-TOF MS y Análisis de Proteínas. Alberto Jorge García Laboratorio de Proteómica Centro de Biología Molecular Severo Ochoa Universidad Autónoma de Madrid- CSIC.

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MALDI-TOF MS y Análisis de Proteínas

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  1. Curso Espectrometría de masas, Electrospray Trampa Iónica y Maldi-Tof UNIVERSIDAD FRANCISCO DE VITORIA MALDI-TOF MSyAnálisis de Proteínas Alberto Jorge García Laboratorio de Proteómica Centro de Biología Molecular Severo Ochoa Universidad Autónoma de Madrid- CSIC

  2. Oferta del Servicio de Proteómica • Análisis mediante Espectrometría de Masas • Identificación sistemática de proteínas presentes en las bases de datos a partir de geles • La Síntesis de Péptidos y la Secuenciación de Edman son servicios independientes

  3. Servicio de “Proteómica” • Digestión manual en gel • Análisis mediante MALDI-TOF: • Obtención del mapa peptídico e identificación mediante huella peptídica (PMF) • Análisis mediante LC-ESI-IT • Buen mapa con mezcla de proteínas: Exclusión dinámica (DE), búsqueda en DB mediante TurboSequest • Mapa pobre ó interés en uno ó varios péptidos determinados: Monitorización de iones sencillos (SIM), búsqueda en DB por Tsequest ó confirmación mediante predicción teórica de fragmentación

  4. Equipos disponibles • Un espectrómetro de masas tipo MALDI-TOF, modelo Autoflex de Bruker, equipado con reflector y sistema para PSD • Un espectrómetro de masas de trampa iónica modelo LCQ Classic de Thermo Finnigan, equipado con sistemas de ionización de nanospray y microspray de fabricación propia, acoplado a una bomba de HPLC Beckman Gold controlada por un ordenador IBM PS2 de 500K de RAM y un restrictor de flujo Accurate de LCPackings • Interface “metal needle kit” para el acoplamiento LC-ESI-IT regalada por Thermo Finnigan y columna RP de 180 mm

  5. Procedimiento de trabajo • Recepción y control de muestras • Aviso previo a la entrega de geles • Escaneo del gel, Confección de ficha de usuario, Asignación de fichero • Instrucciones del trabajo a realizar • Análisis • Digestión manual en gel • Obtención del mapa peptídico mediante MALDI-TOF • Análisis mediante LC-ESI-IT

  6. Requisitos para la preparación de geles y digestión • Preparación de geles • Reactivos • Manipulación • Confección del gel • Tinción (Coomassie/Imidazol-Zn, Sypro-Ruby,plata) • Digestión en gel • Procedimiento adaptado de Mann y cols optimizado para portamuestras de Bruker • Control interno de contaminación y eficiencia y externo de eficiencia

  7. Identificación mediante PMF • Tres niveles de preparación de muestras: • Sensibilidad normal (Coomassie): método estándar • Alta sensibilidad: método “anchorchip” con matriz HCCA y cristalización homogénea de Bruker • Muy alta sensibilidad (Coomassie, Sypro-Ruby, Plata): método “anchorchip” con matriz DHB y cristalización heterogénea (método sin publicar)

  8. Identificación mediante PMF • Métodos de calibración: • “close-external” para búsquedas en DB con 100-150 ppm • mediante “zonas prohibidas” (*) para búsquedas con 50-100 ppm • interna de forma manual, mediante macro ó software (*) para búsquedas con 30-50 ppm • Motores de búsqueda: • Internet (Mascot, Profound) • Motor de desarrollo propio (*) * Campillo, Martín and Vázquez (en preparación)

  9. Identificación Proteína BASE DE DATOS BASE DE DATOS Proteómica: Péptidos Proteoma Fragmentos Proteína Identificación Péptido

  10. ESTRATEGIA INTEGRADORA PARA EL ANÁLISIS DEL PROTEOMA SDS-PAGE Digestión “in situ” en paralelo Bandas de proteínas 2D-IEF-SDS-PAGE Extracto de péptidos mapa de péptidos MALDI-TOF Identificación de proteína m-desalado automático aislamiento y fragmentación Secuenciación “de novo” Electrospray-trampa iónica

  11. Mapa de péptidos (MALDI-TOF) Extracto crudo digestión “en gel” Intensidad m/z

  12. Identificación de la proteína a partir del mapa de péptidos (“peptide-mass fingerprinting”) Búsqueda en MASCOT (D.Pappin, ICRF, Londres) 1. gi|191618 Mass: 223549 Score: 87 (M76598) alpha cardiac myosin heavy chain [Mus musculus] Observed Mr(expt) Mr(calc) Delta Start End Miss Peptide 1061.02 1060.01 1060.13 -0.12 1366 - 1374 0 ANSEVAQWR 1085.02 1084.01 1084.32 -0.31 436 - 443 0 MFNWMVTR 1239.27 1238.26 1238.28 -0.01 1253 - 1262 0 TLEDQANEYR 1346.49 1345.48 1345.52 -0.04 24 - 34 0 LEAQTRPFDIR 1442.63 1441.62 1441.61 0.02 1680 - 1691 0 NNLLQAELEELR 1489.17 1488.16 1488.57 -0.41 1117 - 1128 0 IEELEEELEAER 1602.80 1601.79 1601.82 -0.02 955 - 968 1 DIDDLELTLAKVEK 1703.76 1702.75 1702.90 -0.14 1423 - 1436 0 LQNEIEDLMVDVER 1741.93 1740.92 1740.98 -0.06 726 - 741 0 ILNPAAIPEGQFIDSR 1840.03 1839.02 1838.99 0.03 1179 - 1195 0 DLEEATLQHEATAAALR 1896.08 1895.07 1895.02 0.06 1198 - 1214 0 HADSVAELGEQIDNLQR 1979.38 1978.37 1978.18 0.19 1620 - 1636 0 MEGDLNEMEIQLSQANR 2107.39 2106.38 2106.35 0.03 1619 - 1636 1 KMEGDLNEMEIQLSQANR 2277.72 2276.71 2276.54 0.17 1063 - 1081 1 LTQESIMDLENDKLQLEEK 2343.63 2342.62 2342.42 0.20 887 - 906 0 NDLQLQVQAEQDNLNDAEER 2809.57 2808.56 2809.04 -0.48 1000 - 1024 1 ALQEAHQQALDDLQAEEDKVNTLTK 2837.05 2836.04 2836.07 -0.02 1654 - 1678 1 DTQLQLDDAVHANDDLKENIAIVER No match to: 1771.94

  13. Time MALDI-TOF: How’s It Work? 6. Ions strike the detector at different times, depending on the mass to charge ratio of the ion. 5.They drift (or fly) down a field free flight tube where they are separated in space. 1. Sample is mixed with matrix & dried on sample plate 4. Ions are accelerated by an electrical field to the same kinetic energy el • Pulsed laser 20 - 30 kV Flight tube High vacuum 2. Target is introduced into high vacuum of MS High voltage 3. Sample spot is irradiated with laser, desorbing ions into the gas phase and starting the clock measuring the time of flight. 7. A data system controls all instrument parameters, acquires the signal vs. time, and permits data processing.

  14. MALDI-TOF/MS Laser Clock Detector Sample Target MolecularMass Time-of-Flight

  15. MALDI-TOF/MS sample solution matrix analyte dry samples sample deposition insert target and perform analysis

  16. Ionización/Desorción Matrix for Proteins: sinapinic acid, dihydroxybenzoic acid etc. Matrix for Peptides: 4-hydroxy-a-cyanocinnamic acid, DHB. it co-crystallizes, absorbs laser energy, evaporates and acts as acid

  17. Matrix ions + Laser beam Matrix molecules + + Cationized analyte Matrix molecules + Analyte molecules Matrix Assisted Laser Desorption / Ionization (MALDI) Cortesía de Bruker Daltonics

  18. Tres niveles de preparación de muestras: • Sensibilidad normal: método estándar. • Alta sensibilidad: método “anchor-chip” con matriz HCCA y cristalización homogénea de Bruker. • Muy alta sensibilidad: método “anchor-chip” con matriz DHB y cristalización heterogénea.

  19. Preparación de la muestra: anchor-DHB

  20. Fundamentos del TOF

  21. MALDI-TOF Lineardetector Reflector detector Laser Reflector Source

  22. Resolución isotópica

  23. Voltaje de extracción

  24. Extracción retardada

  25. Extracción retardada

  26. Decomposition occurs in the flight tube Lineardetector Reflector detector Laser Decay can occur at any point along here Reflector Source

  27. Fundamentals of PSD • PSD refers to a method of detecting and measuring the masses of fragment ions formed from a selected precursor ion during the flight time. • Fragment ions are mainly formed by unimolecular decomposition after the precursor ions are fully accelerated (after they exit the source—hence post-source decay) • Fragment ions are separated in the reflector.

  28. + + PSD fragment ion velocities are the same as their precursors All three of these species travel at the same velocity in the flight tube until they reach the mirror. Why? Velocity is determined by initial acceleration. Initial energy = 20 keV. Bond energies = ~ 10 eV, so breaking a bond has a very minor effect on velocities.

  29. + + Neutral fragments are not detected Reflectordetector Fragmentedprecursor ion 0 V. +20 kV Reflector

  30. + + Fragment ions take different paths in the reflector Reflectordetector Intact precursor ion Fragment ion formed by PSD 0 V. +20 kV Reflector

  31. PSD ISD

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