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El rol de la evidencia científica en la innovación de las políticas de protección social

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El rol de la evidencia científica en la innovación de las políticas de protección social. Ryan Cooper Director Ejecutivo J-PAL LAC. Agenda. ¿Cómo se produce evidencia? Valor de evidencia en Política: Ejemplo Oportunidades ¿Por qué no se produce suficiente evidencia?

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El rol de la evidencia científica en la innovación de las políticas de protección social

Ryan Cooper

Director Ejecutivo J-PAL LAC

agenda
Agenda
  • ¿Cómo se produce evidencia?
  • Valor de evidencia en Política: Ejemplo Oportunidades
  • ¿Por qué no se produce suficiente evidencia?
  • Soluciones Estructurales y Oportunidades
evidencia causal
Evidencia Causal

Muchas de las preguntas de política pública requieren encontrar relaciones de causa-efecto.

  • ¿Cuál es el impacto de un programa de transferencias condicionadas en educación?
  • ¿Cuál es el efecto de reducir el tamaño de clases en los puntajes de los estudiantes?
  • ¿Cuál es el efecto del encarcelamiento en la reincidencia criminal?
efecto de pol tica a en resultado b
Efecto de política A en resultado B
  • Cuatro elementos importantes:
  • El problema y la población que presenta problema.
  • Resultado esperado (que mide resolución del problema).
  • Política (programa, política, tratamiento, etc)
  • Punto referencia (Contrafactual).
  • ¿Cómo estaría la población que presenta el problema si no recibiera programa?
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Complejidad medir efecto causal

18.2

Salud

16.6

Aporte Padres

Pre-Básica

13.4

8.1

Tipo de Escuela

Puntaje académico

7.4

6.8

Educación Padres

Ingresos

-0.2

NO OBSERVABLES

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¿Cómo se produce evidencia?
  • Resultados de población objetivo

Resultados que población objetivo hubiera obtenido si no hubieran participado en el programa (hipotético)

IMPACTO (evidencia causal)

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Estimación del Contrafactual

10 días enfermo

Ya no podemos identificar el impacto

=

20 días enfermo

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Estimación del Contrafactual

¿Situación sin programa de individuo que recibe programa?

  • ¿Estamos aislando el efecto del programa de otros elementos relevantes?
  • ¿Estamos comparando manzanas con manzanas?
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Estimación del Contrafactual

Programa de

Transferencias

Ingresos

Tiempo

T=0

Inicio Programa

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Estimación del Contrafactual

Programa de

Transferencias

Impacto

Ingresos

Lo que hubiera pasado

Tiempo

T=0

Inicio Programa

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Estimación del Contrafactual

Lo que hubiera

pasado

Impacto

Programa de

Transferencias

Ingresos

Tiempo

T=0

Inicio Programa

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Estimación del Contrafactual

Evaluaciones experimentales

  • Grupos de control y tratamiento creados aleatoriamente
  • Muy confiables

Métodos no experimentales

  • Participantes antes vs. Participantes después
  • Diferencia simple (participantes vs. no participantes)
  • Emparejamiento
  • Diferencias en diferencias (combina 1 y 2)
  • Variables instrumentales
  • Regresión discontinua
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Valor de evidencia
  • Expectativa rol evidencia en política
  • Eficiencia, Innovación y Democracia
  • Ejemplo Oportunidades

www.untechoparamipais.org

por qu evaluar impacto
¿Por qué evaluar impacto?
  • Asignación presupuestaria coja
  • 3 problemas
  • Innovación débil o nula
  • Política polarizada – Democracia frágil
por qu evaluar un programa
¿Por qué evaluar un programa?
  • ¿Qué pasaría si tuviéramos evidencia suficiente para contestar preguntas?
oportunidades el ejemplo
Oportunidades: El ejemplo
  • Cambio estrategia combate a la pobreza.
  • Fortalecer imapcto redistributivo de gasto público.
  • Incentivar acumulación de Capital Humano en segmentos más pobres de población.
  • Reforma profunda en México.
oportunidades el ejemplo1
Oportunidades: El ejemplo

¿Qué fue lo que permitió el éxito del programa?

  • Empoderamiento político.
  • Apoyo externo del BID.
  • Avalado por evidencia científica.
oportunidades el ejemplo2
Oportunidades: El ejemplo

¿Rol de la evidencia en éxito?

  • Dio sustentabilidad política al programa en el tiempo.
  • Entregó información al mundo de efectividad innovación.
  • A muy bajo costo político y financiero.
    • Político: Una vez que hay piloto, diseño experimental es óptimo y trivial.
    • Financiero:

(a) información bien público

(b) Orden de magnitud de producción evidencia bajo en relación a producción de programa en escala.

la evaluaci n de impacto es til tambi n para probar peque as modificaciones
La evaluación de impactoesútiltambiénparaprobarpequeñasmodificaciones
  • Cambiar la estructura de un PTMC en Colombia pudo mejorar drásticamente el impacto del programa para un costo dado(Barrera-Osorio, Bertrand, Linden, et al; 2011)
    • Postergar parte de las transferencias condicionadas a una suma fija a la hora de reinscripción aumenta la inscripción sin disminuir la asistencia diaria.
    • Incentivar la graduación en vez de incentivar sólo la asistencia ha demostrado ser particularmente eficaz.
  • Transferencia Condicionada vs. No Condicionada. (Baird, Chirwa, Garfein, et.al.; 2011)
    • Estimación del efecto relativo entre transferencias condicionadas y no condicionadas en Malawi.
algunas posibles causas de la sub producci n de evidencia
Algunasposiblescausas de la sub-producción de evidencia
  • Problemas de Agencia
    • Multiples agentes con intereses distintos
  • Ilusión de Irrelevancia
    • Gran confianza al “sentido comun” y sobreestimación de los costos
algunas posibles causas de la sub producci n de evidencia1
Algunasposiblescausas de la sub-producción de evidencia
  • Los tiempos de evaluación no siempre se ajustan a los ciclos políticos
  • Evaluación vista como herramienta de control y no de aprendizaje
  • Carácter de bien público de la información
ideas estructurales
Ideas estructurales

Fomentar una cultura de evidencia y aprendizaje en el quehacer público

1.

Promover mecanismos formales para institucionalizar el aprendizaje

2.

Empoderar a la ciudadanía para demandar evidencia en las políticas públicas

3.

ideas oportunistas
Ideas oportunistas

Aprovechar Pilotos

1.

Acercar a políticos con académicos

2.

Facilitar el uso de evidencia

3.

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